物流系統(tǒng)評價課件(ppt 65頁)(文件)
【正文】 ，其余類推。 將教材中提供的步驟列如下： 1）初選，將相關(guān)供應(yīng)商填入表格最左欄內(nèi)； 2）確定評價指標(biāo)體系的集合，填入頂行（用文字表示）P3 PnP2 …Sm…S2S1P1評價指標(biāo)供應(yīng)商216。 每個專家單獨為各評價指標(biāo)打分，要求各個屬性權(quán)重之和為 1，填入相應(yīng)的格內(nèi)。P3 PnP2 …Sm…S2S1P1評價指標(biāo)供應(yīng)商 W1 w2 w3 wn167。Satty提出的，是一種定性與定量分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法論。例如：：蘇杭，北戴河，桂林，到底到哪個地方去旅游最好？要作出決策和選擇。 例如旅游地選擇問題：一般說來，此決策問題可按如下步驟進行： Step1:將決策解分解為三個層次，即： 目標(biāo)層：（選擇旅游地） 準(zhǔn)則層：（景色、費用、居住、飲食、旅途等 5個準(zhǔn)則） 方案層：（有三個選擇地點）并用直線連接各層次。經(jīng)濟不好的人：會把費用低作為第一選擇。 以上步驟和方法即是 AHP的決策分析方法。因素比較方法 —— 成對比較矩陣法 目的是，要比較某一層 n個因素 對上一層因素 O的影響（例如：旅游決策解中，比較景色等 5個準(zhǔn)則在選擇旅游地這個目標(biāo)中的重要性）。標(biāo)度標(biāo)度 定義1 因素 i與因素 j相同重要3 因素 i比因素 j稍重要5 因素 i比因素 j較重要7 因素 i比因素 j非常重要9 因素 i比因素 j絕對重要2， 4， 6， 8 因素 i與因素 j的重要性的比較值介于上述兩個相鄰等級之間 倒數(shù) 1， 因素 i與因素 j比較得到判斷值為 的互反數(shù)， 確定各層次互相比較的方法216。 一致性檢驗指標(biāo) ——216。 為度量不同判斷矩陣是否具有滿意的一致性，再引入判斷矩陣的平均隨機一致性指標(biāo) .（ Random index）。當(dāng) n≥3時，判斷矩陣的一致性指標(biāo) 標(biāo) （ consistency ratio），記為 .，即：216。 將 的元素按列歸一化：續(xù)例216。故有最大特征根 續(xù)例216。 又也通過檢驗。續(xù)例：最終計算216。 假設(shè)用質(zhì)量、價格、服務(wù)與交貨期四個指標(biāo)來評價供應(yīng)商 S S S S4，如下圖所示。 物流企 業(yè)顧 客 滿 意度指數(shù)測評顧客滿意度216。CSI： 即： customer satisfaction index，是各發(fā)達(dá)國家對自己的產(chǎn)品、服務(wù)進行質(zhì)量測評的統(tǒng)一的、全國性的和跨行業(yè)的衡量標(biāo)準(zhǔn)。 衡量服務(wù)商提供的物流服務(wù)水平的標(biāo)準(zhǔn) 1）服務(wù)可得性 2）作業(yè)績效 3）服務(wù)可靠性 4）創(chuàng)新能力。 美國顧客滿意度指數(shù)的構(gòu)成 感知質(zhì)量、顧客預(yù)期、感知價值、顧客忠誠、顧客抱怨。216。請選擇最佳供應(yīng)商。 故最終決策為 首選， 次之， 最后。 準(zhǔn)則 相對于 的成對比較矩陣為：續(xù)例216。 故通過檢驗。 再將上述矩陣向量歸一化得到特征向量近似值， 續(xù)例216。最大特征根求法216。 ，對不同階次數(shù)值見下表：矩陣階數(shù) n 1 2 3 4 5 6 7 8 9. 0 0 216。一致性檢驗方法 對于不同階的判斷矩陣，人們判斷的一致誤差不同，其 。問題： 存在有各別元素的不一致性，例如： 既然： 應(yīng)有： 而不應(yīng)為矩陣中的 對此 Santy提出了：在成對比較出現(xiàn)不一致情況下，計算各因素對因素（上層因素） O的權(quán)重方法，并確定了這種不一致的
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1