04 green belt - spc(文件)
【正文】 1995 Six Sigma Academy, Inc.. 屬性控制圖表 離散數(shù)據(jù) 屬性控制圖表 當(dāng)不能提供特征測度時(shí)有用 以計(jì)算 /分類為基礎(chǔ) (進(jìn)行 /不進(jìn)行 , 通過 /不及格 , 好 /壞 ) 基于 Poisson 或二 項(xiàng) 分布統(tǒng)計(jì)上 控制界限和可變控制界限的計(jì)算不同，但闡述方式相似 一個(gè)圖表可以涵蓋任何數(shù)量的數(shù)據(jù)特征，但較難分析信號 單個(gè)圖表替代了兩個(gè)無范圍圖表 屬性測度的連貫性 為確保數(shù)據(jù)屬性報(bào)告的連貫性，缺陷上的精確操作定義是重要的。在 YRT中 , 它是指發(fā)生含有缺陷的機(jī)會 根據(jù)使用的圖表類型，屬性圖表可用于報(bào)告兩者任何一個(gè) 。 樣本大小應(yīng)該被識別出在 過 程中一個(gè)樣本平均有 5個(gè)缺陷。 控制界限建立在 Poisson 分布的基礎(chǔ)上 ? 有找到某些類型缺陷的高概率，若缺陷可能性低，則樣本空間要較大。一個(gè)問題解決小組被成立，并決定使用 p圖表來跟蹤“爽約”的百分比。 Y e a r 1996M o n t h Ju l A u g S e p O ct N o v D e c% F a i l e d 40 36 36 42 42 40Y e a r 1997M o n t h Ja n F e b M a r A p r M a y Ju n% F a i l e d 20 26 25 19 20 18M o n t h Ju l A u g S e p O ct% F a i l e d 16 10 12 12 P 圖表的計(jì)算 mo n t h l y d e f e c t sT ot a l nu mb e r of d e f e c t i ve un i t sT ot a l nu mb e r of un i t s i n s a mp l e mo n t h l y s a mp l e s ( n )P ????nppp )1(3Lim its Control ??? 創(chuàng)建 P Chart 數(shù)據(jù)表 StatQuality ToolsP Chart 你在電子表格上需要有兩列， 一個(gè)用于計(jì)算數(shù)據(jù)，另一個(gè)用于 標(biāo) 示子集 一旦你打開對話框， 認(rèn) 定變量的計(jì)算列。 按 OK 微調(diào) 若有你想腳注的重要信息，則使用AnnotateFootnote按鍵 .在此例中， 歷史性的 p值數(shù)據(jù)作為參考 。 這練習(xí)中，我們將使用 nP圖表和 P圖表來跟蹤流程 。 將控制圖表應(yīng)用到因素上 續(xù) 控制圖表應(yīng)該以“你想知道什么 ?”來介定所需要收集能回答問題數(shù)據(jù) 關(guān)于屬性圖表的摘要 優(yōu)點(diǎn) ? 在無可使用的可變數(shù)據(jù) 時(shí) ? 使用計(jì)算 /分類 數(shù)據(jù) ——通過 /不及格，好 /壞 ? 與闡述變量圖表一樣的整體 規(guī)則 ? 有用于對全局的總體概觀；通過變量圖表深入研究問題 ? 收集的數(shù)據(jù)可用于其他目的 ? 在管理者來說，不是很昂貴，但告訴你的信息也就少了 缺點(diǎn) ? 包含了太多的變量使得闡述較困難 ? 必須使你評估的參數(shù)和理論上的分布相符合 [Poisson (C, UCharts), Binomial (P, NPCharts)] ? 需要評估不 變 /可 變 的批量大小是否能幫助你進(jìn)行根本肇因的分析 ? 敏感度取決于缺陷級別的程度 0% Rejected Target 連續(xù)數(shù)據(jù) 離散數(shù)據(jù) 連續(xù)數(shù)據(jù)的 SPC 用于掌控流程以達(dá)到一定的目標(biāo)。 (它是即時(shí)的流程監(jiān)控程序工具。 只有當(dāng)流程真正的改變 (已穩(wěn)定的 )時(shí)，才重新計(jì)算新的控制界限。 若沒有自動的基礎(chǔ)設(shè)施可用，書面制圖以控制關(guān)鍵因素的可能是必要的。 h 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 質(zhì)量計(jì)劃必須對“失控情況”的應(yīng)付措施有明確的文件描述。 Minitab圖表一般不是工廠的答案 一般情況下，工廠在控制圖表的運(yùn)用上不會直接使用 Minitab。 找 尋 非隨機(jī)差 異 的控制圖表敏感度能通過增加子集樣本的數(shù)量來改進(jìn)。 SPC Chart的目標(biāo) 一些實(shí)踐上的考慮 SPC要求有規(guī) 律 的方法來管理流程和收集數(shù)據(jù)。 不同樣本大小的控制圖表有何不同 ? 重復(fù) P charts. 這些圖表有何不同 ? 利用屬性圖表 (SPC): 應(yīng)用 以下的流程和產(chǎn)品 : ? 測量 (可變數(shù)據(jù) ) 不容易，也不經(jīng)濟(jì)、或不可能 ? 從 “等級 /排列”中計(jì)算 (好 /壞 ,可以 /不可 = 屬性數(shù)據(jù) )較為容易，而且更經(jīng)濟(jì) ? 每個(gè)單位都被看作是 “獨(dú)一無二” — 極少數(shù)單位相同 ? 數(shù)據(jù)收集率低 — 樣本之間的長周期空擋 (屬性圖表也應(yīng)用于高數(shù)據(jù)率的案例 ) 將控制圖表應(yīng)用到因素上 商業(yè)問題的解決通常使用“魚骨”圖表或結(jié)構(gòu)樹來構(gòu)建相關(guān)追查。這些用于輸入年份并注以顏色 。按 OK. 接著，選擇 “ FrameTick” 按鍵 . 在 該 對話框中，確定軸 線記號的任何特別設(shè)定，
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