【正文】 SIGMA量測(cè)系統(tǒng)分析 4. SIX SIGMA顧客滿意度分析 107 A(Analyze)——分析 界定 Define 量測(cè) Measure 分析 Analyze 改進(jìn) Improve 控制 Control 運(yùn)用多種統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法找出存在問(wèn)題的根本原因 108 分析階段 (Analyze)主要手法之應(yīng)用技巧 1. 失效模式及效應(yīng)分析 2. SIX SIGMA規(guī)格技術(shù)分析 3. SIX SIGMA大格局策略選擇 4. SIX SIGMA思考模式 109 常用統(tǒng)計(jì)分析工具 2 1 0 1 2 2 1 0 1 2 3 C 2 C 1 散點(diǎn)圖 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 5 1 0 1 5 C 1 F r e q u e n c y 直方圖 量測(cè)所得各種數(shù)據(jù) Data 1 4 6 1 5 1 6 1 7 2 8 8 2 9 6 10 1126 16 11 0112346699 (12) 12 114555677789 22 13 2234446799 12 14 1112778 5 15 4469 1 16 1 17 1 18 4 莖葉圖 柏拉圖 魚(yú)骨圖 列聯(lián)表分析 箱線圖 相關(guān)分析 γ=？ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10控制圖 回歸分析 Y=f(x)+ε 分層圖 110 尋找可能原因的六大因素 測(cè)量 Measurement 尋找結(jié)果 或問(wèn)題的可能 原因。 確定問(wèn)題 控制預(yù)測(cè) 分析數(shù)據(jù) 改進(jìn)措施 分析問(wèn)題的主要原因 量測(cè)、收集數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制技術(shù)的流程圖 116 六標(biāo)準(zhǔn)差 VS. (快樂(lè) )2的品味 1. 六標(biāo)準(zhǔn)差之 潛在價(jià)值 在文化的改造和良好企業(yè)習(xí)慣。 117 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 → 建立一種 Vision與 Mission的方向，使組織有大 的環(huán)境和空間、產(chǎn)生凝聚力。主要應(yīng)用SPC技術(shù)。 量測(cè)與統(tǒng)計(jì)是改善 的關(guān)鍵內(nèi)容。 若 2σ 有 30萬(wàn)次的瑕疵機(jī)會(huì) ,良率 70% 若 有 6000次的瑕疵機(jī)會(huì) ,良率 99% 若 6σ 有 ,良率 % 97 何謂六標(biāo)準(zhǔn)差 (six sigma, 6σ) 六標(biāo)準(zhǔn)差是一項(xiàng)管理哲學(xué) (管理信念 ): 1. 它著重于在“消除錯(cuò)誤，浪費(fèi)和工作重疊” . 2. 一套評(píng)估完成進(jìn)度的“衡量標(biāo)準(zhǔn)” . 3. 一套“解決的策略方案” 。代表母體的“標(biāo)準(zhǔn)偏差” . （ Standard Deviation） ?統(tǒng)計(jì)學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)偏差意指任何一組 事項(xiàng) 或 流 程 所產(chǎn)出的 變異 或 不一致 的度量值。 6 σa來(lái)訂定規(guī)格上限、下限。 84177。 177。 ?以靜態(tài)理論， 6σ0σ=6σ，查表得知 6σ==轉(zhuǎn)換後等於，但需乘 2，所以 PPM=。 計(jì)量值指標(biāo)解析 71 Cpk – 精確度 製程能力指數(shù) (綜合指數(shù) ) ? Cpk = (規(guī)格上限 – Xbar ) / 3σa 或 ( Xbar 規(guī)格下限 ) / 3σa 兩者取小值 計(jì)量值指標(biāo)解析 72 PP 初期製程潛力 (PP Preliminary process potential) 定義 PP： Pp 初期製程潛力，為一項(xiàng)類似于 Cp之指數(shù)；但本項(xiàng)指數(shù)之計(jì)算，是以新製程之短期短程性研究所得之?dāng)?shù)據(jù)為基礎(chǔ)，取得之製程數(shù)據(jù)，至少應(yīng)包括該製程初期評(píng)估時(shí)之二十組數(shù)據(jù)，但計(jì)算時(shí)，應(yīng)于定義「 樣本 σ」 為： 12LS LUSLSPEC??σσp σ6LSLUSLPP??p 73 PPK 初期製程能力 (PPK Preliminary process capability) 定義 PPK： PPK 初期製程能力為一項(xiàng)類似于 CPK之指數(shù)；但本項(xiàng)指之計(jì)算，是以新製程之初期短程性研究所行之?dāng)?shù)據(jù)為基礎(chǔ)。 計(jì)量值指標(biāo)解析 70 Cpk – 製程能力 製程能力指數(shù) (綜合指數(shù) ) 等級(jí)評(píng)定 : 等級(jí) C pk 值 A B C ≦ C pk ≦ C pk ＜ C pk ＜ 等級(jí)評(píng)定後處置原則 (C pk 等級(jí)之處置 ) A 級(jí) : 製程能力足 夠 。 B級(jí) :有發(fā)生不品之危險(xiǎn)，必須加以注意，並設(shè)法維持不要使其變壞及迅速追查。 Cp值計(jì)算，應(yīng)于製程已達(dá)于統(tǒng)計(jì)之管制狀態(tài)中時(shí)為之。 C級(jí) :作業(yè)員可能看錯(cuò)規(guī)格不按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作或檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。 SPC推行步驟 49 品質(zhì)的一致性 乙選手 甲選手 誰(shuí)的成績(jī)好呢 ? 您的工廠 /服務(wù)品質(zhì) /供應(yīng)商若有問(wèn) 題 ,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 ? 誰(shuí)較有潛力呢 ? 你會(huì)選誰(shuí)當(dāng)選手呢 ? 製程能力解析 製程能力解析 50 製程能力靶心圖 準(zhǔn)確度好 精密度好 系統(tǒng)誤差小 偶然誤差小 準(zhǔn)確度差 精密度高 系統(tǒng)誤差大 偶然誤差小 準(zhǔn)確度高 精密度差 系統(tǒng)誤差小 偶然誤差大 準(zhǔn)確度差 精密度差 系統(tǒng)誤差大 偶然誤差大 製程能力解析 51 符合規(guī)格就真的 OK了嗎 ? 製程能力解析 52 十五項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo) 理論解析、實(shí)例演練 XUCL： Xbar管制圖的管制上限 Xbar： Xbar管制圖的中心值 XLCL： Xbar管制圖的管制下限 RUCL： R管制圖的管制上限 R Bar： R管制圖的中心值 RLCL： R管制圖的管制下限 Ca ： 製程準(zhǔn)確度 Cp ： 製程精密度 Pp ： 初期 製程 潛力 Cpk ： 製程能力 Ppk ： 初期 製程能力 PPM ： 百萬(wàn)分之不良率 Sigma s ： 規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差 Sigma a ： 製程標(biāo)準(zhǔn)差 Sigma p ： 樣本 標(biāo)準(zhǔn)差 品質(zhì)管制圖分析 品質(zhì) 九大 特質(zhì)分析 指標(biāo)分析 53 (各組的不良率 ) (各組不良率的平均值 ) 1. P(不良率 )管制圖 : ?計(jì)數(shù)值 計(jì)數(shù)值公式 說(shuō) 明 n 54 2. nP(不良數(shù) )管制圖 : 計(jì)數(shù)值公式 說(shuō) 明 55 3. C(缺點(diǎn)數(shù) )管制圖 : 計(jì)數(shù)值公式 說(shuō) 明 56 4. U(單位缺點(diǎn)數(shù) )管制圖 : 計(jì)數(shù)值公式 說(shuō) 明 57 計(jì)算各樣組的平均數(shù) 計(jì)算這些組平均數(shù)的平均數(shù) 1. XbarR(平均數(shù)全距 )管制圖 : ?計(jì)量值 計(jì)量值公式 說(shuō) 明 58 計(jì)算各樣組的平均數(shù) 計(jì)算這些組平均數(shù)的平均數(shù) 2. XbarS(平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差 )管制圖 : 計(jì)量值公式 說(shuō) 明 3 3 S S 59 計(jì)算各樣組的中位數(shù) 計(jì)算這些組中位數(shù)的平均數(shù) 3. XmedR(中位數(shù) )管制圖 : 計(jì)量值公式 說(shuō) 明 60 4. XRm(個(gè)別 移動(dòng)單值 )管制圖 : 計(jì)量值公式 說(shuō) 明 61 計(jì)量控制圖參數(shù)表 樣本 量 均值控制圖 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 極差控制圖 中位數(shù)控制圖 控制界限系數(shù) 中心線系數(shù) 控制界限系數(shù) 中心線系數(shù) 控制界限系數(shù) 控制界限系數(shù) n A A2 A3 C4 1/C4 B3 B4 B5 B6 d2 1/d2 d3 D1 D2 D3 D4 m3 m3A2 2 0 0 0 0 3 0 0 0 0 4 0 0 0 0 5 0 0 0 0 6 0 0 7 8 9 10 62 何謂標(biāo)準(zhǔn)差 (σ) ? ? 希臘文字里的 sigma小寫(xiě)符號(hào) – σ是 統(tǒng) 計(jì)學(xué) 符號(hào)。 (4)對(duì)每個(gè)關(guān)鍵變數(shù)建立程序控制標(biāo)準(zhǔn)，並填寫(xiě)程序控制標(biāo)準(zhǔn)表。如美國(guó) LTV鋼鐵公司共確定了大約 20230個(gè)關(guān)鍵變數(shù)。因此，根據(jù)典型分佈是否偏離就能判斷異波，即異因是否發(fā)生，而典型分佈的偏離可由控制圖檢出。例如：長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、強(qiáng)度、成分及收率等連續(xù)變量。例如：不合格品數(shù)、不合格品率、缺陷數(shù)、單位缺陷數(shù)等離散變量。一個(gè)非隨機(jī)性模型通常是由一組異常原因所造成。報(bào)廢和重工之降低代表生產(chǎn)力增加、成本降低和產(chǎn)能之增加。管制圖也可以用來(lái)決定過(guò)去之製程數(shù)據(jù)是否在管制內(nèi)，及末來(lái)之製程是否將在管制內(nèi)。 前兩種資料為計(jì)數(shù)值資料，第三種為計(jì)量值資料。 並有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列，參見(jiàn)控制圖示例圖。 製程判斷準(zhǔn)則 30 控制圖由來(lái) 1924年，美國(guó)的休哈特（ ）首先提出用控制圖進(jìn)行工序控制，起到直接控制生產(chǎn)過(guò)程，穩(wěn)定生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量達(dá)到預(yù)防為主的目的。 因此 ,若過(guò)程處?kù)斗€(wěn)態(tài) ,則連續(xù) 100點(diǎn) ,在控制界外的點(diǎn)子超過(guò) 2個(gè)點(diǎn) (d2)的事件爲(wèi)小概率事件 ,它實(shí)際上不發(fā)生 ,若發(fā)生則判斷過(guò)程失控 α 3= (3)的顯著性水平 。這種