【正文】 8 9 9 14 5 6 7 7 8 8 9 9 10 15 6 6 7 8 8 9 9 10 10 11 16 6 6 7 8 8 9 10 10 11 11 11 17 6 7 7 8 9 9 10 10 11 11 12 12 18 6 7 8 8 9 10 10 11 11 12 12 13 13 19 6 7 8 8 9 10 10 11 12 12 13 13 14 14 20 6 7 8 8 9 10 11 11 12 12 13 13 14 14 15 r s B、數(shù)據(jù)分配之連串理論判定法 101 過程能力研究 102 品質(zhì)的一致性 乙選手 甲選手 誰的成績好呢 ? 您的工廠 /服務(wù)品質(zhì) /供貨商若有問 題 ,您希望是甲狀況還是乙狀況呢 ? 誰較有潛力呢 ? 你會選誰當(dāng)選手呢 ? 過程能力研究 103 過程能力研究 ?過程能力 :過程中各種條件 (5M1E)已充分標(biāo)準(zhǔn)化 。 3. 9 點(diǎn)在同一側(cè)。 6. 9 點(diǎn)在同一側(cè)。 2. 3 點(diǎn)中有 2點(diǎn)分怖于從中心線起算 2 Sigma以上 (同側(cè) ) 。 管制圖的判定方法 89 ?不正常點(diǎn)子之動(dòng)態(tài)之管制圖 3. 有點(diǎn)子逸出管制界限之現(xiàn)象 。 37 管制圖的判定方法 87 ?不正常點(diǎn)子之動(dòng)態(tài)之管制圖 : 1. 在中心線附近無點(diǎn)子 。 1. 多數(shù)的點(diǎn)子，集中在中心線附近，且兩邊對稱。 為了減少第 Ⅱ 類錯(cuò)誤 ,對于控制圖中的界內(nèi)點(diǎn)增添了第 Ⅱ 類判異準(zhǔn)則 ,即 “ 界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異 ” 。 2σ % % 177。 2σ % 177。如果抽到這樣的產(chǎn)品進(jìn)行檢測并在控制圖中描點(diǎn) ,這時(shí) 根據(jù)點(diǎn)子未出界判斷生產(chǎn)正常 。 nu3unu3un+n+n+++ =uu k21k21 uuu???????uuLCLUCL??合格數(shù)確定單位產(chǎn)品的平均不 u 圖 82 1. 虛發(fā)警報(bào)錯(cuò)誤 ,也稱第 I類錯(cuò)誤 。 – 以樣本容量除以所發(fā)現(xiàn)的不合格數(shù)。 – 在 c 圖上描繪該數(shù)據(jù)。 )1(3)1(3 np++np+np=pnpn kk21npnpnpnpLCLnpnpnpnpUCLnn?????????量確定不合格品的平均數(shù) np 圖 79 – 確保檢驗(yàn)樣本的容量都相等，如零件的數(shù)量，規(guī)定的面積或體積。 – 確定該子組 中不合格品的數(shù)量。 X 組別 R 組別 R 1 23 11 9 2 8 12 8 3 22 13 7 4 12 14 4 5 7 15 6 6 8 16 6 7 15 17 10 8 6 18 9 9 7 19 7 10 12 20 10 28 72 控制限的計(jì)算方法 計(jì)數(shù)型控制圖 73 (1) 每 組樣本大小 n相等時(shí) ： CL＝ UCL＝ ＋ 3 LCL＝ － 3 (2) n不等，且相差小于 20%時(shí) ： CL＝ UCL＝ ＋ 3 LCL＝ － 3 P )/nP(1P － n)/(1－ n)/PP －P )/nP－ (不良率 ) (3) n不等，且相差大于 20%時(shí)： CL＝ UCL＝ ＋ 3 LCL＝ － 3 )/niP－(1P )/niP－(1P74 某工廠制造外銷產(chǎn)品，每 2小時(shí)抽取 100件來檢查，將檢查所得之不良品數(shù) 據(jù)，列于下表，利用此項(xiàng)數(shù)據(jù)，繪制不良率 (p)管制圖，控制其品質(zhì) 組別 n d p 組別 n d p 組別 n D P 1 100 3 11 100 3 21 100 5 2 100 4 12 100 6 22 100 8 3 100 3 13 100 8 23 100 4 4 100 8 14 100 5 24 100 5 5 100 5 15 100 2 25 100 4 6 100 5 16 100 3 合計(jì) 2500 125 7 100 7 17 100 6 平均 100 8 100 5 18 100 2 9 100 5 19 100 7 10 100 6 20 100 5 案例 (不良率 )— n相等 75 CL＝ ＝ ＝ ＝ 5% UCL＝ ＋ 3 =% LCL＝ － 3 （ 為負(fù)值，視為 0） P 500,2125 n )P(100P ? 案例 (不良率 )— n相等 76 P范例 某工廠之生產(chǎn)線，每分鐘制造產(chǎn)品 200個(gè)，今為控制其焊錫不良，采用不良率管制圖加以管制，每 2小時(shí)抽查 200個(gè)，試根據(jù)下列資料計(jì)算不良率管制圖之中心線及管制界限，并繪制其管制圖。 4. 在圖上記錄單值讀數(shù)。 66 A=LCL A+=UCL D=LCL DUCLkRRRkXXX2X2X3R4Rkk21R~R~RRR ~~~~ )( ~~~21XXXRX????????????? 最低值最高值值中間中位數(shù)其中 k為子組數(shù)。 3. 收集數(shù)據(jù)。 與Ｒ ＝ ＝ ＝ ＝ ＝ ＝ A2， D4， D3 A2＝ ， D4＝ ， D3＝ 負(fù)值（以 0代表 ） p35 25120XRnX?25254,1R實(shí)例： － R管制圖用數(shù)據(jù)表 61 – R繪圖步驟 。當(dāng)點(diǎn)子發(fā)現(xiàn)異常 ,表示過程不穩(wěn)定 ,應(yīng)及時(shí)消除異常原因 . ? 使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行 。 2. 過程能力能夠滿足生產(chǎn)要求。并判定是否處于統(tǒng)計(jì)狀態(tài)。 ■ 按控制圖的用途來分類 ，控制圖可分為 : 分析用控制圖與控制用控制圖； 控制圖的種類 47 適用于：長度、重量、時(shí)間、強(qiáng)度、成分及收率等連續(xù) 變量。 3σ 42 中心線C區(qū)μ+2σμ+1σμ+3σB區(qū)A區(qū) 管制下限管制上限A區(qū)B區(qū)規(guī)格範(fàn)圍在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域 超過管制上限，為不可接受區(qū)域 管制界限的構(gòu)成 43 +3s 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 3s Average 點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為 % 橫坐標(biāo)：按時(shí)間順序抽樣的樣本編號 縱坐標(biāo)：數(shù)據(jù)（質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量） 控制圖的構(gòu)成 44 控制圖的分類 45 產(chǎn)品質(zhì)量特性 定性 定量 連續(xù) 離散 計(jì)量值 計(jì)數(shù)值 計(jì)件值 計(jì)數(shù)值 產(chǎn)品質(zhì)量變異及其統(tǒng)計(jì)描述 46 ■ 按產(chǎn)品質(zhì)量的特性來分類 ，控制圖可分為 : ▲ 計(jì)量值控制圖 :量測或測試而取得的連續(xù)性實(shí)際值， 并對其做數(shù)理分析，以說明該產(chǎn)品在此量測特性的品 質(zhì)狀況的方法。 2σ 內(nèi)的概率為 P(μ 2σX μ+2σ) = % μ 177。 現(xiàn)場直接研究質(zhì)量數(shù)據(jù) 隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)規(guī)律的 動(dòng)態(tài)方法； 判別生產(chǎn)過程是否處于控制狀態(tài) 的一種手 段，利用它可以 區(qū)分質(zhì)量波動(dòng)是由機(jī)遇原因引起的 還是由非機(jī)遇原因引起的 。 預(yù)測 時(shí)間 范圍 目標(biāo)值線 如果存在變差的特殊 原因，隨著時(shí)間的推 預(yù)測 移，過程的輸出不 穩(wěn)定。只用特殊原因被 查出且采取 措施 ,否則它們將繼續(xù)不可預(yù)測的 影響過程的輸出。其計(jì)算公式： S 2 ：樣本方差 = 某一數(shù)據(jù)與樣本平均值之間的偏差 XXi?21 （ Range）－ R=XmaxXmin () 公式 : ?????NiixN122 )(1 ?ss總體標(biāo)準(zhǔn)差 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 一、差異量數(shù) 極差的性質(zhì)： ?只考慮兩個(gè)極端值 ,未考慮中 間數(shù)據(jù)的變化情形 ,缺乏敏感 性容易受兩端數(shù)據(jù)影響 . ?簡單 ,計(jì)算容易 . 標(biāo)準(zhǔn)差的性質(zhì)： ?受兩端數(shù)據(jù)影響小 . ?很好的使用所有的數(shù)據(jù) ,各較 任何以其他數(shù)據(jù)為中心的標(biāo) 準(zhǔn)差小 . 22 案例 : 5個(gè)樣品 數(shù)據(jù)為 3,4,4,7,5 求其標(biāo)準(zhǔn)差 n Xi 1 2 3 4 5 n1 s X XXi ? 2)( XXi ???WORKSHOP 23 ? 你是否認(rèn)為第 1組數(shù)據(jù)和第 2組數(shù)據(jù)是等效的，代表相同的過程？ – 數(shù)據(jù) 1： 4， 5， 6， 6， 6， 6， 7， 7， 7， 7， 8， 8， 9， 9， 10 ?均值 = 極差 = – 數(shù)據(jù) 2： 4， 5， ， ， ， 7， 7， 7， 7， ， ， ， ， 10 ?均值 = 極差 = ? 分別計(jì)算兩組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差 – 1組 s= 2組 : s= 7 6 7 6 WORKSHOP 24 Process：（過程） 制程控制系統(tǒng) 有反饋的過程控制系統(tǒng)模型 過程的呼聲 人 設(shè)備 材料 方法 產(chǎn)品或 環(huán)境 服務(wù) 輸入 過程 /系統(tǒng)