影像品質的改善與回復(文件)
【正文】 圖 重疊式區(qū)域柱狀圖平均法 28 圖 某些灰階分布 太集中的影像 圖 經柱狀圖 平均法改善效果 圖 經部份重疊 柱狀圖平均法 改善效果 29 下面的示意圖很適合用來解釋上面這個等式。 以 33的面罩完成計算。在 、 、 和 的 對應上需滿足 EOA 30 頻率域濾波器 ? 低通濾波器： ? 低通巴特沃斯濾波器： ? 高通巴特沃斯濾波器： FT S(u,v) IFT F I F’ I’ ?????????????????02202201),(rvurrvurvuS當當nrrvuS 20 )/(11),(??1 2 3 40/ rrnrrvuS 20 )/(11),(??圖 和 關係 ),( vuS orr/31 圖 (b) 得到的影像 I’ 圖 輸入影像 I 圖 (a) 和 得到的傅利葉頻譜圖 ?n 2023 ?r32 韋納濾波器 T A F S + N = Z F’ 1?T^S )}()({||}||{||^^2^SSSSESSEet?????AFTAFTATZTSt?????11^}{2}{}||{| |}{2})({}||{| |)}(){(22TSAFEAFAFESETSAFEAFTTAFESEAFTSAFTSEetttttttttttttt?????????希望找到矩陣 A 使得 e 為最小，就是要解 即 0?? eA 0)}({2}}({)}||(||{ 2 ?????? TSAFEAFAFESE ttAttAA圖 韋納濾波器 ? () 33 利用 和 tttAtttA T SFTSAFA FFAFAF ???? )(2)( 、)0||(|| 2 ?? SA 0}{2)}2{( ?? tt T SFEA FFE tttt TSZTETZZA TE }{}{ ? }{}{ tt SFTEFFAE ?已知 F=TZ ?Y為 的平均向量，則共變異數(shù)可定義為 ttYt YYYYEYYYYE ???? ?????? }{}))({(假設 ，則 和 和 0?? ?? NS? ?N tNNE }{? ?S tSSE }{0??Z ?Z tZZE }{ ?????????????????NSNttSttttttSENENESENNNSSNSSENSNSEZZE)()()()(}{}))({(}{??????SttttSNSSENSSESZE}{})({}{tStNS TTTAT ??? ?? )( tNSStNStSTTTTTTA11)())((????????????? ? ? ? ? ? () () () 34 作業(yè) ? 習題一 (中值法及中央加權中值法 )： ? 習題二：寫一 C程式以完成中值法的實作。 ? 每一個子影像仍用柱狀 圖平均法處理完後，移 動子影像一半的水平距 離 。 a b頻率灰階)( qGqa b頻率灰階)( P
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