【正文】 p觀 點(diǎn)中看的 話 就是要把 值 放大 . Cp值 的陷 阱 是 ? Cp值 只是 對(duì) 比 規(guī) 格反映 ?? 是大 還 是小 . 也就是 說(shuō) 不 關(guān) 心在不在 規(guī) 格 內(nèi) . 即使超出了 規(guī) 格， 只是散布小的 話 Cp值 也 會(huì) 出 現(xiàn) 大的 . 相反即使在 規(guī) 格 內(nèi) ，散布 大的 話值 也 會(huì) 出 現(xiàn) 小的 .USLLSL USLLSLCp??所以只是在考 慮 ?? 對(duì) 比 規(guī) 格大 還 是小的 時(shí) 候使用 Cp值 .如果想要看 連 超出 規(guī) 格的 ?? 的 話 ，那 就要有其 它 工程能力的指 數(shù) . 下一 張 我 們 學(xué) 習(xí) Cpk.工程能力分析51 Cpk (capability of Process Skewness] 定 義 是散布的中心 值 移 動(dòng) 的同 時(shí) 考 慮 的工程能力指 數(shù) . 正如前一 張說(shuō) 明的一 樣 超出 規(guī) 格的 話 ，工程能力下降是 當(dāng) 然的 . 但是 Cp反映不出 這 個(gè) . 考 慮 到分布（ ?? ）的偏重的 Index是 Cpk. ◎ Cpk的理解 (如 , 3σ的工程能力 : Cp=1, Cpk = )或者 ,方法 1方法 2T ≠USLLSL2σ4σ1σK = 如上 圖 所示 分布（ ?? ）偏重于右 側(cè) .這時(shí) 候想要考 慮 偏重的 話 可以 參 照 CPK值 . 如果 參 照 Cpk值 得 話 ,勿 論圖標(biāo) 偏重于左 邊還 是右 邊值 是一 樣 的 . 分布 值 偏重的 話 兩 邊 的不良率 會(huì) 變 得不一 樣 ,最 終 工程能力指 數(shù) 圖 會(huì) 不一 樣 . 因此 Cpu和 Cpl各做各的 話 那 個(gè) 值 也 會(huì) 不一 樣 . (方法 2 更容易理解工程能力分析52 Cpk 值 小意味著什 么 呢 ? Cpk值 小意味的是散布大或偏重多 發(fā) . 散布大意味著每次做 產(chǎn) 品 時(shí) 都做成不同的 產(chǎn) 品 標(biāo) 示能力不足 .還 有偏重多 發(fā) 的 話 即使散布小也 會(huì)脫 離 規(guī)格造成不良多 發(fā) .因此我 們 要避免造成散布 并 且要靠近 規(guī) 格的中央 ,分布的中心 .(有 時(shí) 候也有不在目 標(biāo)值 中心的情 況 ) 光靠 Cpk值 可算出 總 不良率 嗎 ? Cpk值 是 選 取 Cpu和 Cpl中 間 比 較 小的那 個(gè) 值 .中心 值 偏重的 話 上限 側(cè) (USL)和下限 側(cè) (LSL) 之 間 的不良率 會(huì) 體 現(xiàn) 的不一 樣 像 這樣 的上限 側(cè) 和下限 側(cè) 的工程能力用 Cpu和 Cpl來(lái) 體 現(xiàn) . Cpu和 Cpl中小的 值 ,結(jié) 果就是不良多 發(fā) 地 . Cpk意味著在上限 側(cè) 和下限 側(cè) 中不良多 發(fā) 的一面的工程能力 ,因此不易 計(jì) 算出全面的不良率 參 照性的 ,中心向上限 側(cè) 移 動(dòng) 的 話 基準(zhǔn) 對(duì) 比 CPU值 會(huì) 變 小 ,Cpl值變 大 . Cpl值變 大的理由是因 為 向上限 層 中心移 動(dòng) 反而基準(zhǔn) 對(duì) 比下限 層 和和中心之 間 的余量 會(huì) 變 得更 寬USLLSL重心 值 偏重USLLSL幅度 縮 小 :Cpu ↓副度 擴(kuò) 大 :Cpl ↑Cpl = Cpu工程能力分析53分 層 法（ 層別 ）定 義 所 謂層別 是指 將構(gòu) 成 group的 許 多 內(nèi) 容根據(jù)某 種 特征以幾 個(gè) group進(jìn) 行 區(qū) 分 . 不良 發(fā) 生的 時(shí) 候 ,以機(jī)器 別 或作 業(yè) 者 別 又或材料 別 ， 時(shí)間別 等 區(qū) 分，得到 data的 話 可以 幫 助了解到不良的原因 . 像上面 說(shuō) 的那 樣為 了能 夠 收集到 數(shù) 據(jù) 進(jìn) 行 層別 ,對(duì)產(chǎn) 品 LOT別 流水能 夠馬 上知道 產(chǎn) 品的履 歷 , 即使 發(fā) 生 異 常也能立即采取行 動(dòng) . 像 這樣 必要的要因一 樣 . 對(duì) 數(shù) 據(jù) 進(jìn) 行 區(qū) 分 獲 取就叫做 層別 . 隨 著 層別 方法如何 決 定著行 動(dòng) 的正確 與 否 . 工程流水方式 , 抽 樣 方式和 數(shù) 據(jù) 處 理 來(lái) 看 層別 是相 當(dāng) 重要的 . 層別 效果 按照 協(xié) 力 業(yè) 體 別進(jìn) 行 層別 可以掌握什 么會(huì) 社有著什 么樣 的 問(wèn)題全體 (A會(huì) 社 +B會(huì) 社 )規(guī) 格 N=113A會(huì) 社B會(huì) 社N=53N=60分 層 法（ 層別 ）54分 層 方法 分 層時(shí) 一般如下， 5M+1E為 基本 進(jìn) 行分 層項(xiàng) 目No. 內(nèi) 容1 與 作 業(yè) 者有 關(guān) 的事 項(xiàng) 作 業(yè)員 ,業(yè)務(wù) 擔(dān) 當(dāng) 者 ,銷(xiāo) 售 員 .作 業(yè) 或者事 務(wù) , 銷(xiāo) 售 Team. Group, 男女 . 經(jīng)歷 年 數(shù)2 與 設(shè)備 有 關(guān) 的事 項(xiàng) 新型 , 舊 型 , 種 類(lèi) .裝置 內(nèi) 的位置 .3 跟原料有 關(guān) 的事 項(xiàng) 產(chǎn) 地 , LOT, 等 級(jí)納 品 業(yè) 主 , 制造工 廠4 與 作 業(yè) 條 件有 關(guān) 的事 項(xiàng) 作 業(yè) 方法 , 事 務(wù)處 理方法 ,銷(xiāo) 售方法 溫 度 , 壓 力 , 速度 , 氣溫 , 濕 度5 與 時(shí)間 有 關(guān) 的事 項(xiàng) 上午 , 下午 , 白夜 , 日 , 月 , 季 節(jié)銷(xiāo) 售的 開(kāi) 始之后 . 結(jié) 束之前 .機(jī)器 調(diào) 整的前后 .6 檢查 ,與 測(cè) 定有 關(guān) 的事 項(xiàng) 檢查員 ,檢查場(chǎng) 所 ,檢查 方法 .測(cè) 定人 , 測(cè) 定 場(chǎng) 所 , 測(cè) 定方法 . 分 層 的重要性分 層 是所有 data的基本 . 分完 層 后 會(huì) 生成 histogram/散布 圖 /工程能力分析 /Pareto圖 等 . 所以分 層 分 錯(cuò)時(shí) 會(huì) 朝著完全不相符的方向分析 .分 層55※ 體 現(xiàn) 按 壓時(shí)間 和粘著力相 關(guān)關(guān) 系的 圖標(biāo) 各 個(gè) 點(diǎn)意味著什 么 ?1) 可意味著 隨 著按 壓時(shí)間對(duì)應(yīng) 的粘著力有多大 . 2) 這個(gè) 散點(diǎn) 圖 體 現(xiàn) 出 隨 著按 壓時(shí)間 越大粘著力也越大1. 為 了了解 2種 Data的相互 關(guān) 系， 設(shè) 定一 邊為 x軸 另一 邊為 y軸 ，用 記 好的 測(cè) 定 值對(duì)變數(shù)間關(guān) 系 進(jìn) 行全面的 輪 廓體 現(xiàn) 2. 就像 異 物 數(shù)與 ?? （亮點(diǎn)）的 發(fā) 生率 , Cell Gap與 收益率的 關(guān) 系一 樣 ，是一 個(gè) 了解以一 對(duì)兒為 特性 值 的 關(guān) 系的工具 .3. 為 了把握相 對(duì)應(yīng) 的 2種 Data有無(wú)相互 關(guān)聯(lián) 而使用 .散布 圖 （ ??? ）■散布 圖 定 義56 強(qiáng)的正 數(shù) 值 的相 關(guān)關(guān) 系 弱的 正的 相 關(guān)關(guān) 系 中 間 程度的 正的 相 關(guān)關(guān) 系 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 強(qiáng)的 負(fù) 的 相 關(guān)關(guān) 系 弱的 負(fù) 的 相 關(guān)關(guān) 系 中 間 程度的 負(fù) 的 相 關(guān)關(guān) 系 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?r = ?■ 與 散布 圖 的相 關(guān) 系 數(shù)散布 圖571. 即使 驗(yàn)證 了 兩個(gè)變數(shù) 之 間 存在著相 關(guān)關(guān) 系也不一定 馬 上意味著一 個(gè)變數(shù)會(huì) 成 為 另一個(gè)變數(shù) 的原因2. 給兩個(gè)變數(shù) 都造成影 響 的第三 個(gè)變數(shù) 有可能 隱 藏著 .3. 即使定 論 了 兩個(gè)變數(shù) 之 間 存在著相 關(guān)關(guān) 系也不一定 馬 上意味著一 個(gè)變數(shù)會(huì) 成 為 另一個(gè)變數(shù) 的原因4. .相相 關(guān)關(guān)關(guān)關(guān) 系不一定就意味著因果系不一定就意味著因果 關(guān)關(guān) 系系 !散布 圖■ 分析散布 圖 的注意事 項(xiàng)58 以下 Data是根據(jù) A型 號(hào) 的 應(yīng) 答速度不良率 調(diào)查結(jié) 果 .我 們來(lái)畫(huà)個(gè) 散步 圖 分析一下 吧 .???? 不良率14 94011 174012 146010 29007 59407 66809 54208 59004 80206 63605 594013 3120散布 圖■ 使用 Minitab制作散布 圖591. 選擇 Minitab Graph Scatterplot，如下 輸 入 . 對(duì) 以保存的 變 數(shù) 欄進(jìn) 行 錄入 .表明 應(yīng) 答速度越短不良率越高的相 關(guān)關(guān) 系60 ※ r值 體 現(xiàn) 以 負(fù) 相 關(guān)關(guān) 系 . 通 過(guò) 散點(diǎn) 圖 確 認(rèn) ,可以確 認(rèn) 一致的 結(jié) 果 .散點(diǎn) 圖■利用相 關(guān)計(jì)數(shù) 以掌握相 關(guān)關(guān) 系1. Minitab Stat Basic Statistics Descriptive Statistics Correlation 選擇 后 和下面一起 錄 入對(duì) 以保存的 變 數(shù) 欄進(jìn) 行 錄入 .61下面 數(shù) 據(jù)是 ,對(duì) A工程 溫 度 進(jìn) 行 變 化 來(lái)測(cè) 定 產(chǎn) 品強(qiáng)度的 結(jié) 果 . 散點(diǎn) 圖 和 r值 體 現(xiàn) 分析?? ??100 100 100 100 110 110 110 110 120 120 120 120 130 130 130 130 140 140 140 140 80散點(diǎn) 圖實(shí)習(xí)62管理 圖 (Control Chart) [ 管理 圖 目 錄 ]1. 管理 圖2. 變動(dòng) 原因3. 管理 圖 制成目的 和 活用 Flow4. 管理 圖 統(tǒng)計(jì) 原理5. 管理 圖選擇 程序6. 管理 圖種類(lèi)7. 管理 圖 制成程序8. 計(jì) 量形 管理 圖 (X – R 管理 圖 )9. 計(jì)數(shù) 形 管理 圖 (p管理 圖 )10. 管理 狀態(tài) 判定 11. 工程 異 常 發(fā) 生 處 理* 綜 合 練習(xí)問(wèn)題63252。 隨 著 時(shí)間 的 經(jīng)過(guò) ,可以很容易了解 變 化 狀態(tài) .216。管理上限 線LCL管理下限 線1. 中心 線 (CL : Center Line) 以中心 線 管理 狀態(tài) 體 現(xiàn) 品 質(zhì) 的平均特性 .2. 管理上 新入社 員 Skill 和 Training 不足216。 有 壽 命 資 材保管管理不足 Expire date / 識(shí)別狀態(tài)216。 Cleaning 未 實(shí) 施216。 沒(méi) 安定的 狀態(tài) (異 常 狀態(tài) )UCLLCLCLUCLLCLCL■ 工程的 2種狀態(tài)71管理 圖 (Control Chart) ■ 工程的 2種狀態(tài)根據(jù) 異 常要因 (assignable cause)不自然 的品 質(zhì)變動(dòng)根據(jù)偶然要因 (chance cause) 自然的品 質(zhì)變動(dòng)統(tǒng)計(jì) 的管理 狀態(tài)(in statistical control)統(tǒng)計(jì) 的管理 脫 點(diǎn) 狀態(tài)(out of control)管理范 圍 內(nèi) 的散布 管理范 圍 外的散布3 572管理 圖 (Control Chart) 管理 圖選擇 / Rational Subgroup 日常 Data 收集和分析管理 狀態(tài) ? 因 異 常原因偶然 變動(dòng)預(yù)測(cè)時(shí)間因偶然原因 變動(dòng)清 除品 質(zhì)變動(dòng)導(dǎo) 致的偶然原因 工程能力向上和品 質(zhì) 水準(zhǔn)向上預(yù)測(cè)時(shí)間現(xiàn)場(chǎng) 措施 清 除品 質(zhì)變動(dòng)導(dǎo) 致的異 常原因NoYes3. 管理 圖 制成目的和活用 Flow73管理 圖 (Control Chart) ■ 休哈特 (Shewhart) 的 3σ 法中心 線 CL管理下限 線 LCL管理上限 線 UCLH0否 決H0否 決H0通 過(guò)平均 值 (目 標(biāo)值 ) + (3X標(biāo) 準(zhǔn)偏差)管理 狀 態(tài)管理 脫 點(diǎn) 狀 態(tài)管理 脫 點(diǎn) 狀 態(tài)4. 管理的 統(tǒng)計(jì) 原理平局 值 (目 標(biāo)值 ) – (3X標(biāo) 準(zhǔn)偏差 )平均 值 (目 標(biāo)值 )74管理 圖 (