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回歸分析預(yù)測方法簡介(文件)

2025-03-02 00:36 上一頁面

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【正文】 15 5047 323 66 4403 14 合計 31 828. 13 90 323. 18 92 9054 30 68 9769 996 25 1849 舉例 1 1 . 繪制散點圖 2. 設(shè)一元線性回歸方程為bxay ??? 3 . 計算回歸系數(shù) )(22?????????xxnyxxynb=5 1 5 6 3 1 8 2 89 2 9 0 5 4 3 0189 0 3 2 33 1 8 2 82 5 1 8 4 9 1 8 0182?????? nxbnya???? ??= 6 9183 1 8 2 85 1 5 6 189 0 3 2 3??? 所求回歸預(yù)測方程為: xy 5 1 5 6 6 9? ?? 舉例 1 ? 4 . 檢驗線性關(guān)系的顯著性 ???????????)()(2222yyxx nnyxxynR 98 90 32 368 97 69 99 51831 82 892 90 54 301890 32 331 82 825 18 49 18 01822????????? 當(dāng)顯著性水平?= 0 . 0 5 ,自由度 = n - m =1 8 -2=1 6 時,查相關(guān)系數(shù)臨界值表,得)16( ?R,因 R = 0 . 9 8 9 9)16(4 6 8 ? 故在 ?? 的顯著性水平上,檢驗通過,說明兩變量之間線性相關(guān)關(guān)系顯著 舉例 1 (1)計算估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤差 2??2????? ??nxybyays y = 421825 18 49 18 051 56 32 968 97 69 99 5?????? (2)當(dāng)顯著性水平 ?? ,自由度= n - 2 =1 8 -2=1 6 時,查 t 分布表得: 1 1 9 )16( ?t (3)當(dāng)5 9 2 20 ?x億元時,代入回歸 方程 得 y 的點估計值為: 5 4 6 95 9 2 25 1 5 6 6 95 1 5 6 6 9? 0 ?????? xy ( 億元 ) 5.預(yù)測 舉例 1 22222203 1 8 2 89 2 9 0 5 4 3 0184 1 5 418181 4 41 1 9 5 4 6 9011)2(?)()(??????????????????xxxxstnnnnyy? = ??? = ? 預(yù)測區(qū)間為: 幾個應(yīng)當(dāng)注意的問題 1.重視數(shù)據(jù)的收集和甄別 在收集數(shù)據(jù)的過程中可能會遇到以下困難: ( 1)一些變量無法直接觀測。 ? 區(qū)間估計 ? 所謂預(yù)測區(qū)間就是指在一定的顯著性水平上,依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計方法計算出的包含預(yù)測對象未來真實值的某一區(qū)間范圍。 ( 2 )查 t 分布表得臨界值)2(2/?nt? ( 3 )判斷。 若F ≥?F,則認(rèn)為兩變量之間線性相關(guān)關(guān)系顯著;反之,F(xiàn) <?F,則認(rèn)為兩變量之間線性相關(guān)關(guān)系不顯著。在這種情況下,回歸模型不能用來進行預(yù)測。變差產(chǎn)生的原因如下: ①受自變量變動的影響,即 x取值不同時的影響; ②受其他因素(包括觀測和實驗中產(chǎn)生的誤差)的影響。上式分別對 a 和 b 求偏導(dǎo)數(shù),并令其等于零,有 0)(21?????????niiibxayaQ 0)(21?????????iniiixbxaybQ 2. OLS (Ordinary Least Square)估計 整理得: ??????niinii yxbna11 ????????niiiniinii yxxbxa1121 對上兩等式聯(lián)立求解,可得回歸參數(shù)的估計值為: 回歸參數(shù)的估計值為: 2112111)(??????????????niiniiniiniiniiixxnyxyxnb
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