【正文】 組號(hào) 組界 組中點(diǎn) 劃 記 次數(shù) 1. 123. 125. 5 14 2. . 5 129. 5 7 3. 131. 133. 5 11 4. 135. 137. 5 13 5. 139. 141. 5 34 6. 143. 145. 5 37 7. 147. 149. 5 32 8. 151. 153. 5 23 9. 155. 157. 5 13 10． 161. .5 10 11． 163. 165. 5 4 12． 167. 169. 5 2 合 計(jì) 200 直方圖之制作范例 DNV June 1999 33 34 直方圖 二 .繪制直方圖 依次數(shù)分配表，延橫軸以各組界為分界，組距為底邊，以各組次數(shù)為高度，每組距上劃一矩形 ,即完成直方圖 。3δ范圍以外之點(diǎn)極少；當(dāng)有非機(jī)遇原因的變異時(shí)，產(chǎn)品之品質(zhì)變異時(shí)往往超出 X177。3δ的地方作為兩條控制線： 將平均值 X作為管制中心線 (Central Line 簡(jiǎn)稱 CL )， 以實(shí)線表示； 將 X+3δ作為管制上線 (Upper Control Limit 簡(jiǎn)稱 UCL )， 通常以虛線或紅線表示； 將 X－ 3δ作為管制下線 (Lower Control Limit 簡(jiǎn)稱 LCL )， 通常以虛線或紅線表示 。如長(zhǎng)度、重量、成分等特性均為連續(xù) 。 (2) 把數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表 。 (6)計(jì)算全距 R平均 。 (2) 計(jì)算每組之不良率Ｐ 。 批號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合計(jì) 平均樣本 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1000 100不良品數(shù) 2 3 1 6 1 3 3 2 0 7 32不良率 0 DNV June 1999 51 52 控制圖上的信號(hào)解釋 ? 有很多信號(hào)規(guī)則適用于所有的控制圖，主要最常見的規(guī)則有以下 3種： 規(guī)則 1： 超出控制限的點(diǎn) UCL LCL DNV June 1999 52 53 控制圖上的信號(hào)解釋 規(guī)則 2： 鏈 :連續(xù) 7點(diǎn)在中心線一側(cè) UCL LCL DNV June 1999 53 54 控制圖上的信號(hào)解釋 規(guī)則 2： 鏈 :連續(xù) 7點(diǎn)上升或下降 UCL LCL DNV June 1999 54 55 控制圖上的信號(hào)解釋 規(guī)則 3： 明顯的非隨機(jī)圖形 :多于 2/3的點(diǎn)落在圖中 1/3以外 UCL LCL DNV June 1999 55 56 控制圖上的信號(hào)解釋 規(guī)則 3： 明顯的非隨機(jī)圖形 :呈現(xiàn)有規(guī)律的變化 UCL LCL DNV June 1999 56 57 ? 管制圖之判讀 管制圖 (1)非管制狀態(tài) ： 點(diǎn)在管制界線的線外 (或線上 ) 點(diǎn)雖在管制界限內(nèi)，但在中心線單側(cè)連續(xù)出現(xiàn) 7點(diǎn)以上時(shí)，連續(xù)７點(diǎn)依次上升或下降，這些點(diǎn)謂之 鏈圖 。 多數(shù)之點(diǎn)子集中在中心線附近 。 其主要功用： 知道兩組數(shù)據(jù) (原因與結(jié)果 )之間是否相關(guān)及其相關(guān)程度 。 步驟 3：畫出從軸與橫軸 (若是判斷要因與結(jié)果之關(guān)系，則橫軸代表要因縱軸代表結(jié)果 )；并取 X 及 Y 之最大值與最小值差為等長(zhǎng)度畫刻度 。 完全的正相關(guān) 有正相關(guān) ... ...... .... . ..... ... ... . ... .....DNV June 1999 64 65 散布圖 ?非顯著性正相關(guān) X增大時(shí)， Y也隨之增大，但增大的幅度不顯著 。 此時(shí)宜再考慮其他可能影響的要因 。此 圖為日本石川馨博士所發(fā)明，又叫石川圖；因其形狀似魚骨，又稱魚骨圖；其在闡明原因與結(jié)果之關(guān)系；亦稱因果圖 。 針對(duì)某一個(gè)大骨的要因作集體思考 (腦力激蕩法附件二 )追究為什么填入要因的中骨，然后從中骨再分成 孩 骨，孫骨，同樣以箭頭表示，最未端必須是可以采取行動(dòng)的要因 。 DNV June 1999 73 74 ? 特性要因圖的作用 特性要因圖 繪製特性要因圖就是一種教育： [變異的原因是什么 ?]， [這種原因?qū)ζ焚|(zhì)有什么影響 ?]讓大家一起來討論，使用特性要因圖將每一個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)及技朮內(nèi)容整理出來，這樣參加繪圖的人員都可以 獲 得新知識(shí)，增進(jìn)剖析能力 。 4. 展現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)問題的因果關(guān)系、工作層次： 特性要因圖需掛在工作場(chǎng)所附近，便於發(fā)生問題時(shí)，就近集合全員討論，尋找過去未注意的原因追加上去，有不同意見或看法時(shí)，可進(jìn)一步搜集數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析之。 ? 特性要因圖種類及范例 DNV June 1999 77 78 特性要因圖 為 何 交 貨 延 遲 製造 人 金額 物品 交貨 沒有生產(chǎn)計(jì)劃配合 沒有式樣生產(chǎn)條件不好 訂貨情報(bào)掌握不確實(shí) 沒有交貨意識(shí) 利潤(rùn)低 運(yùn)送成本高 庫(kù)存安全量低 方法不明確 存放位置不足 單方面的決定 交貨期短 數(shù)量少 ,沒有交貨計(jì)劃 找 交貨延遲的 原因 DNV June 1999 78 79 問題討論 ? 制作特性要因 圖 常 見問題 有哪些 ? DNV June 1999 79 80 品管七大手法 之 柏 拉 圖 當(dāng)我們要解決問題時(shí)，總會(huì)發(fā)現(xiàn)問題的要因很多，不知從何著手，因此最好找出其影響度較大的幾個(gè)要因，再按優(yōu)先順序，一一謀求改善對(duì)策，才能以有限的人力和時(shí)間，有效地解決問題。 結(jié)果的分類：不良項(xiàng)目別 、 場(chǎng)所別 、 工程別 、 時(shí)間別等 。 次數(shù)少的項(xiàng)目太多時(shí)，可考慮將后幾項(xiàng)歸納成 [其他 ]項(xiàng) ，所謂 [其他 ]項(xiàng)並非一定分配最少者 。 柏拉圖 DNV June 1999 87 88 ?制作柏拉圖之注意事項(xiàng) 柏拉圖之柱形圖橫軸距離要相同 。 (3) 各項(xiàng)目以色別來區(qū)分更易比較 。 (3)時(shí)間 作業(yè)時(shí)間、運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間、故障時(shí)間 。 (2)機(jī)械設(shè)備 機(jī)械別、設(shè)備別、計(jì)器別、治具別 。 (6)時(shí)間 月別、周別、季節(jié)別、時(shí)間別 。 (4)作業(yè)方法 大小別、壓力、速度等之條件別 。 (5)其他 出動(dòng)率、缺席率、參加率、提案件數(shù) 。 柏拉圖 DNV June 1999 88 89 縱軸與橫軸可以表示下列項(xiàng)目 a)縱軸： (1)金額 損失金額、販賣金額、人性費(fèi)、諸經(jīng)費(fèi) 。 改善前后之比較： (1) 改善前后橫軸項(xiàng)目別依然出現(xiàn)大小順序由高而低排列 。 3 、 縱軸之左側(cè)盡量以金額表示，如此就降低成本、追求利潤(rùn) 之企業(yè)目標(biāo)而 言 ，更具意義 。 柏拉圖 一、 決定調(diào)查事項(xiàng)，收集數(shù)據(jù)： DNV June 1999 81 82 ? 柏拉圖的作法 二 、 整理數(shù)據(jù) ， 計(jì)算累積數(shù)及比率作統(tǒng)計(jì)表 三 、 繪柱狀圖表 ：項(xiàng)目名稱； ：不良數(shù)或金額 (盡可能以金額表示 )； ，「其他」項(xiàng)排在最后 。故又稱 ABC圖，重點(diǎn)分析圖 。 DNV June 1999 75 76 ? 特性要因圖種類及范例 特性要因圖 ? 追求對(duì)策型 (魚骨圖反轉(zhuǎn) ) 追求問題點(diǎn)應(yīng)如何防止，目標(biāo)之效果應(yīng)如何達(dá)成等的對(duì)策，而以特性要因圖表 示期望效果 (特性 )與對(duì)策間的關(guān)系 。 而且有共同的目標(biāo)一起檢討，討論時(shí)不會(huì)離題，對(duì)著共同的目標(biāo)可提出建設(shè)性的意見，共同討論，效果很大 。 找出重要影響度的要因及順序：由大家討論或調(diào)查數(shù)據(jù)資料，決定出對(duì)結(jié)果（特性）影響較大的重要要因，用圓圈圈起來，以４－８?jìng)€(gè)為宜 。 準(zhǔn)備適當(dāng)?shù)募垙?，劃制特性要因圖的骨架，將特性寫在右端 。 ... .. .. .... ..... .. ....... . .... ........ .... .......... ..... ......... .. ... ........ ........ .... ......? 散布圖之判讀 DNV June 1999 67 68