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【正文】 25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量 2~5次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL， XbarR表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄穩(wěn)定性分析的做法n選取一標(biāo)準(zhǔn)樣品n控制計(jì)劃中所提及的產(chǎn)品特性n控制計(jì)劃中所提及的過程特性n取出對(duì)產(chǎn)品特性或過程特性有代表性的樣本。n記錄下這些數(shù)據(jù)。n計(jì)算每一組的平均值n計(jì)算每一組的 R值。n若控制圖穩(wěn)定， 可以利用 Xbarbar標(biāo)準(zhǔn)值，進(jìn)行偏差檢定，看是否有偏差。n此時(shí)由于樣本、儀 器、人都是固定的，所以如果繪出來(lái)的圖形有異常，一般就代表儀器有問題，要進(jìn)行相應(yīng)的處理。UCLCLLCL控制圖的判讀n 明顯的非隨機(jī)圖形：應(yīng)依正態(tài)分布來(lái)判定圖形，正常應(yīng)是有 2/3的點(diǎn)落于中間 1/3的區(qū)域。– 儀器制造尺寸有誤 差– 儀器測(cè)量了錯(cuò)誤的特性 （零件變差過大）– 儀器未得到完善的校準(zhǔn)，評(píng)審校準(zhǔn)程序– 評(píng)價(jià)人設(shè)備操作不當(dāng)，評(píng)審測(cè)量說(shuō)明書– 儀器修正運(yùn)算不正確。? 零件： 自同一規(guī)格的零件中隨機(jī)選取 5 到 10 個(gè) 零件進(jìn) 行測(cè)量。v 每一位量測(cè)者之量測(cè)程序必須是一致的。分析數(shù)據(jù)零件 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B 極差 (AB)1 2 3 4 5 計(jì)算一計(jì)算二 (要推出產(chǎn)品變異 )RR分析之執(zhí)行? 使用「全距及平均數(shù)」或「方差分析」方法對(duì)量具進(jìn)行分析 .? 取得包含 10個(gè)零件的樣本，代表 過程變差或預(yù)期范圍 .并對(duì) 10個(gè)零件進(jìn)行編號(hào)。第二步計(jì)算再現(xiàn)性（ AV）? 計(jì)算操作平均的極差 (RO)? 利用 d2系數(shù)將 RO轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)差? 乘以 ? 減去由于重復(fù)性所造成 σ 的部份? 注：– n—— 零件數(shù)量– r—— 測(cè)量次數(shù)– nr—— 總的測(cè)量次數(shù)第三步計(jì)算零件間的變異 （PV）? 每次的值都是同一零件測(cè)三次，所以只是偵測(cè)出儀器變異 (Re)。? 與均值極差法相比，方差分析技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)如下：– 有處理任何實(shí)驗(yàn)裝置的能力– 可以更精確地估計(jì)方差– 從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中獲得更多信息 (如零件與評(píng)價(jià)人之間的交互作用影響 )? 缺點(diǎn)：是數(shù)據(jù)的計(jì)算更復(fù)雜，操作者需要掌握一定程度的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)來(lái)解釋結(jié)果，一般建議使用計(jì)算器來(lái)運(yùn)算。這些要用計(jì)數(shù)型方法進(jìn)行分析。? 全部測(cè)量人員和標(biāo)準(zhǔn)一致的百分比 90%? 萬(wàn)一小于此百分比，則代表此測(cè)量系統(tǒng)尚不可以被接受，應(yīng)做調(diào)整。? 個(gè)人和標(biāo)準(zhǔn)值相比較的正確百分比 90%。? 最常見的是 G/NG的量具 ，只可能有兩種結(jié)果。零件a零件b零件c零件d零件e操作者 A平均 216.3218.0216.3212.7218.3操作者 B平均 218.3217.3215.7213.3219.2再平均 217.3217.7216.0213.0219.22 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 151 1 873688752952 1 007123208513 7 885911197304 5 774800086305 4 663790975296 3 563790975297 3 552790975288 2 552789975289 2 4526898752810 2 4526898752811 1 4526898751812 1 4526898752813 1 4515898752814 1 4415888752815 1 4415888752815 89392634044707787358360772組數(shù)樣本d2子組內(nèi)樣本數(shù) A2 D3 D42 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 8 9 10 11 12 13 14 15 控制圖系數(shù)表Case StudyPART READING1 READING21 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 ACase StudyPART READING1 READING21 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 BCase StudyPART READING1 READING21 2 3 4 5 6 7 8 9 10 操作者 CGage RR Study XBar/R MethodGage RR for Response%ContributionSource Variance (of Variance)Total Gage RR Repeatability Reproducibility ParttoPart Total Variation StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (*SD) (%SV)Total Gage RR Repeatability Reproducibility ParttoPart Total Variation Number of distinct categories = 5利用 EXCEL來(lái)進(jìn)行 RR計(jì)算利用 EXCEL來(lái)進(jìn)行 RR計(jì)算ANOVA METHOD? 方差分析是一種標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可用于分析測(cè)量誤差或其它測(cè)量系統(tǒng)研究中數(shù)據(jù)變異的來(lái)源。? 建議使用 MINITAB或 EXCEL軟件示例操作者 A 操作者 B測(cè)試 1 2 3 平均 極差 1 2 3 平均 極差零件A217 216 216 216.31 216 219 220 218.34零件B220 216 218 218.04 216 216 220 217.34零件C217 216 216 216.31 216 215 216 215.71零件D214 212 212 212.72 216 212 212 213.34零件E216 219 220 218.34 220 220 220 220.00216.3216.9第一步計(jì)算重復(fù)性（ EV）重復(fù)性來(lái)自：儀器本身變化、零件在儀器中測(cè)量位置變化。v 被測(cè)零件之讀值，要以量測(cè)系統(tǒng)最小之刻度為主。? 量測(cè)系統(tǒng)的讀值精度，應(yīng)比被測(cè)零件之規(guī)格位數(shù) 低一位 ，如被測(cè)件要求 ，則量測(cè)系統(tǒng)要能讀出 。通常考慮重點(diǎn)如下：? 操作員： 隨機(jī)選取幾個(gè)日常使用量具的操作員。決定要分析的測(cè)量系統(tǒng)選取一標(biāo)準(zhǔn)樣本，取值參考值請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量人員連續(xù)測(cè)量25組數(shù)據(jù)每次測(cè)量 2~5次輸入數(shù)據(jù)到 EXCEL， XbarR表格中計(jì)算控制界限，並用圖判定是否穩(wěn)定後續(xù)持續(xù)點(diǎn)圖，判圖保留記錄范例10/16 10/22 10/28 11/12 11/18 11/19 1/15 6/19 10/12 11/20 12/9 1/12 2/13 3/20 4/11 5/20 6/19 6/28 7/6 07/21 8/9 8/
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