【正文】 u） A— 假設(shè)測定－決定標(biāo)本大小 ： 背景： Ha～ N（ 30， 100/25） H0～ N（ 25， 100/n ）－為測定分布差異的標(biāo)本大小 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計(jì)－功效和樣本數(shù)量－ 1sample Z： 差值： u0－ ua ＝ 25－ 30＝ 5 功效值（查出力）： 1－ β ＝ 標(biāo)準(zhǔn)差： sigma＝ 10 4 功效和樣本數(shù)量 A— 假設(shè)測定－決定標(biāo)本大?。? 42 ： 1sample T（未知 u） 背景： Ha～ N（ 30， 100/25） H0～ N（ 25， 100/n ）－為測定分布差異的標(biāo)本大小 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計(jì)－功效和樣本數(shù)量－ 1sample t： 差值： u0－ ua ＝ 25－ 30＝ 5 功效值（查出力）： 1－ β ＝ 標(biāo)準(zhǔn)差（推定值） ： sigma＝ 10 樣本數(shù)量 27 已知 u的 1sample Z的樣本數(shù)量 － t 分布假定母標(biāo)準(zhǔn)偏差未制定分析； A— 假設(shè)測定－決定標(biāo)本大?。? 43 ： 1 Proportion（單樣本） 背景： H0： P＝ Ha： P 測定數(shù)據(jù) P1＝ 、 P2＝ 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計(jì)－功效和樣本數(shù)量－ 1 Proportion ： P1= 功效值（查出力）： 1－ β ＝ P2= 母比率 實(shí)際上是否 ，需要樣本 102個(gè) A— 假設(shè)測定－決定標(biāo)本大?。? 44： 2 Proportion（單樣本） 背景： H0： P1＝ P2 Ha： P1 P2 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計(jì)－功效和樣本數(shù)量－ 1 Proportion ： P的備擇值：實(shí)際要測定的比例？ －－母比率； 功效值（查出力）： 1－ β ＝ 假設(shè) P： H0的 P值（ ） 母比率 實(shí)際上是否小于 ，需要樣本 217個(gè) A— 假設(shè)測定： 案例： 51 ： 1sample T（單樣本） 未知總體標(biāo)準(zhǔn)差 背景：對零件尺寸測定 100次，數(shù)據(jù)能否說明與目標(biāo)值（ 600）一致（ α = ） PValue → Ho （信賴區(qū)間內(nèi)目標(biāo)值存在） → 可以說平均值為 600 5 均值假設(shè)檢驗(yàn) A— 假設(shè)測定： 案例： 52 2sample t（單樣本） 背景：判斷兩個(gè)母集團(tuán) Data的平均， 統(tǒng)計(jì)上是否相等（有差異） 步驟①：分別測定 2組 data是否正規(guī)分布； ②：測定分散的同質(zhì)性； ③： t－ test； ① 正態(tài)性驗(yàn)證： 統(tǒng)計(jì)－基本統(tǒng)計(jì)－ 正態(tài)性檢驗(yàn) ： PValue → 正態(tài)分布 PValue → 正態(tài)分布 ② 等分散測定： 統(tǒng)計(jì)－基本統(tǒng)計(jì)量－雙方差 ： PValue → 等分散 對 Data的 Boxplot 標(biāo)準(zhǔn)偏差的信賴區(qū)間 測定方法選擇： F－ test：正態(tài)分布時(shí)； Levense’s test：非正態(tài)分布時(shí)； ③ 測定平均值： 統(tǒng)計(jì)－基本統(tǒng)計(jì)量－ 2sample t ： PValue → H a →u1 ≠ u2 A— 假設(shè)測定： 案例： Paired 53： Paired t（兩集團(tuán)從屬 /對應(yīng)） 統(tǒng)計(jì)－基本統(tǒng)計(jì)量－ 配對 t ： 背景：老化實(shí)驗(yàn)前后樣本復(fù)原時(shí)間； 10樣本前后實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，判斷老化實(shí)驗(yàn)前后復(fù)原時(shí)間是否有差異； （正態(tài)分布；等分散； α = ） PValue → H a →u1 ≠ u2 （有差異） A— 假設(shè)測定： 54： 1 proportion t（離散－單樣本） 統(tǒng)計(jì)－基本統(tǒng)計(jì)量－ 1 proportion t： 背景：為確認(rèn)某不良 P是否為 1％，檢查 1000樣本，檢出 13不良， 能否說 P=1%? （ α = ） PValue → H 0 → P= A— 假設(shè)測定： 54： 2 proportion t（離散－單樣本） 統(tǒng)計(jì)－基本統(tǒng)計(jì)量－ 2 proportion t： 背景：為確認(rèn)兩臺設(shè)備不良率是否相等， A: 檢查 1000樣本，檢出 14不良， B: 檢查 1200樣本，檢出 13不良， 能否說 P1=P2? （ α = ） PValue → H o →P1 = P2 A— 假設(shè)測定： 55： ChiSquare t（離散－單樣本） 背景：確認(rèn) 4個(gè)不同條件下，某不良是否有差異？ PValue → H o →P1 = P2 ＝ … （無差異） 應(yīng)用一： 測定頻度數(shù)的同質(zhì)性： H0: P1=P2=…=Pn Ha: 至少一個(gè)不等； A— 假設(shè)測定： (5)： ChiSquare t（離散－單樣本） 背景：確認(rèn) 班次別 和 不同類型不良率 是否相關(guān)？ PValue → H a → 兩因素從屬（相關(guān)） 應(yīng)用二： 測定邊數(shù)的獨(dú)立性： H0: 獨(dú)立的（無相關(guān)） Ha: 從屬的（有相關(guān)）； 班次 不良類型 A— ANOVA（分散分析）： 兩個(gè)以上母集團(tuán)的平均是否相等； 61 ： Oneway A（一因子多水平數(shù)） 背景：確認(rèn) 三根彈簧彈力比較 ？ H0: u1=u2=…= un Ha: 至少一個(gè)不等； PValue → H a → u 不等，有差異； 信賴區(qū)間都重疊 － u無有意差； 1和 2可以說無有意差， 1和 3有有意差； 6 方差假設(shè)檢驗(yàn) A— ANOVA（分散分析）： 兩個(gè)以上母集團(tuán)的平均是否相等； 62： Twoway A（ 2因子多水平數(shù)） 背景：確認(rèn) 生產(chǎn)線（因子 1）、改善（因子 2）影響下，測定值母平均是否相等，主效果和交互效果是否有意 ？ 生產(chǎn)線： PValue → H a → u 不等，有差異； 改善、交互： PValue → H 0 → u 相等，無差異； 生產(chǎn)線：信賴區(qū)間沒有都重疊 － u有差別－ 對結(jié)果有影響 改 善：信賴區(qū)間重疊 － u無差別－ 對結(jié)果沒有影響 A— （相關(guān)分析）： PValue → H a →