minitab質(zhì)量分析工具應用大全-文庫吧資料
2025-02-13 19:28本頁面
【正文】 標值 － Cp Cpm ② 求解 Zst（輸入歷史均值） ： 歷史均值：表示強行將它拉到中心位置 － 不考慮偏移－ Zst (Bench) ③ 求解 Zlt（無歷史均值） ： 無歷史均值： － 考慮偏移－ Zlt (Bench) * Zshift ＝ Zlt (Bench) － Zlt (Bench) ＝ － ＝ 32 工序能力分析 capability sixpack工具 案例： 33 M工序能力分析（離散型）： 案例： (1)：二項分布的 Zst 缺陷率： 不良率是否 受樣本大小 影響？ －平均（預想） PPM＝ 226427 － Zlt＝ ＝ Zst＝ Zlt＋ ＝ 34 M工序能力分析（離散型）： 案例： (2)： Poisson分布的 Zst 41 1sample Z（已知 u） A— 假設測定－決定標本大小 ： 背景： Ha～ N（ 30， 100/25） H0～ N（ 25， 100/n ）－為測定分布差異的標本大小 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計－功效和樣本數(shù)量－ 1sample Z： 差值： u0－ ua ＝ 25－ 30＝ 5 功效值（查出力）： 1－ β ＝ 標準差： sigma＝ 10 4 功效和樣本數(shù)量 A— 假設測定－決定標本大?。? 42 ： 1sample T（未知 u） 背景： Ha～ N（ 30， 100/25） H0～ N（ 25， 100/n ）－為測定分布差異的標本大小 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計－功效和樣本數(shù)量－ 1sample t： 差值： u0－ ua ＝ 25－ 30＝ 5 功效值（查出力）： 1－ β ＝ 標準差（推定值） ： sigma＝ 10 樣本數(shù)量 27 已知 u的 1sample Z的樣本數(shù)量 － t 分布假定母標準偏差未制定分析； A— 假設測定－決定標本大小： 43 ： 1 Proportion（單樣本） 背景： H0： P＝ Ha： P 測定數(shù)據(jù) P1＝ 、 P2＝ 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計－功效和樣本數(shù)量－ 1 Proportion ： P1= 功效值（查出力）： 1－ β ＝ P2= 母比率 實際上是否 ，需要樣本 102個 A— 假設測定－決定標本大?。? 44： 2 Proportion（單樣本） 背景： H0： P1＝ P2 Ha： P1 P2 有意水平 α = 查出力 1－ β = 統(tǒng)計－功效和樣本數(shù)量－ 1 Proportion ： P的備擇值：實際要測定的比例？ －－母比率； 功效值（查出力）： 1－ β ＝ 假設 P： H0的 P值（ ） 母比率 實際上是否小于 ，需要樣本 217個 A— 假設測定： 案例： 51 ： 1sample T（單樣本） 未知總體標準差 背景：對零件尺寸測定 100次，數(shù)據(jù)能否說明與目標值（ 600）一致（ α = ） PValue → Ho （信賴區(qū)間內(nèi)目標值存在） → 可以說平均值為 600 5 均值假設檢驗 A— 假設測定： 案例： 52 2sample t（單樣本） 背景：判斷兩個母集團 Data的平均， 統(tǒng)計上是否相等（有差異） 步驟①：分別測定 2組 data是否正規(guī)分布； ②：測定分散的同質(zhì)性； ③： t－ test； ① 正態(tài)性驗證： 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計－ 正態(tài)性檢驗 ： PValue → 正態(tài)分布 PValue → 正態(tài)分布 ② 等分散測定： 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－雙方差 ： PValue → 等分散 對 Data的 Boxplot 標準偏差的信賴區(qū)間 測定方法選擇： F－ test：正態(tài)分布時； Levense’s test：非正態(tài)分布時； ③ 測定平均值： 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－ 2sample t ： PValue → H a →u1 ≠ u2 A— 假設測定： 案例： Paired 53： Paired t（兩集團從屬 /對應） 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－ 配對 t ： 背景：老化實驗前后樣本復原時間； 10樣本前后實驗數(shù)據(jù)，判斷老化實驗前后復原時間是否有差異； （正態(tài)分布；等分散； α = ） PValue → H a →u1 ≠ u2 （有差異） A— 假設測定： 54： 1 proportion t（離散－單樣本） 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－ 1 proportion t： 背景：為確認某不良 P是否為 1％，檢查 1000樣本，檢出 13不良， 能否說 P=1%? （ α = ） PValue → H 0 → P= A— 假設測定： 54： 2 proportion t（離散－單樣本） 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－ 2 proportion t： 背景：為確認兩臺設備不良率是否相等， A: 檢查 1000樣本，檢出 14不良， B: 檢查 1200樣本，檢出 13不良， 能否說 P1=P2? （ α = ） PValue → H o →P1 = P2 A— 假設測定： 55： ChiSquare t（離散－單樣本） 背景：確認 4個不同條件下，某不良是否有差異？ PValue → H o →P1 = P2 ＝ … （無差異） 應用一： 測定頻度數(shù)的同質(zhì)性： H0: P1=P2=…=Pn Ha: 至少一個不等； A— 假設測定： (5)： ChiSquare t（離散－單樣本） 背景：確認 班次別 和 不同類型不良率 是否相關(guān)？ PValue → H a → 兩因素從屬（相關(guān)） 應用二： 測定邊數(shù)的獨立性： H0: 獨立的（無相關(guān)） Ha: 從屬的（有相關(guān)）； 班次 不良類型 A— ANOVA（分散分析）： 兩個以上母集團的平均是否相等； 61 ： Oneway A（一因子多水平數(shù)） 背景：確認 三根彈簧彈力比較 ？
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