【正文】 － 1 proportion t： 背景：為確認某不良 P是否為 1％，檢查 1000樣本，檢出 13不良， 能否說 P=1%? （ α = ） PValue → H 0 → P= A— 假設(shè)測定： 54： 2 proportion t（離散－單樣本） 統(tǒng)計－基本統(tǒng)計量－ 2 proportion t： 背景：為確認兩臺設(shè)備不良率是否相等， A: 檢查 1000樣本，檢出 14不良， B: 檢查 1200樣本，檢出 13不良， 能否說 P1=P2? （ α = ） PValue → H o →P1 = P2 A— 假設(shè)測定： 55： ChiSquare t（離散－單樣本） 背景：確認 4個不同條件下，某不良是否有差異？ PValue → H o →P1 = P2 ＝ … （無差異） 應(yīng)用一： 測定頻度數(shù)的同質(zhì)性： H0: P1=P2=…=Pn Ha: 至少一個不等； A— 假設(shè)測定： (5)： ChiSquare t（離散－單樣本） 背景：確認 班次別 和 不同類型不良率 是否相關(guān)？ PValue → H a → 兩因素從屬（相關(guān)） 應(yīng)用二： 測定邊數(shù)的獨立性： H0: 獨立的（無相關(guān)） Ha: 從屬的（有相關(guān)）； 班次 不良類型 A— ANOVA（分散分析）： 兩個以上母集團的平均是否相等； 61 ： Oneway A（一因子多水平數(shù)） 背景：確認 三根彈簧彈力比較 ？ H0: u1=u2=…= un Ha: 至少一個不等； PValue → H a → u 不等，有差異； 信賴區(qū)間都重疊 － u無有意差； 1和 2可以說無有意差， 1和 3有有意差； 6 方差假設(shè)檢驗 A— ANOVA（分散分析）： 兩個以上母集團的平均是否相等； 62： Twoway A（ 2因子多水平數(shù)） 背景：確認 生產(chǎn)線（因子 1）、改善（因子 2）影響下，測定值母平均是否相等，主效果和交互效果是否有意 ？ 生產(chǎn)線： PValue → H a → u 不等，有差異； 改善、交互： PValue → H 0 → u 相等，無差異； 生產(chǎn)線：信賴區(qū)間沒有都重疊 － u有差別－ 對結(jié)果有影響 改 善：信賴區(qū)間重疊 － u無差別－ 對結(jié)果沒有影響 A— （相關(guān)分析）： PValue → H a → （有相關(guān)相關(guān)） 7 相關(guān)性分析 I — DOE： 81 ： 2因子 2水準 ① 因子配置設(shè)計 ： 輸出結(jié)果： 輸入 實驗 結(jié)果 8 實驗設(shè)計 ② 曲線分析 ： 傾斜越大， 主效果越大 交叉越大， 交互效果越大 最大的 data ③ 統(tǒng)計性分析 ： 實施對因子效果的 ttest，判斷與 data有意的因子。 A、 B對結(jié)果有意； AB交互對結(jié)果無有意； 通過分散分析，判斷 1次效果、 2次效果的有意性； 主效果有有意， 交互效果無有意。 顯示因子的水準不能線性變換 (Coded) 時的回歸系數(shù) . Coded是指實際因子水準 (1, +1)變換為線性變換。 I — DOE： 82：多因子不同水準 ① 因子配置設(shè)計 ： 輸入 data： 反復(fù)次數(shù) ② 曲線分析 ： 傾斜越大， 主效果越大 無法確認交互效果 ③ 統(tǒng)計性分析 ： 通過分散分析，判斷 1次效果、 2次效果的有意性； 主效果有有意， 交互效果無有意。 ④ 確認此后試驗方向 ： 最佳方向 I — DOE： 83： 2水準部分配置 ① 因子配置設(shè)計 ： 背景： 反應(yīng)值 : 收率 (Yield) 因 子 : 流入量 (10, 15), 觸媒 (1, 2), 旋轉(zhuǎn)數(shù) (100， 120), 溫度 (140, 180), 濃度 ( 3, 6) － 確認哪個因子影響收率，利用 2（ 51） 配置法 輸入 data： 表示 2 51 部分配置的清晰度和部分實施程度 . ② 曲線分析 ： B、 D、 E有意； BD、 DE有交互作用； 在 A=10,B=2,C=120,D=180,E=3時， Y＝ 95最佳； ③ 統(tǒng)計性分析 ： 實施 ttest，判斷有意因子 B、 D、 E、 BD、 DE有意 通過分散分析，判斷 1次效果、 2次效果的有意性 主效果和交互作用效果都有意。 84 最大傾斜法： 一次試驗－－ (1) 因子配置設(shè)計 ： 背景： 反應(yīng)值 : 收率 (Yield) 時間＝ 35min，溫度＝ 155時， Y＝ 80％ － 因 子 : 時間 (30 , 40) 溫度 (150,160) 確認哪個因子影響收率，利用中心點包括的 22配置法 在中心點實驗的次數(shù)！ 一次試驗－－ (2)統(tǒng)計性分析 ： 實施對因子效果的 ttest， 判斷有意的因子 。 － A, B 有意 ； 通過分散分析判斷 1次效果、交互作用及曲率效果的有意性。 1次效果 (Main Effect) 有意； 彎 曲 不有意，故而沒有曲率效果。 一次試驗－－ (3)確認最大傾斜方向 ： 圖形－等值線圖 ： ? 線性變換的因子的水準還原為實際水準值。 實際水平 : A ( 30,40) ,B(150,160) → 為還原實際水平值， 線性變換的 △ 值各各乘 5. ),5(),51( ????? Uncoded? 利用追定的回歸系數(shù)，決定最大傾斜方向 (Δ) BA ??? ),1(??Coded最大傾斜方向： A每增加 1時 ， B增加 的方向 。 Step Coded Level Uncoded Level 試驗結(jié)果 (收率 ) A B A B 中心點 0 0 35 155 Δ 1 5 Δ 1 1 40 Δ 2 2 45 Δ 3 3 50 Δ 4 4 55 Δ 5 5 60 Δ 6 6 65 Δ 7 7 70 Δ 8 8 75 Δ 9 9 80 Δ10 10 85 Δ11 11 90 Δ12 12 95 Step由實驗者配置 ， Step10時 Y取最大值 ， 適用因子配置； 二次試驗－－ (1) 因子配置設(shè)計 ： 背景：通過最大傾斜法求 Y最大化的因子水平，通過追加實驗，確認是否最佳水準的領(lǐng)域； 收率 (Yield) 時間 (80 , 90) 溫度 (171,181)