【摘要】自我介紹姓名:盛積良職稱:教授學(xué)歷:博士研究生學(xué)位:博士專業(yè):管理科學(xué)與工程研究方向:金融工程、管理決策手機(jī):13870643020Email:相關(guān)參考資料?運(yùn)籌學(xué),胡運(yùn)權(quán),清華大學(xué)出版社(第三版)?管理決策與應(yīng)用熵學(xué),邱婉華,機(jī)械工業(yè)出版社?復(fù)雜系統(tǒng)建模與仿真,方美琪、張樹
2025-02-18 17:15
【摘要】一、多目標(biāo)決策問題實(shí)例?干部評(píng)估-德、才兼?zhèn)?教師晉升-教學(xué)數(shù)量、質(zhì)量、科研成果?購(gòu)買冰箱-價(jià)格、質(zhì)量、耗電、品牌等?球員選擇-技術(shù)、體能、經(jīng)驗(yàn)、心理?找對(duì)象-容貌、學(xué)歷、氣質(zhì)、家庭狀況第四章多目標(biāo)決策§1簡(jiǎn)介二、多目標(biāo)決策與單目標(biāo)決策區(qū)別?點(diǎn)評(píng)價(jià)與向量評(píng)價(jià)
2025-02-18 17:10
【摘要】第五章多目標(biāo)決策分析多目標(biāo)決策分析?教學(xué)目的:?通過本章的學(xué)習(xí),使學(xué)生了解單目標(biāo)決策與多目標(biāo)決策的區(qū)別與聯(lián)系,理解多目標(biāo)問題的特點(diǎn)、要素,理解并掌握常用的多目標(biāo)決策分析方法:AHP和目標(biāo)規(guī)劃方法,結(jié)合項(xiàng)目決策分析理解多目標(biāo)決策分析的應(yīng)用。?教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn):?本章主要介紹多目標(biāo)決策的基本理論及多目標(biāo)決策問題的要素,并結(jié)合
2025-02-18 17:11
【摘要】多目標(biāo)決策分析?多目標(biāo)決策的目標(biāo)系統(tǒng)?多維效用并合方法?層次分析法(analytichierarchprocess1970)?數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(dataenvelopmentanalysisDEA1978)一多目標(biāo)決策的目標(biāo)系統(tǒng)目標(biāo)準(zhǔn)則體系的意義?在決策分析中,決策問題要達(dá)到的目的成為決策目標(biāo),用
2025-02-19 11:14
【摘要】17多目標(biāo)決策法多目標(biāo)決策概述層次分析法多屬性效用決策法優(yōu)劣系數(shù)法模糊決策法回總目錄多目標(biāo)決策概述多目標(biāo)決策的概念:統(tǒng)計(jì)決策中的目標(biāo)通常不會(huì)只有一個(gè),而是有多個(gè)目標(biāo),具有多個(gè)目標(biāo)的決策問題的決策即稱為多目標(biāo)決策?;乜偰夸浕乇菊履夸浂嗄繕?biāo)決策的兩個(gè)較明顯的特
2025-01-14 04:55
【摘要】第七章第七章多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法概述一、多目標(biāo)優(yōu)化及數(shù)學(xué)模型單目標(biāo)最優(yōu)化方法多目標(biāo)最優(yōu)化方法多目標(biāo)優(yōu)化的實(shí)例:物美價(jià)廉設(shè)計(jì)車床齒輪變速箱時(shí),要求:概述(續(xù))?各齒輪體積總和盡可能小降低成本?各傳動(dòng)軸間的中心距總和使變速箱結(jié)構(gòu)緊湊。?合理選用材料使總成本盡可能小。盡可能小。盡可能小?傳
2025-02-19 11:07
【摘要】多目標(biāo)優(yōu)化方法Multi-ObjectiveOptimization第一節(jié)概述第三節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化的第一類方法第二節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)理論第四節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化的第二類方法第五節(jié)多目標(biāo)優(yōu)化的第三類方法國(guó)際上通常認(rèn)為多目標(biāo)最優(yōu)化問題最早是在1886年由法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pareto從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的角
2025-02-19 11:15
【摘要】多目標(biāo)規(guī)劃是數(shù)學(xué)規(guī)劃的一個(gè)分支。研究多于一個(gè)的目標(biāo)函數(shù)在給定區(qū)域上的最優(yōu)化。又稱多目標(biāo)最優(yōu)化。通常記為MOP(multi-objectiveprogramming)。在很多實(shí)際問題中,例如經(jīng)濟(jì)、管理、軍事、科學(xué)和工程設(shè)計(jì)等領(lǐng)域,衡量一個(gè)方案的好壞往往難以用一個(gè)指標(biāo)來判斷,而需要用多個(gè)
2025-02-09 08:15
【摘要】17多目標(biāo)決策法多目標(biāo)決策概述層次分析法多屬性效用決策法優(yōu)劣系數(shù)法模糊決策法回總目錄多目標(biāo)決策概述多目標(biāo)決策的概念:統(tǒng)計(jì)決策中的目標(biāo)通常不會(huì)只有一個(gè),而是有多個(gè)目標(biāo),具有多個(gè)目標(biāo)的決策問題的決策即稱為多目標(biāo)決策?;乜偰夸浕乇菊履夸浂嗄繕?biāo)決策的兩個(gè)較明顯的特點(diǎn):
2025-01-18 13:43
【摘要】多目標(biāo)規(guī)劃方法Multi-objectiveProgramming2?背景介紹在地理學(xué)研究中,對(duì)于許多規(guī)劃問題,常常需要考慮多個(gè)目標(biāo),如經(jīng)濟(jì)效益目標(biāo),生態(tài)效益目標(biāo),社會(huì)效益目標(biāo),等等。為了滿足這類問題研究之需要,本章擬結(jié)合有關(guān)實(shí)例,對(duì)多目標(biāo)規(guī)劃方法及其在地理學(xué)研究中的應(yīng)用問題作一些簡(jiǎn)單地介紹。?多目標(biāo)規(guī)劃及其求解技術(shù)簡(jiǎn)介?目標(biāo)規(guī)劃方法
2025-01-15 00:32
【摘要】目標(biāo)管理你相信命運(yùn)嗎?破冰游戲n規(guī)則:用三條首尾相連的直線將四個(gè)點(diǎn)連接起來n時(shí)間:3分鐘●●●●破冰游戲n規(guī)則:用四條直線將九個(gè)點(diǎn)連接起來,線與線不能斷開。而且,筆不能離開紙面,要一筆畫好,不許描。n時(shí)間:5分鐘●●●●●●●●●突破思維框式、開闊人生視
2025-02-26 10:44
【摘要】多目標(biāo)決策方法李小飛?多目標(biāo)決策的基本概念?多目標(biāo)決策的數(shù)學(xué)模型及其非劣解?多目標(biāo)決策建模的應(yīng)用實(shí)例用LINGO軟件求解目標(biāo)規(guī)劃問題1.求解方法概述?LINGO(或LINDO)不能直接求解目標(biāo)規(guī)劃問題,但可以通過逐級(jí)求解線性規(guī)劃的方法,求得目標(biāo)規(guī)劃問題的滿意解。
2025-02-23 14:29
【摘要】HUNANUNIVERSITY多目標(biāo)決策方法1HUNANUNIVERSITY1分量加權(quán)和方法考慮多目標(biāo)規(guī)劃:其中可行集假定多目標(biāo)函數(shù)中的各個(gè)分量fi(x),[(1≤j≤p)具有相同的度量單位,那就可以按照一定的規(guī)則加權(quán)后,再按某種方式求和,構(gòu)成評(píng)價(jià)函數(shù)。然后
2025-01-18 13:55
【摘要】n綠洲型城市區(qū)位選址的多目標(biāo)規(guī)劃模型n小流域綜合治理的目標(biāo)規(guī)劃模型①多目標(biāo)規(guī)劃應(yīng)用實(shí)例§綠洲型城市區(qū)位選址的多目標(biāo)規(guī)劃模型(1)綠洲型城市的環(huán)境地質(zhì)基礎(chǔ)及影響城市選址的環(huán)境地質(zhì)要素新疆綠洲型城市,按地理位置可分為:沖積扇型、洪積扇型、沖洪積平原型、河谷型、沖積平原型、湖岸平原型等。其中,沖積扇型城市分布最為普遍,約占39%,是新疆
2025-01-14 06:30
【摘要】多目標(biāo)規(guī)劃實(shí)例作為多目標(biāo)規(guī)劃方法在地理學(xué)研究中的應(yīng)用實(shí)例,本節(jié)擬主要介紹綠洲型城市優(yōu)化選址模型和工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型。3/11/2023一、綠洲型城市優(yōu)化選址模型從研究新疆沖積扇型綠洲城市形成的環(huán)境地質(zhì)基礎(chǔ)入手,v分析了影響綠洲型城市選址的環(huán)境地質(zhì)要素,v運(yùn)用多目標(biāo)線性規(guī)劃方法建立了綠洲型城市優(yōu)化選址模型v對(duì)綠洲型城市優(yōu)化選址問題在理論上作了探
2025-02-08 20:59