【正文】 h=（組距） =≈★ 計(jì)算 Ca Cp Cpk 值 :★ 頻數(shù)表 LSLSLUCL 下限47913152012938★ 繪制直方圖★ 直方圖判定此直方圖屬于正態(tài)型 ,但制程能力不夠 .Cpk值小于 1,如果做控制圖 ,不宜立即設(shè)定控制圖的上下控制界限 .▼ 管制圖表現(xiàn)的是品質(zhì)的一種狀態(tài) ,其實(shí)是直方圖的一種延伸 .它把直方圖的粗糙 變得更細(xì)膩 ,它是把全體數(shù)點(diǎn)直接按數(shù)值和個(gè)數(shù)投射到水平線上 ,再加上規(guī)格界 限和管制界限 ,其中管制界限是根據(jù)采用自行設(shè)定的幾倍標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)安放 .(1).數(shù)據(jù)分布更加清晰 。無(wú)點(diǎn)子超出控制界限 。 二 .判異準(zhǔn)則★ 點(diǎn)子 “鏈狀 ”排列在中心線一側(cè)連續(xù)出現(xiàn) 7點(diǎn)或多于 7點(diǎn) 。波浪形周期變動(dòng) .◆ 管制圖常用系數(shù)表◆ 范例一 (xR管制圖 )一 .數(shù)據(jù)收集與計(jì)算表二 .計(jì)算 X,R管制圖的中心值 ,上下界限值由上表可知 n=5 X= R= A2= D4= D3=0X圖 : CL=X= R圖 : CL=R= UCL=X+A2R= UCL=D4R= LCL=XA2R= LCL=D3R=0三 .xR管制圖X 管制圖R 管制圖◆ 范例二 (P管制圖 )一 .數(shù)據(jù)收集 與計(jì)算表由左表得下表 :二 .計(jì)算管制界限與中心線三 .P管制圖P管制圖由上表可知 P=% P圖 : CL=P=% UCL=P+3 LCL=P3 P (1P) n = %P (1P) n = %P (1P) n = %P (1P) n = %謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。連續(xù) 7點(diǎn)中有 3點(diǎn)接近控制界限 。連續(xù) 35點(diǎn)僅有 1點(diǎn)越界限 ,且排列無(wú)缺陷 。 若不穩(wěn) ,要立即尋找原因 ,并采取糾正措施 . 十二 .延用 XR控制圖 ,當(dāng)作日常管理控制用★ 步驟 (一 — 十一 )為分析用控制圖階段 ,步驟 (十二 )為控制用控制圖階段 .◆ 管制圖判定準(zhǔn)則 一 .判穩(wěn)準(zhǔn)則★ 點(diǎn)子未越出控制界限多數(shù)點(diǎn)子集中在中心線附近 。(3).品質(zhì)實(shí)在太差 ,未經(jīng)過全檢的數(shù)據(jù) .◆ 范例一某機(jī)械廠夾片間隙直方圖★ 計(jì)算 Ca Cp Cpk 值 :工程規(guī)范 :177。(3).設(shè)備在過程中出現(xiàn)特殊情況 ,產(chǎn)生變異 . 七 .高原型▼ 不同平均值的分配混在一起應(yīng) 別之后再作直方圖 .可能原因 :(1).人為做的假數(shù)據(jù) 。(2).儀器精度不夠 ,要求嚴(yán)格而估計(jì) 。紅色 曲線為理想常 態(tài)分布 .◆ 圖形分析 (一 )過程能力剛好 過程能力比規(guī)格好得多中心偏左的過程能力 中心偏右的過程能力分散度過大的過程能力LSL USL LSL USLLSL USL LSL USLLSL USL◆ 圖形分析 (二 ) 一 .正常型 (理想型 )▼ 左右對(duì)稱分配 (常態(tài)分配 ), 有集中趨勢(shì) . 二 .偏態(tài)型▼ 此狀況出現(xiàn)最多 ,一般較好判斷 . 三 .絕壁型 (切邊型 ,斷裂型 )▼ 品質(zhì)要求較嚴(yán)時(shí) ,出現(xiàn)幾率高 . 可能原因 :(1).習(xí)慣作業(yè)造成作業(yè)方法不對(duì) 。 (2).橫 ,縱軸取適當(dāng)長(zhǎng)度 ,標(biāo)各組之界在橫軸上 (等距 )。 求分配的平均值和標(biāo)準(zhǔn)值 。顯示波動(dòng)的形態(tài) ,知道其是否變異 。原材料 制造商 ,工廠 ,批次 ,種類 。成本 損失總數(shù) ,費(fèi)用等 。福利制度 ,如員工休假 ,勞動(dòng)保險(xiǎn)等 .09 員工的培訓(xùn)情況 ,如員工的培訓(xùn)時(shí)數(shù) ,培訓(xùn)有效性考核等 .10 目前公司級(jí)會(huì)議有哪些 ?如經(jīng)營(yíng)會(huì)議 ,生產(chǎn)協(xié)調(diào)會(huì) ,品質(zhì)例會(huì) ,早會(huì) ,研討會(huì) ,茶話會(huì) .11 企業(yè)是否定期的有意識(shí)的收集一些競(jìng)對(duì)手的情報(bào) ,這些情報(bào)是否得到有效應(yīng)用 ?12 …………..某顧問公司顧問師與工廠總經(jīng)理溝通診斷表◆ 范例二 某 IT企業(yè)員工考核表◆ 范例三 某房地產(chǎn)公司客戶滿意度調(diào)查表◆ 范例四 5S活動(dòng)檢查表◆ 層別法概述及意義▼ 層別法是將大量有關(guān)某一特定主題的觀點(diǎn) ,意見或想法按組分類 ,將收集到的 大量的數(shù)據(jù)或資料按互相關(guān)系進(jìn)行分組 ,加以層別 .又叫分層圖 .★ 層別法對(duì)象舉例 :部門別 (技術(shù)部 ,市場(chǎng)部 ,工程部 ,生產(chǎn)部 ,品管部 ,行政部 ,采購(gòu)部 ,物控部 ,財(cái)務(wù)部等 )制程別 (遙控電動(dòng)玩具制程 ,線控電動(dòng)玩具制程 ,普通塑膠玩具制程等 )班別 (早班 ,中班 ,晚班 )作業(yè)員別 (工齡別 `年齡別 `教育別 `性別等 )機(jī)械設(shè)備別 (機(jī)臺(tái)別 `機(jī)型別 `生產(chǎn)廠家別 `新舊別等 .時(shí)間別 : (小時(shí)別 `日別 `周別 `旬別 `月別 `日夜別 `季節(jié)別等 .)作業(yè)條件別 :(溫度表 ,壓力別 `作業(yè)時(shí)間別等 .)原材料別 : (五金類 ,塑膠類 `電子元件類 `包裝材料類等 )測(cè)量別 : (測(cè)量?jī)x器別 `測(cè)量人員別 `測(cè)量方法別等 .)檢查別 : (檢查人員別 `檢查方法別 `檢查場(chǎng)所別等 .)地區(qū)別 : (華北地區(qū) ,華南地區(qū) `東北地區(qū) `華東地區(qū) `西南地區(qū) `西北地區(qū) .)★ 查核表特點(diǎn) 通過層別法 ,可以將雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)歸納為有意義的類別 ,將事物處理得一清二楚 ,一目了然 ,這種科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法可以彌補(bǔ)靠經(jīng)驗(yàn)直覺判定管理的不足 .◆ 層別法制作步驟附加說明 一 .確定研究的主題 ,如 : 各行業(yè)的收入水平 工廠各班組的績(jī)效 不同產(chǎn)品之報(bào)廢數(shù)量 某學(xué)校學(xué)生考試成績(jī) 外資企業(yè)管理層的收入高低 `是財(cái)務(wù)高手 `品管高手還是業(yè)務(wù) 高手深圳 `廣州 `北京 `上海 `東莞 `昆山居民消費(fèi)指數(shù) 二 .制定表格并收集數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的真實(shí)性 數(shù)據(jù)的及時(shí)性 數(shù)據(jù)的代表性三 .將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行層別使人一目了然 .四 .比較分析 ,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 ,找出其內(nèi)在或處在的 原因 ,確定改善之項(xiàng)目 .備注 :(1).品質(zhì)管理 ,必須確定項(xiàng)目 ,然后定期地收集數(shù)據(jù)并層別分類 , 進(jìn)行科學(xué)的分析判斷 .在工廠 ,要以數(shù)據(jù)說話 ,找出問題所在 . (2).層別的對(duì)象應(yīng)具有可比性 ,這樣容易發(fā)現(xiàn)問題點(diǎn) .◆ 范例一各城市制造業(yè)從業(yè)人員月平均收入分層統(tǒng)計(jì)表◆ 范例二某電子廠 A\B產(chǎn)品制程不良別統(tǒng)計(jì)表◆ 范例三全國(guó)行政區(qū)人口統(tǒng)計(jì)表◆ 柏拉圖概述及意義▼ 柏拉圖主要用來(lái)分析各種不良原因或缺點(diǎn)項(xiàng)目中的重點(diǎn)部分 ,以便掌握在品 質(zhì)方面的重點(diǎn) .分析的范圍可以大到整個(gè)工廠的缺點(diǎn) ,小到一個(gè)部品的缺點(diǎn) .★ 精神之一 :80/20法則 大多數(shù)問題是由少部分原因造成的 ,大多部分原因卻導(dǎo) 致少部分問題 ,這在世界上已成為公理 . 精神之二 :對(duì)數(shù)據(jù)或同類事物進(jìn)行排序 ,從而更有助于比較分析及掌握工作重點(diǎn) , 從而提升工作效率 . ★ 歷史 :1897年 ,意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉 (1848—1923) 在分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時(shí)發(fā)現(xiàn) 一個(gè)規(guī)律 ,即 80%的財(cái)富掌握在 20%的人手中 .后被稱為 “柏拉法則 ”.1907年 ,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家勞倫茲使用累計(jì)分配曲線描繪了柏拉圖法則 ,被稱 為 “勞倫茲曲線 ”.1930年 ,品管泰斗美國(guó)品管專家朱蘭博士將勞倫茲曲線應(yīng)用到品質(zhì)管理上 .20世紀(jì) 60年代 ,日本品管大師石川馨在推行他自己發(fā)明的 QCC品管圈時(shí)使