統(tǒng)計(jì)過程控制培訓(xùn)(最終)ppt(文件)
【正文】 2～ 4)的控制圖效果更好。由于發(fā)現(xiàn)單批內(nèi)的抽樣變差可以忽略，因此決定對每批只抽取一個觀測值，并以連續(xù)各批的移動極差作為設(shè)置控制限的基礎(chǔ)。將一個樣本的奶粉作為一批的代表，在實(shí)驗(yàn)室情況下對其成分特性進(jìn)行分析測試，如脂肪、水分、酸度、溶解指數(shù)、沉積物、細(xì)菌、以及乳清蛋白。步驟 5：計(jì)算過程能力指數(shù)，判斷過程是否處于技術(shù)穩(wěn)態(tài)過程能力指數(shù)的計(jì)算以及判斷例 2 標(biāo)準(zhǔn)值未給定的 XbarR圖， MINITAB作圖第 1步：在 MINtab中輸入數(shù)據(jù)第 2步：在 MINtab中找到對應(yīng)控制圖第 3步：在 MINtab中參數(shù)設(shè)置第 3步：在 MINtab中參數(shù)設(shè)置，選項(xiàng)的確定第 4步：作控制圖作 6合圖 第 1步：選擇 6合圖作 6合圖 第 2步：參數(shù)控制作 6合圖 第 2步：參數(shù)控制（ 1）圖對過程變化的檢測不如圖靈敏。序號 測 定 值 R Sx1 x2 x3 x4 x51 154 174 164 166 162 164 20 2 166 170 162 166 164 8 3 168 166 160 160 162 8 4 168 164 170 164 166 6 5 153 165 162 165 167 14 6 164 158 162 172 168 14 7 167 159 159 175 165 165 16 8 158 160 162 164 166 162 8 9 156 162 164 164 152 12 10 174 162 162 156 174 18 11 168 174 166 160 166 14 12 148 160 162 164 170 22 13 165 159 147 153 151 155 18 14 164 166 164 170 164 6 15 162 158 154 168 172 18 16 158 162 156 164 152 12 17 153 158 154 181 168 27 18 166 166 172 164 162 166 10 19 170 170 166 160 160 10 20 168 160 162 154 160 14 21 162 164 165 169 153 16 22 166 160 170 172 158 14 23 172 164 159 165 160 164 13 24 174 164 166 157 162 17 25 151 160 164 158 170 19 按給定的公式 ,可計(jì)算圖的控制限，得到：上表的數(shù)據(jù)作圖，見下頁。? 步驟 2：計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 計(jì)算子組平均值 ，子組極差 R以及預(yù)備數(shù)據(jù)總體平均值 、子組極差平均值 ，計(jì)算結(jié)果列于表中。當(dāng)過程處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)和技術(shù)穩(wěn)態(tài)后，延長分析用控制圖的控制限，將分析用控制圖轉(zhuǎn)換為控制用控制圖，實(shí)施日常質(zhì)量控制。 2σ可作為警戒限。中心線兩側(cè)依次為 C區(qū)、 B區(qū)和 A區(qū)。雖然不同圖種的控制圖，其控制界限的計(jì)算公式各不相同，但都遵循休哈特提出的 3σ原則 ， 3σ可作為行動限根據(jù)計(jì)算得到的控制限數(shù)值，在縱坐標(biāo)軸上繪制 CL、UCL、 LCL，其中 CL為細(xì)實(shí)線， UCL、 LCL為虛線。當(dāng)個別組數(shù)據(jù)屬于可查明原因的異常數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)剔除后所余數(shù)據(jù)的組數(shù)最少應(yīng)保證可利用判穩(wěn)準(zhǔn)則對控制圖進(jìn)行判斷時(shí)方可繼續(xù)利用這些數(shù)據(jù)作分析用控制圖，否則應(yīng)重新取樣。 R控制圖當(dāng)總體服從正態(tài)分布 N（ μ， σ2） 時(shí)， R的分布為 按按 3σ原理，控制界限如下：? 由于? 則? 取? 則有D3， D4是與試樣大小 n有關(guān)的系數(shù)，可查表。不合格數(shù)控制圖 任何一定單位中出現(xiàn)的不合格數(shù)目。六、控制圖的選類型及選
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