minitab系統(tǒng)相關和回歸分析(文件)
【正文】 度 ,為了了解刮刀壓力和焊膏厚度的關系 .為此我們進行幾次實驗后得出如下資料 .求此資料的散點圖及總體的相關系數(shù) . 打開 .相關和回歸分析相關和回歸分析 11Stat Basic Statistics Correlation從上面點來看 ,可以猜測有強的相關關系相關和回歸分析相關和回歸分析 12分析結果根據(jù) 刮刀壓力和焊膏厚度的相關系數(shù)為r = ,可看出具有強的負相關 .從上述結果可以得出 :為了保證焊膏厚度符合要求 .必須監(jiān)控刮刀的壓力 . q 統(tǒng)計分析q 結果解釋相關和回歸分析相關和回歸分析 13事例分析下面給出 13家上市公司的每股賬面價值和每股紅利，以，畫散點圖公司名稱 賬面價值 紅利海爾 中興 深科技 深發(fā)展 清華同方 上海一汽 第一鉛筆 陜西旅游 云南白藥 粵電力 北大方正 深彩虹 咸陽偏轉 相關和回歸分析相關和回歸分析 14從散點圖我們可以看出什么？相關系數(shù)可以看出什么？相關和回歸分析相關和回歸分析 15252。 相關是告訴關系的程度 ,回歸分析是找出 Y=F(X)的函數(shù)關系式 回歸分析的種類 ? 單純回歸模型 :獨立變量為一個? 多重回歸模型 :獨立變量為兩個以上例 Y = a + bx1 + cx2 + dx3? 單純線性回歸模型 :設定直線關系后分析例 Y = a + bx? 曲線回歸模型 : 設定曲線關系后分析例 Y = a + bx + cx2 + dx3 Y = a ? bx相關和回歸分析相關和回歸分析 17單純線性回歸回歸分析的階段Data 收集用散點圖確認關系用最小二乘法推斷總體進行方差分析畫直線(Line Fitting)分析殘差此章的因子為一個 ,因子和輸出值(Y)的關系為直線關系的單純線性回歸 (Simple Linear Regression)相關和回歸分析相關和回歸分析 18通過樣本推測的直線未知的真實直線 Yi = ? + ?xi + ?i (i = 1,.…, n) ?i 是相互獨立的 遵守 N(0,? 2) 的概率變量單純線性回歸模型ε i ei(xi, yi)xy在這里 , ε i ~ iid N(0,σ 2)Model 252。換句話說，指觀 測點至回歸方程式中描述的擬合線的距離。SSerror: 未被解釋 的 “Y”的變差。結果判斷 回歸 項 (的 SS 和 MS) 應比 誤差 項的 (SS 和 MS)大通過查看 RSq, RSq(adj)， s和 p值來評估模型p值應 ，以表示 統(tǒng)計顯著性 (良好擬合的方程式 )New相關和回歸分析相關和回歸分析 28Stat Regression Fitted Line Plot(擬合線 )Rsq值稱為決定系數(shù) ,用 R2 表示 ,范圍是0? R2 ?1 ,R2 越接近 1時可以說明越接近回歸線 . 相關和回歸分析相關和回歸分析 29Stat Regression Fitted Line Plot 殘差分析Storage Oprion中選擇Residual和 Fits時 ,可得出如下數(shù)據(jù) . 相關和回歸分析相關和回歸分析 30Stat Regression Residual Plots(殘差圖表 )殘差具有多少正態(tài)性條狀圖是鐘型的曲線嗎 ?要無視 (30
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