最淺顯的六西格瑪入門(文件)
【正文】 570 60≥ ]= (Z ≥ 2)= % 或 22,800PPM Zusl=(8060)/5=4 等數(shù) =*1000= 所以是第 1名DEFINE 定義階段? Process Mapping 通過大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序 按題目的性質(zhì) ,使用分析圖 (Process Loss或浪費要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow 改善 )q選定 CTQ， PROJECT導(dǎo)出，定義階段就算結(jié)果。 進(jìn)行市場調(diào)查，明確信賴性要求 ,及一般的要求事項和顧客對現(xiàn)在 品質(zhì)核心問題的要求。 對技術(shù)規(guī)格影響大的特性要素 (CTQ)進(jìn)行排序抓住顧客 !!1970年代開業(yè)以來生意興旺的 000飯店最近有很頭痛的事情 .好多同行在附近開了飯店 .他們以新口味 ,低廉價格 ,更上一層的服務(wù)的逐漸得到顧客的歡喜 .這些飯店已經(jīng)成了 000飯店的競爭者 .雖然有名氣但是現(xiàn)在不能只靠這個名氣來經(jīng)營 .有了這種想法的 000飯店開始了 6Sigma 活動想找回以前的風(fēng)光 .統(tǒng)計性思考作為根本 ,明確區(qū)分了 SIPOC(Supplier, Input, Process,Output, Customer),并且在顧客的角度出發(fā)分析了顧客的重要要求事項等 ..經(jīng)過幾個月的時間根據(jù)各種數(shù)據(jù)分析了公司經(jīng)營狀態(tài) ,并且選定了首先要改善的課題 .從現(xiàn)在開始大家是這個飯店的老板和服務(wù)員 .根據(jù)大家的經(jīng)驗和 ,已知的數(shù)據(jù)請制作 work sheet.⊙ 事業(yè)角度上最重要的是什么 ?VOB(Voice of Business)經(jīng)營環(huán)境分析結(jié)果Business Issue KPI； 15%；；。Customer1.廉2.口 環(huán) 體系完善口味少Internal Customer External CustomerInput的供應(yīng)者是誰 ?顧客的要求是什么？； 000飯店的業(yè)務(wù)2. 整理 000飯店的 產(chǎn)出物 .3. 整理 000飯店所 需要的內(nèi)容 .Idea\money\/skillGiftsSkill\bag等 material問卷 dataProcess分析 (SIPOC 分析 )投入物 (Input) ProcessData知名度菜SatisfactionSatisfactionSatisfactionSatisfaction經(jīng)過打包的 food完成的問卷 /data賬單Data從而提高本酒店的競爭力Logic Tree不良內(nèi)容不良內(nèi)容 1次因子次因子 2次因子次因子 潛在因子潛在因子劃傷 脫漆外觀不良外觀不良 作業(yè)方法不當(dāng)LINE作業(yè)不良來料不良LINE 判定基準(zhǔn)不明確來料不良作業(yè)者責(zé)任感不強(qiáng)修理后未重新投入252。X2252。X4252。X1252。拍拉圖是基于帕累托原理，該原理是 Vilfredo排列圖分析能幫助人們確定這些相對少數(shù)但重要的問題，以使人們把精力集中于這些問題的改進(jìn)上。 PARETO PIETwosample T for a vs bSE Meana6 Difference = mu a mu bEstimate for difference:PValue = )請問 Pooled StDev如何計算？pooled STD 公式為：S=SQRT(((n11)*S1^2+(n21)*S2^2)/(n1+n22)))x32095% CI for difference: (, )TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = DF = 78Both use Pooled StDev = Pareto圖 1897年他提出， 80%的財富集中在 20%的人手中。sigma方法的測量和控制階段，排列圖分析尤其有效。首先你要先搞清楚，總體是不是符合正態(tài)分布的。我們知道 6sigma主要采用的是小樣本，小概率理論的。所以小樣本的校正系數(shù)就是 1。=σ/n^1/2=σ/n^1/2所以說這個公式被簡化了。而在教材中我們往往看到 (uXbar)/σ，這是為什么哪？因為樣本小，開方后可以忽略不記了。比如你的題目是 “有人在估計總體均值時要求在置信度為 99%的條件下保證樣本平均數(shù)與總體均值之間的誤差不超過標(biāo)準(zhǔn)差的 25%。2倍 Pareto圖什麼時候用常態(tài)分配、什麼時候用 t分配常態(tài)分配與 t分配是很類似的機(jī)率分配模式，一個是有比較集中的峰態(tài)與單薄的尾部，一個是有比較偏平的峰態(tài)與厚重的的尾部，但兩者都是屬於對稱型的分配模式。所以說，不管原來的母體真正的分配是那一種，應(yīng)該通通都可以用常能分配就可以啦！那為什麼還要多考慮一個 t分配呢？問題就出在於我們對原來母體離散程度的瞭解。但是變異數(shù)與原來資料的單位不一樣 ─因為變異數(shù)的單位是原來單位的平方，所以就把變異數(shù)取二分之一次，得到的量就跟原來的單位是一致的，這個值就是標(biāo)準(zhǔn)差。戶之，當(dāng)母體標(biāo)準(zhǔn)差未知時，就必須用 t分配的方法。Variable)，其分配模式分別為 X為標(biāo)準(zhǔn)常態(tài)分配，Y是具自由度＝ df的卡方 (ChiSquare)分配。在理解 Logic Tree的基本原理時， MECE的概念非常重要。因為，如果過分拘泥于 MECE，致使 Logic Tree無法展開，反而不如在 MECE不甚充分的情況下展開 Logic Tree更加有益，因為
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