統(tǒng)原pp第七章抽樣估計(下)山西農(nóng)大(文件)
【正文】 2211 ??iiiii NNnn??2i? 2 2i2x16 計算公式 ? 以平均組內(nèi)方差 ? 代替總體方差。 19 ? a 已知 ,28,25,60 22121 ?????? sxxtn， )( 222 ??s 20316011 ????? NNnn 40326022 ????? NNnn )(2760 40282025 小時?????x 各組樣本方差 2is 替代 總體各組方差 9 0 6 ??????? n nss iii 小時）( 0 6 22???? nsn iix ?? （小時） ????? xx t ? 因此，全部瓶膽平均保溫時間的置信區(qū)間為 xx xXx ?????? 即 ???? X 計算結果表明，有 % 的把握程度推測所有保溫瓶膽的平均保溫時間在 小時之間。 20 抽樣組織方式 例 68 某地區(qū)有 10000居民住戶，按城市居民和農(nóng)村居民的比例采用 不重復 抽樣方法抽取 1000戶進行手機擁有量的調(diào)查，資料如表 。 已知 )(7 0 0,)(3 0 0,)(1 0 0 0,)(1 0 0 0 0 21 戶戶戶戶 ???? nnnN ,%15,%80 21 ??? tpp %10003451000????????nnpp ii 由于總體各組成數(shù)未知，因此用樣本組內(nèi)方差平均數(shù)代表總體組內(nèi)方差平均數(shù) nnppppPP iiiiiii???????)1()1()1( %1000 ??????? %)1 0 0 0 01 0 0 01(1 0 0 01 3 7 2 )1()1(1)1(???????????????NnnppNnnPP iiiip? %% ?????? pP t ? 該地區(qū)居民住戶手機擁有戶比例的置信區(qū)間為 PP pPp ?????? 即 %%%% ???? P 計算結果表明，有 95% 的把 握程度推測該地區(qū)手機擁有戶的比重在 3 % ～ 3 % 之間。共分 R群、抽出 r群。 ? 第二階段：將每個一級樣本組再分成若干組，抽出部分組作為二級樣本組。 ? 誤差計算 ：各階級抽樣誤差的累積，較難。 27 ? 優(yōu)點詳解： ? 便于組織 抽樣。 ? 多階段抽樣在簡化抽樣工作的同時，又因抽樣單位的 分布較廣 ，而 具有較強的代表性 。 ? 可以 獲得各階段單元的調(diào)查資料 ，根據(jù)最初資料進行 逐級抽樣推斷，得到各級的 調(diào)查資料。 ? ②可用現(xiàn)有行政區(qū)劃完成。 ? 最后階段：從上級樣本組中抽出部分單位作為樣本單位。 各群平均數(shù) iii mxx ?? 樣本平均數(shù) rxx i?? 群間方差 rxx i 22 )( ???? 25 ? a 平均數(shù)的抽樣平均誤差的計算公式： 12????RrRrx?? 或 )1(2Rrrx????? 各群成數(shù) ip（ i =1 ， 2 ，… r ） 各群成數(shù)平均數(shù) rppi?? 樣本成數(shù)的群間方差 rppi22)( ???? 成數(shù)的抽樣平均誤差的計算公式： 12????RrRrp?? 或 )1(2Rrrp????? 26 六、多階段抽樣 ? 抽樣方式 ? 將抽樣過程分成若干階段，逐段抽取樣本。 ①有關標志排隊法 ②無關標志排隊法 (可視為不重置的簡單隨機抽樣 ) 抽樣間隔： 樣本單位抽?、侔刖喾á陔S機起點法 (有系統(tǒng)性誤差 ) 計算公式 特殊類型抽樣①分組多②不重置③組抽一 重置抽樣 不重置抽樣 運用特點 ①用于變異大、總體單位少的情況 ②應避免系統(tǒng)性誤差 ③常有現(xiàn)成排隊可用 nNk ?nx2?? ? nPQp ??23 五、整群抽樣 ? 抽樣方式 將全及總體單位劃分為若干群體，一群一群地抽取，并對抽中群的所有單位進行全面調(diào)查。 手機擁有戶比例為 （ % ）城市住戶 300 80農(nóng)村住戶 700 15居 民 住 戶分類抽 樣 戶 數(shù)n某地城鄉(xiāng)居民住戶手機擁有量資料ip21 已知 )(7 0 0,)
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