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【正文】 位的方法，效果有所改善，稱該法為移動(dòng)平均法，公式為當(dāng) n較大時(shí)，靈敏度差，有較顯著的滯后現(xiàn)象；當(dāng) n較小時(shí)，能靈敏反映變化趨勢(shì)，但消除隨機(jī)變動(dòng)與周期變動(dòng)性較差。 解：列表計(jì)算如表 3－ 1所示。在一次移動(dòng)平均基礎(chǔ)上再進(jìn)行一次移動(dòng)平均稱為二次移動(dòng)平均法。當(dāng) a值大，對(duì)實(shí)測(cè)值變化反應(yīng)敏感，預(yù)測(cè)值不穩(wěn)定；當(dāng) a取值小，對(duì)實(shí)測(cè)值變化反映遲鈍，預(yù)測(cè)值穩(wěn)定。例 P95某地 19982023年的棉花產(chǎn)量資料如表的第二列，試用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2023年的產(chǎn)量，指數(shù)平滑計(jì)算表如下：=+（ ） 離差平方和的均值? (三 )季節(jié)系數(shù)法? 在實(shí)際生活中、許多產(chǎn)品的在量、銷量等隨著季節(jié)發(fā)生變化、反映在時(shí)間序列資料上，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的、有規(guī)律的季節(jié)變動(dòng)。（ 2）設(shè)各季度權(quán)數(shù)分別為 ， ， 測(cè)第 4季度貿(mào)易額。一、確定型決策方法? 在決策問(wèn)題中，有自然狀態(tài)只有一種的情況。 例 1：某廠生產(chǎn)兩種儀器，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如表 3－ 5所示。實(shí)際上，它是將一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題歸結(jié)為一個(gè)相應(yīng)的確定型問(wèn)題。節(jié)點(diǎn)分為兩類，一類是決策點(diǎn)，用小方框 “? ”表示，另一類是狀態(tài)點(diǎn) (又稱機(jī)會(huì)點(diǎn) )，用小圓圈“О”表示。? 決策人從決策樹(shù)根部 (最初決策點(diǎn) )出發(fā)，向前至樹(shù)梢。? (四 )貝葉斯決策? 前面討論的期望值決策法，是根據(jù)自然狀態(tài) 及其概率 來(lái)計(jì)算的，這些概率大多數(shù)是根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)得到的估計(jì)值。常用的評(píng)價(jià)函數(shù)形式有? a0：風(fēng)險(xiǎn)厭惡型； a＝ 0：風(fēng)險(xiǎn)中立型；? a0：風(fēng)險(xiǎn)追求型三、不確定型決策方法? 實(shí)際問(wèn)題中，還會(huì)遇到有多個(gè)自然狀態(tài)，但各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率無(wú)法確定的情況。計(jì)算公式為：例 4：下列行軍決策 (表 3－ 8)應(yīng)如何決策可使行軍成功率最大。 表示其趨于冒險(xiǎn)的程度，可確定樂(lè)觀系數(shù)決策方案。則一定會(huì)產(chǎn)生后悔的感覺(jué)。? 后悔值：某自然狀態(tài)下，最佳效應(yīng)值與采取方案效應(yīng)值的差。根據(jù)后悔值決策表，確定各行動(dòng)方案可能產(chǎn)生的最大后悔值。在決策者很難確定冒險(xiǎn)點(diǎn)還是保守點(diǎn)好時(shí)，不妨取? (四 )等可能法? 等可能法的基本思想是：因?yàn)闊o(wú)法確定各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率，不妨認(rèn)為它們是等可能出現(xiàn)的，于是每個(gè)方案的效應(yīng)值可用期望值法進(jìn)行計(jì)算，并從中選擇平均效應(yīng)值最佳的方案為決策方案。故先選出各行動(dòng)方案對(duì)應(yīng)的最壞狀態(tài)效應(yīng)值 (收益最小或損失最大 )，再?gòu)闹羞x出效應(yīng)值最好者，它對(duì)應(yīng)的行動(dòng)方案為悲觀決策方案。? (一 )樂(lè)觀法 (好中求好決策準(zhǔn)則 )? 樂(lè)觀法的基本思想是：決策者對(duì)客觀情況抱樂(lè)觀態(tài)度，認(rèn)為每個(gè)行動(dòng)方案都會(huì)對(duì)應(yīng)其最好的自然狀態(tài)，取得最佳效應(yīng)值。12378910564d1(鉆探)d2(出租)d3(地勘)S1*P(S1)=S2*P(S2)=S1*P(S1)=S2*P(S2)=S1*P(S1/B1)=S2*P(S2/B1)=S1*P(S1/B1)=S2*P(S2/B1)=S1*P(S1/B2)=S2*P(S2/B2)=S1*P(S1/B2)=S2*P(S2/B2)= 100 30 20 10 100 30 20 10 100 30 20 10
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