物流公司訂單資料處理(文件)
【正文】 項(xiàng)目加入原訂單？ (3) 揀貨時發(fā)生缺貨 :找出此筆缺貨訂單資料，加以修改。 38 1. 訂單資料商流應(yīng)用分析 (1) 商品別銷售分析 ： 以商品為主，統(tǒng)計(jì)分析歷史的銷售資料，制作各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表，以了解各商品市場競爭程度、商品生命周期、商品季節(jié)變化，以便人員進(jìn)行商品組合、新品開發(fā)引進(jìn)、行銷策略、銷售預(yù)測、調(diào)整存貨水準(zhǔn)、售價(jià)制定等計(jì)劃。 俗話說〞只有在接到訂單之后，一切事情才會開始〞，可見訂單是一切作業(yè)的起源，所有的忙碌辛苦都是為了使訂單能如期完成，同時訂單亦為物流中心信息的主要來源，掌握它你就能了解物流中心的特性，尤其訂單資料中的 E(訂單件數(shù)： Order Entry)、I(貨品種類： Item)、 Q(數(shù)量： Quantity)，是物流特性的關(guān)鍵因子。 40 (1) 善變的物流系統(tǒng) 與一般生產(chǎn)線的倉庫比較起來，物流中心的物流系統(tǒng)非常緊湊、動態(tài)，往往當(dāng)天要出貨的數(shù)據(jù)前一日或當(dāng)日才知曉確定，可說一接到訂單馬上就要出貨。 EIQ 規(guī)劃手法，就是這種以宏觀角度看事物事務(wù)的規(guī)劃方法。 42 EIQ 分析方法 EIQ 表格 43 EIQ 分析方法 EIQ分析類別表 44 EIQPCB 分析 考慮物流系統(tǒng)的各個作業(yè) (進(jìn)貨、揀貨、出貨 )，可看出這些作業(yè)以各個包裝單位 (P=棧板、 C=箱子、 B=單品 )作為作業(yè)的基礎(chǔ)，移動一種包裝單位或轉(zhuǎn)換一種包裝單位都需使用到設(shè)備、人力資源。 若 EIQ 的資料量過大，不易處理時，通?？梢罁?jù)物流中心的作業(yè)周期性，先取一個周期內(nèi)的資料加以分析 (若物流中心作業(yè)量有周期性的波動 ) ，或取一個星期的資料分析。其進(jìn)行步驟從數(shù)據(jù)的收集、取樣到數(shù)據(jù)分析圖表制作、圖表的解讀到最后的規(guī)劃運(yùn)用 (1) 資料收集、取樣 (2) 分析圖表制作 (3) 解讀 EIQ 分析資料 (4) EIQ 分析資料應(yīng)用 49 EQ分析 50 EN分析 51 IQ分析 52 IK分析 53 (a) E、 I、 Q 數(shù)據(jù)分析 、 I、 Q 位數(shù) 、 I、 Q 大小關(guān)系 (b) EQ分析 分析 (訂單件數(shù)與出貨量的分析 ) EQ(max) 分析 EQ(min) 分析 度數(shù)分布 、 IQ、 EIQ 綜合考慮 (c) EN 分析 54 (d) IQ 分析 分析 (出貨種類與出貨量的關(guān)系 ) b. IQ曲線與物流設(shè)備 IQ(max) 分析 IQ(min) 分析 (e) IK分析 度數(shù)分析 (f) PCB 分析 55 56 自動倉庫 人工 +堆高機(jī)的揀貨 57 自動卸棧倉庫 人工 +揀取式吊車的揀貨 58 人工 +輸送帶的揀貨 人工 +揀料堆高機(jī)的揀貨 59 自動箱揀貨流動儲架 人工 +輸送帶的揀貨 60 人工 +顯示器流動儲架的揀貨 人工 +回轉(zhuǎn)儲架的揀貨 61 人工 +電子揀貨臺車的揀貨 自動揀料機(jī) 62 EIQ 的延伸 (1) E 的擴(kuò)展 :加入各種與客戶有關(guān)的資料 (客戶主文件中的客戶資料 )，如客戶所屬的配送區(qū)域、客戶的等級等 (2) I 的擴(kuò)展 :I 不只是貨品代號，而可加入與貨品有關(guān)的各種資料，如加入貨品材積 ,加入貨品屬性如常溫或低溫 . (3) Q 的擴(kuò)展 :各包裝單位的出貨分析，尋求適合零售市場需求的包裝單位。 不管采用何種分類、抽樣方式進(jìn)行資料取樣，皆需注意所取樣的資料是否能反映、代表全體的狀態(tài)。因此掌握物流進(jìn)行的單位轉(zhuǎn)換相當(dāng)重要，這就是為什么要將這些包裝單位 (P、C、 B) 這要素加入 EIQ分析的原因。其觀念在于首先針對物流中心的目的，掌握物流特性，從物流特性所衍生出的物流狀態(tài)，諸如從物流中心之設(shè)備至客戶為止
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