【正文】 些統(tǒng)計(jì)方法對(duì)詞語(yǔ)和詞類序列進(jìn)行分析 早期機(jī)器翻譯系統(tǒng)常用的方法，近期 IBM提出的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯模型也可以認(rèn)為是采用了這一范式 著名的機(jī)器翻譯系統(tǒng) Systran早期也是采用這種方法，后來(lái)逐步引入了一些句法和語(yǔ)義分析 2022年 10月 23日 6時(shí) 9分 語(yǔ)言信息處理 機(jī)器翻譯 I 26 轉(zhuǎn)換方法 1 整個(gè)翻譯過(guò)程分為“分析”、“轉(zhuǎn)換”、“生成”三個(gè)階段； 分析：源語(yǔ)言句子 → 源語(yǔ)言深層結(jié)構(gòu) – 相關(guān)分析：分析時(shí)考慮目標(biāo)語(yǔ)言的特點(diǎn) – 獨(dú)立分析：分析過(guò)程與目標(biāo)語(yǔ)言無(wú)關(guān) 轉(zhuǎn)換：源語(yǔ)言深層結(jié)構(gòu) → 目標(biāo)語(yǔ)言深層結(jié)構(gòu) 生成：目標(biāo)語(yǔ)言深層結(jié)構(gòu) → 目標(biāo)語(yǔ)言句子 – 相關(guān)生成：生成時(shí)考慮源語(yǔ)言的特點(diǎn) – 獨(dú)立生成：生成過(guò)程與源語(yǔ)言無(wú)關(guān) 2022年 10月 23日 6時(shí) 9分 語(yǔ)言信息處理 機(jī)器翻譯 I 27 轉(zhuǎn)換方法 2 理想的轉(zhuǎn)換方法應(yīng)該做到獨(dú)立分析和獨(dú)立生成，這樣在進(jìn)行多語(yǔ)言機(jī)器翻譯的時(shí)候可以大大減少分析和生成的工作量； 轉(zhuǎn)換方法根據(jù)深層結(jié)構(gòu)所處的層面可分為： – 句法層轉(zhuǎn)換：深層結(jié)構(gòu)主要是句法信息 – 語(yǔ)義層轉(zhuǎn)換：深層結(jié)構(gòu)主要是語(yǔ)義信息 分析深度的權(quán)衡 – 分析的層次越深，歧義排除就越充分 – 分析的層次越深，錯(cuò)誤率也越高 2022年 10月 23日 6時(shí) 9分 語(yǔ)言信息處理 機(jī)器翻譯 I 28 轉(zhuǎn)換方法 3 2022年 10月 23日 6時(shí) 9分 語(yǔ)言信息處理 機(jī)器翻譯 I 29 句法層面的轉(zhuǎn)換方法 1 2022年 10月 23日 6時(shí) 9分 語(yǔ)言信息處理 機(jī)器翻譯 I 30 句法層面的轉(zhuǎn)換方法 2 2022年 10月 23日 6時(shí) 9分 語(yǔ)言信息處理 機(jī)器翻譯 I 31 句法層面的轉(zhuǎn)換方法 3 2022年 10月 23日 6時(shí) 9分 語(yǔ)言信息處理 機(jī)器翻譯 I 32 句法層面的轉(zhuǎn)換方法 4 2022年 10月 23日 6時(shí) 9分 語(yǔ)言信息處理 機(jī)器翻譯 I 33 句法層面的轉(zhuǎn)換方法 5 2022年 10月 23日 6時(shí) 9分 語(yǔ)言信息處理 機(jī)器翻譯 I 34 中間語(yǔ)言方法 1 利用一種中間語(yǔ)言（ interlingua）作為翻譯的中介表示形式； 整個(gè)翻譯的過(guò)程分為“分析”和“生成”兩個(gè)階段 分析：源語(yǔ)言 → 中間語(yǔ)言 生成：中間語(yǔ)言 → 目標(biāo)語(yǔ)言 分析過(guò)程只與源語(yǔ)言有關(guān)，與目標(biāo)語(yǔ)言無(wú)關(guān) 生成過(guò)程只與目標(biāo)語(yǔ)言有關(guān)，與源語(yǔ)言無(wú)關(guān) 2022年 10月 23日 6時(shí) 9分 語(yǔ)言信息處理 機(jī)器翻譯 I 35 中間語(yǔ)言方法 2 中間語(yǔ)言方法的優(yōu)點(diǎn)在于進(jìn)行多語(yǔ)種翻譯的時(shí)候，只需要對(duì)每種語(yǔ)言分別開(kāi)發(fā)一個(gè)分析模塊和一個(gè)生成模塊，模塊總數(shù)為 2*n，相比之下，如果采用轉(zhuǎn)換方法就需要對(duì)每?jī)煞N語(yǔ)言之間都開(kāi)發(fā)一個(gè)轉(zhuǎn)換模塊，模塊總數(shù)為 n*(n1) 2022年 10月 23日 6時(shí) 9分 語(yǔ)言信息處理 機(jī)器翻譯 I 36 中間語(yǔ)言方法 3 2022年 10月 23日 6時(shí) 9分 語(yǔ)言信息處理 機(jī)器翻譯 I 37 中間語(yǔ)言方法 4 中間語(yǔ)言的類型 –自然語(yǔ)言：如英語(yǔ)、漢語(yǔ) –人工語(yǔ)言：如世界語(yǔ) –某種知識(shí)表示形式：如語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) 以某種知識(shí)表示形式作為中間語(yǔ)言的機(jī)器翻譯方法有時(shí)也稱為基于知識(shí)的機(jī)器翻譯方法 2022年 10月 23日 6時(shí) 9分 語(yǔ)言信息處理 機(jī)器翻譯 I 38 中間語(yǔ)言方法 5 Makoto Nagao (Kyoto University) said: “.. when the pivot language [. interlingua] is used, the results of the analytic stage must be in a form which can be utilized by all of the different languages into which translation is to take place. This level of subtlety is a practical impossibility.” (Machine Translation, Oxford, 1989) PatelSchneider (METAL system) said: ”METAL employs a modified transfer approach rather than an interlingua. If a meta language [an interlingua] were to be used for translation purposes, it would need to incorporate all possible features of many languages. That would not only be an endless task but probably a fruitless one as well. Such a system would soon bee unmanageable and perhaps collapse under its own weight.” (A fourvalued semantics for terminological reasoning, Artificial Intelligence, 38, 1989) 2022年 10月 23日 6時(shí) 9分 語(yǔ)言信息處理 機(jī)器翻譯 I 39 中間語(yǔ)言方法 6 基于中間語(yǔ)言方法一般都用于多語(yǔ)言的機(jī)器翻譯系統(tǒng)中； 從實(shí)踐看，基于中間語(yǔ)言的機(jī)器翻譯系統(tǒng)還沒(méi)有比較成功的先例，如日本主持的亞洲五國(guó)語(yǔ)言機(jī)器翻譯系統(tǒng)，總體上是失敗的； 目前在 CSTAR多國(guó)語(yǔ)語(yǔ)音機(jī)器翻譯系統(tǒng)中，仍然采用中間語(yǔ)言方法，其中間語(yǔ)言是一種語(yǔ)義表示形式，由于語(yǔ)音翻譯都限制在非常狹窄的領(lǐng)域中（如機(jī)票預(yù)定），語(yǔ)義描述可以做到非常精確，因此采用中間語(yǔ)言方法有一定的合理性。 翻譯速度快而不失其要：便于在網(wǎng)上快速瀏覽并查找所需要的信息，了解網(wǎng)上信息的梗概要略，譯文具有可讀性。其他成員有德國(guó)西門(mén)子公司 (Siemens)、香港科技大學(xué)等。 Verbmobil制定了 19932022年的研制計(jì)劃，其中自 1993年至 1996年的第一階段計(jì)劃吸收了德國(guó)、美國(guó)和日本的 32個(gè)企業(yè)和高等學(xué)校的成員參加，政府投入資金 4690萬(wàn)馬克，企業(yè)投入資金 310萬(wàn)馬克，第一階段的目標(biāo)是建立非特定人的、面向會(huì)面安排交談的口語(yǔ)語(yǔ)音翻譯系統(tǒng)。 1989年，日本 ATR研制了 SLTRANS系統(tǒng)。 由于這個(gè)系統(tǒng)的語(yǔ)義表示方法比較細(xì)致，能夠解決僅用句法分析方法難于解決的歧義、代詞所指等困難問(wèn)題，譯文質(zhì)量較高。語(yǔ)言工作者可以利用這個(gè)軟件來(lái)描述自然語(yǔ)言的各種規(guī)則。這個(gè)自動(dòng)翻譯中心的主任沃古瓦（ ）教授明確地提出，一個(gè)完整的機(jī)器翻譯過(guò)程可以分為如下六個(gè)步驟： （ 1）原語(yǔ)詞法分析 （ 2）