論文《中介效應(yīng)重要理論及操作實(shí)務(wù)》(文件)
【正文】 a r eA d j u s t e dR S q u a r eS t d . E r r o r o ft h e E s t im a t eR S q u a r eC h a n g e F C h a n g e d f 1 d f 2 S i g . F C h a n g eC h a n g e S t a t is t i c sP r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , 焦慮（中心化） , 不被認(rèn)同（中心化）a . C o e f f i c i e n t s a. 0 0 1 . 0 3 1 . 0 4 4 . 9 6 5. 6 7 0 . 0 4 5 . 5 6 4 1 4 . 7 7 3 . 0 0 0. 2 2 5 . 0 4 0 . 2 1 3 5 . 5 7 7 . 0 0 0( C o n s t a n t )不被認(rèn)同（中心化）焦慮（中心化）M o d e l1B S t d . E r r o rU n s t a n d a r d iz e dC o e f f i c ie n t sB e t aS t a n d a r d i z e dC o e f f i c ie n t st S i g .D e p e n d e n t V a r i a b le : 工作績(jī)效（中心化）a . 由上面兩個(gè)表的結(jié)果分析可知，方程 y=c’ x+bm+e中， b值為 著性為 p.000,因此綜合兩個(gè)方程 m=ax+e和 y=c’ x+bm+e的檢驗(yàn)結(jié)果，a和 b都非常顯著，接下來檢驗(yàn)中介效應(yīng)的到底是部分中介還是完全中介； 第四步 :檢驗(yàn)部分中介與完全中介即檢驗(yàn) c’ 的顯著性 : 由上表可知， c’ 值為 .564其 p值 .000,因此是部分中介效應(yīng)，自變量對(duì)因變量的中介效應(yīng)不完全通過中介變量焦慮的中介來達(dá)到其影響，工作不被認(rèn)同對(duì)工作績(jī)效有直接效應(yīng)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比值為： effectm=ab/c= ,中介效應(yīng)解釋了因變量的方差變異為 sqrt()=（ %） 小結(jié) 在本例中，中介效應(yīng)根據(jù)溫忠麟的檢驗(yàn)程序最后發(fā)現(xiàn)自變量和因變量之間存在不完全中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占總效應(yīng)比值為 ,中介效應(yīng)解釋了因變量 %的方差變異。下面用對(duì)加載腳本前后的 計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較見下表： c a b c’ 效應(yīng)比 中介效應(yīng)方差變異 無腳本 *** *** *** *** % Spssmacrao *** *** *** *** % 從比較結(jié)果可以看出，加載腳本后分析中介效應(yīng)結(jié)果，總體效應(yīng)提高了，但效應(yīng)比沒 有 多大變化（ ） ， 說明中介效應(yīng)實(shí)際上 提高了；中介效應(yīng)對(duì)因變量 的方差變異的解釋比例也提高了 了近 5 個(gè)百分點(diǎn) ，說明采用 bootstrap 抽樣法能更準(zhǔn)確 地估計(jì)總體效應(yīng)和間接效應(yīng) 。 第二步：設(shè)置參數(shù)，要在 AMOS 中分析中介效應(yīng)， 需要進(jìn)行一些必要的參數(shù)設(shè)置，步驟見下圖： 按照上面幾個(gè)圖提示的步驟設(shè)置好后，讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，工具欄提示如下 上圖表示采用 bootstrap(自抽樣 5000 次 )運(yùn)算結(jié)果，數(shù)據(jù)迭代到第 8次得到收斂。對(duì)照這個(gè)表，可以得出 a=，對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤 Sa 為 ； b=,對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤 Sb為 ； c’ 值為 ,標(biāo)準(zhǔn)誤為 。 大家有興趣可以根據(jù)我們之前提到的 cc’ 檢驗(yàn) 公式把對(duì)應(yīng)值代入檢驗(yàn)，這里我就不再多講了。 在本例中， c 值顯著性 p.000,因此可 以繼續(xù)進(jìn)入 a 和 b 檢驗(yàn)；由上面分析可知， a 和 b 都顯著，說明存在顯著中介效應(yīng)，下一步就看是完全中介還是不完全能中介了；因此下一步直接檢驗(yàn) c’ 值顯著性，從上面分析可知， c’ 值顯著性小于 .000，因此本例的中介效 應(yīng)是不完全中介。下面我們來看下間接效應(yīng) 的顯著性分析結(jié)果，見下圖： Standardized Indirect Effects (Group number 1 Default model) Standardized Indirect Effects Lower Bounds (BC) (Group number 1 Default model) 工作不被認(rèn)可 焦慮 績(jī)效表現(xiàn) 焦慮 .000 .000 .000 績(jī)效表現(xiàn) .050 .000 .000 效率下降 .612 .068 .000 效率低 .661 .070 .000 領(lǐng)導(dǎo)不認(rèn)可 .000 .000 .000 同事不認(rèn)可 .000 .000 .000 客戶不認(rèn)可 .000 .000 .000 坐立不安 .451 .000 .000 緊張 .405 .000 .000 心跳 .436 .000 .000 Standardized Indirect Effects Upper Bounds (BC) (Group number 1 Default model) 工作不被認(rèn)可 焦慮 績(jī)效表現(xiàn) 焦慮 .000 .000 .000 績(jī)效表現(xiàn) .197 .000 .000 效率下降 .733 .263 .000 效率低 .771 .284 .000 領(lǐng)導(dǎo)不認(rèn)可 .000 .000 .000 同事不認(rèn)可 .000 .000 .000 客戶不認(rèn)可 .000 .000 .000 坐立不安 .600 .000 .000 緊張 .540 .000 .000 心跳 .582 .000 .000 Standardized Indirect Effects Two Tailed Significance (BC) (Group number 1 Default model) 工作不被認(rèn)可 焦慮 績(jī)效表現(xiàn) 焦慮 ... ... ... 工作不被認(rèn)可 焦慮 績(jī)效表現(xiàn) 績(jī)效表現(xiàn) .002 ... ... 效率下降 .000 .002 ... 效率低 .000 .002 ... 領(lǐng)導(dǎo)不認(rèn)可 ... ... ... 同事不認(rèn)可 ... ... ... 客戶不認(rèn)可 ... ... ... 坐立不安 .000 ... ... 緊張 .000 ... ... 心跳 .000 ... ... 表格形式同上，顯著性見紅體字部分， 在本例中即為 c’ 。 第一步：建立好模型圖，如下： 焦慮心跳e111緊張e21坐立不安e31工作不被認(rèn)可客戶不認(rèn)可e4同事不認(rèn)可e5領(lǐng)導(dǎo)不認(rèn)可e61111績(jī)效表現(xiàn)效率低 e7效率下降 e8111c39。 腳本文件名為 sobel_spss，關(guān)于如何在 spss使用該腳本請(qǐng)看附件 (附件為 pdf文件，文件名為 runningscripts)。 第一步：將 自變量（ X）、中介變量 (M)、因變量 (Y)對(duì)應(yīng)的 潛變量的項(xiàng)目得分 合并 取均值并中心化 ，見下圖
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