電子商務(wù)環(huán)境下的crm(文件)
【正文】 場綜合分析、市場整體態(tài)勢分析以及市場態(tài)勢細分的功能使企業(yè)及時準(zhǔn)確的掌握市場變化，了解競爭對手的經(jīng)營狀況，通過投資回報率分析合理把握企業(yè)的利潤區(qū)，并以此為基礎(chǔ)不斷尋找新的經(jīng)濟增長點。幣場態(tài)勢細分(競爭對手分析、利潤區(qū)分析等) (3)運營評估管理 通過客戶和市場分析，企業(yè)基本掌握了自己的優(yōu)勢和劣勢本著發(fā)揚優(yōu)勢、減小劣勢的原則、必然要采取一系列舉措來取得競爭優(yōu)勢。銷售活動評估 數(shù)據(jù)清洗 ”這句話很貼切的形容了當(dāng)前企業(yè)的現(xiàn)實，我們有大量的數(shù)據(jù)，但卻沒有得到有效利用，而幾目前也沒有1套有效的利用方法。企業(yè)源數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、集成、轉(zhuǎn)換與約簡，得到中心數(shù)據(jù)倉庫和扣關(guān)主題數(shù)據(jù)庫，為數(shù)據(jù)挖掘提供整合的數(shù)據(jù)源。電子商務(wù)環(huán)境下的CRM必將隨著市場競爭的加劇而越來越受到人們的重視，而分析型CRM則更會成為人們關(guān)注的中心。數(shù)據(jù)挖掘所能解決的最典型商業(yè)問題包括：數(shù)據(jù)庫營銷( Database Marketing)、客戶分類(Customer Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉銷售(Crossselling)、客戶流失分析(Churn Analysis)客戶信用計分(Credit Scoring)、客戶欺詐發(fā)現(xiàn)(Customer Fraud Detection)等。數(shù)據(jù)挖掘是一種利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間隱含的關(guān)系或者某種模型的過程，企業(yè)可以利用這些關(guān)系或模型做出預(yù)測或決策，實際上數(shù)據(jù)挖掘就是一類深層次的數(shù)據(jù)分析方法。數(shù)據(jù)抽取、遷移、加載 原始數(shù)據(jù)可能來自不同的部門數(shù)據(jù)庫、部門內(nèi)部不同的數(shù)據(jù)庫或者其本身是Web數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)存在著重復(fù)、不一致、互相矛盾或者異構(gòu)，因此必須進行預(yù)處理、轉(zhuǎn)換等技術(shù)處理，形成數(shù)據(jù)庫和基于主題的多維數(shù)據(jù)庫。該模塊系統(tǒng)功能主要包括： 市場綜合分析 客戶流失分析 客戶忠誠度分析 如美國密植根大學(xué)(University of Michigan)商學(xué)院教授、CF
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