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質量問題分析工具20xx1(文件)

2025-09-03 00:08 上一頁面

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【正文】 范或不完整; 8. 在研究分析控制圖時 , 對已弄清有異常原因的異常點 , 在原因消除后 , 未剔除異常點數(shù)據(jù) 。 B、 連續(xù) 35點中,僅有 1點超出控制界限。 4)、靠近控制界限的樣本點極少。 2)、傾向:連續(xù) 7點上升或下降 3)、接近:有較多的邊界點 4)、周期:樣本點的周期性變化。 2)、沒有樣本點出界,但樣本點排列和分布異常。 2)、樣本點均勻分布,位于中心線兩側的樣本點約各占 1/2。這時生產(chǎn)過程只有偶然因素影響,在控制圖上的正常表現(xiàn)為: 1)、所有樣本點都在控制界限內。 ?樣本大小與組數(shù) 樣本組數(shù)一般取 20~ 30,樣本數(shù)位 n,一般依實際取 3~ 10個, 將異常數(shù)據(jù)剔除。 不在受控狀態(tài):記入控制圖內的點子,超出控制界限或在控制范界限隨機分 布呈一定的規(guī)律。 特殊原因:引起過程變異較大的原因,在經(jīng)濟上必須剔除的部分。 序號 缺陷類別 發(fā)生頻數(shù) 頻率 % 累計頻率 % 1 頂部充不滿 108 60 60 2 氣 孔 40 3 成型不良 14 90 4 表面疵點 7 5 色斑 4 6 變形 3 7 其它 4 100 合計 180 100 XX不合格品缺陷統(tǒng)計表 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 0 80% 60% 40% 20% 100% 頂部 充不滿 氣孔 成型 不良 表面 疵點 色斑 變形 其它 108 40 14 7 4 3 4 ? ? ? ? ? ? 60% % 90% % % % 頻 數(shù) XX不合格品缺陷排列圖 從 排列圖可以看出,“頂部充不滿”缺陷是 XX不合格品缺陷的癥結所在,必須進一步分析其原因,并加以解決。 遵循“關鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的規(guī)律來源于自然科學領域的統(tǒng)計規(guī)定。劃向干線。 4)將數(shù)據(jù)依次點于 XY坐標中,兩組數(shù)據(jù)重復時以 ⊙ 1)強正相關 2)強負相關 3)不相關 4)弱正相關 5)弱負相關 6)曲線相關 七、 QC七大手法 16 曲線相關自變量弱負相關因變量因變量自變量強正相關因變量因變量不相關自變量 自變量弱正相關因變量自變量強負相關因變量自變量散布圖的常見幾種形態(tài) 七、 QC七大手法 17 魚骨圖(特性要因圖): 就是當一個問題的特性(結果)受到一些要因(原因)的影響時,將這些要因給予整理,成為有相互關系且有系統(tǒng)的圖形。 七、 QC七大手法 15 散布圖: 是以因果關系的方式來表示其關聯(lián)性。 記錄及觀察所得的數(shù)據(jù) 整理資料、分類繪制應有之圖表 比較分析與最終推論 類別 各階層別因子 what 產(chǎn)品別 型號別 現(xiàn)象別 模式別 項目別 形狀別 方向別 種類別 who 班組別 人員別 位置別 使用者別 年資別 where 流程別 位置別 地區(qū)別 地點別 設備別 單元別 深度別 when 時段別 時點別 使用時間別 假日前后別 時序別 使用數(shù)量別 使用次數(shù)別 How much How many 程度別 數(shù)量別 發(fā)生頻度別 七、 QC七大手法 14 分層法應用實例: 某 裝配廠的氣缸與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。 ? 點檢用查檢表 , 記數(shù)用查檢表 ? 質量體系檢查表 檢查日報表 應用步驟 : 明確收集資料的目的 確定所需搜集的資料 確定對所搜集資料的分析方法及負責人 設計記錄資料調查表的格式 對先期收集和記錄的資料進行檢查 必要時,對調查表格式進行評審和修改 5S點檢表 時間 項目 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 桌子 √ 椅子 √ 風扇 √ 地面 √ 負責人 張三 查檢表 班次 項目 6月 1日 6月 2日 6月 3日 6月 4日 A班 遲到人數(shù) 3 曠工人數(shù) 4 病假 B班 遲到人數(shù) 2 2 曠工人數(shù) 病假 1 C班 遲到人數(shù) 曠工人數(shù) 2 病假
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