cvxaaa人工智能(文件)
【正文】 這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機器翻譯系統(tǒng)。事實上，在很多領域中，計算機輔助人類工作的方式已經得到了廣泛的應用，例如CAD軟件。機器翻譯研究歸根結底是一個知識處理問題，它涉及到有關語言內的知識、語言間的知識、以及語言外的世界知識，其中包括常識和相關領域的專門知識。由此也可知道，人工智能雖然功能越來越強大，應用越來越廣泛，但是就目前來看其缺點還是很明顯的，因此還需不斷努力，使其更加完善。人工智能這個科學就是研究和模擬人類的思維，最終做出一臺能夠像人類一樣思考的機器。當然人與人之間是不能互相看到對方的，人也不能看到哪個是人哪個是機器，之間只有通過對話來交流。人工智能應該可以為人類而服務，能夠幫助人解決各種問題。據(jù)我所知，人工智能還有許多十分有趣的子學科，例如神經網(wǎng)絡、進化計算等等。神經網(wǎng)絡還幫助過人類解決指紋識別、面相識別、漢字識別等的難題。正如有人所說，在未來的計算機歸納學習或發(fā)現(xiàn)的研究中，將歸納邏輯的某些理論、方法或系統(tǒng)與機器學習、不確定性推理、神經網(wǎng)絡中對歸納邏輯的研究適當“嫁接”起來，以改進并逐步革新現(xiàn)有的歸納學習系統(tǒng)，促使機器學習中歸納學習的基礎理論形成，并進一步從事歸納學習的基礎理論與系統(tǒng)的研究和開發(fā)，這是人工智能科學研究中的一項重大任務。人工智能研究必須建立在歸納邏輯基礎之上，從而達到多領域交叉合作來共同促進人工智能研究的廣泛而深遠的發(fā)展。但是這些科學在發(fā)展過程中，卻收獲了很多其它的成果。通過人工智能的研究，領略到智能科學的真諦，解決各種科學難題，促進其它學科的發(fā)展，這個才算人工智能的精華！例如，人工智能的子學科專家系統(tǒng)，就曾幫助過醫(yī)學、采礦等等多個學科，幫助這些學科解決了很多難題。到最后，如果對話的人，還分不清與他對
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