教育及心理統(tǒng)計學自學考試大綱(文件)
【正文】 只有各組統(tǒng)計量而無原始數(shù)據的情況下完全隨機化設計(單因素)的方差分析隨機區(qū)組實驗設計的方差分析1. 運用NK法進行多個平均數(shù)的多重比較（五）兩因素方差分析主效應和交互效應的概念多因素實驗設計和多因素方差分析的概念兩因素析因實驗的方差分析的原理兩因素析因實驗的方差分析四、考核要求（一） 組內離差平方和的概念（識記）4. 總均方的概念（識記）8.完全隨機化設計(單因素)的方差分析1. 隨機區(qū)組實驗設計(單因素)的設計原則（領會）2. 多因素實驗設計和多因素方差分析的概念（識記）3. 掌握線性回歸模型的建立、擬合優(yōu)度（測定系數(shù)）的計算3. 回歸分析的意義3. 一元線性回歸方程的建立步驟3. 應用方差分析方法對一元線性回歸分析方程進行有效性檢驗（三）多元線性回歸分析1. 多元線性回歸方程的解題步驟5. 回歸分析的主要內容（識記）2. 一元線性回歸分析的模型（識記）2. 應用一元線性回歸方程對單個因變量實測值進行預測的方法（簡單應用）6. 多元線性回歸方程的建立過程（領會）4. 能夠檢驗總體的分布是否符合某一理論分布3.二、課程內容三、考核知識點本章重點：χ2檢驗的基本原理和基本方法,獨立樣本和相關樣本的情況下的χ2檢驗本章難點：獨立樣本和相關樣本的情況下的χ2檢驗四、考核要求（一）總體分布的假設檢驗1. 非連續(xù)變量觀測次數(shù)分布的假設檢驗（簡單應用）（二）獨立性檢驗1. 22列聯(lián)表下的χ2檢驗（簡單應用）5. 本大綱的考核目標，按識記、領會、分析應用和綜合應用四個層次規(guī)定所應達到的能力層次要求。綜合應用：要求在邏輯分析應用的基礎上，既能區(qū)分各種統(tǒng)計方法的嚴格界定，又熟知他們的相互聯(lián)系和銜接，綜合運用這些統(tǒng)計方法解決教育和心理領域的實際問題。教育與心理統(tǒng)計學作為一門方法論科學，它是以隨機現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律性作為自身的研究對象的，考生應多看例題，并認真地完成一定數(shù)量的習題，以增加感性認識，更深刻理解教材內容，提高自己提出問題和解決問題的能力。自學者應根據本課程的特點和自身的實際情況，合理安排自學時間。A 差異矩陣B 差異系數(shù) C 平均差D 眾數(shù)二、 多項選擇題(在多個選擇答案中至少有一項是正確的，將其選出并把它的標號寫在題后括號內。 意 見年 齡好不好40歲以下752710240歲以上1416308943132 試問：在日?；瘖y品問題上，年齡與態(tài)度之間是否具有連帶關系？ 技術資料分享 。請完成數(shù)據的分析。）1．下列哪個測定，即可進行加減運算，也可進行乘除運算：（ ）。一般地說，初次學習要重在對問題的理解：一個問題為什么要提出來，它是如何建立其計算公式或進行論述的，在整個大的問題中，它又是處于什么樣的知識網絡點上，公式中各符號的意義是什么，等等?？忌趯W習本門課程時，既要掌握基本概念和基本理論，更要從總體上把握其框架，弄清楚各部分之間的邏輯關系?！ ☆I會：在識記的基礎上，能全面把握基本原理和基本知識，掌握有關原理、概念的區(qū)別和聯(lián)系。 一、關于考核目標的說明 為使考核內容具體化和考核要求標準化，本大綱在列出課程內容的基礎上，對各章規(guī)定了考核目標，包括考核知識點和考核要求。 rK列聯(lián)表下的χ2檢驗的公式（識記）3. χ2檢驗的應用場合（領會）3. 掌握在22設計的情況下可以采用χ2縮減公式5. 逐步回歸法（領會）第八章 χ2檢驗一、學習目的與要求1. 多元線性回歸方程的有效性檢驗方法（綜合應用）6. 多元線性回歸分析的意義（領會）2. 回歸方程有效性高低的指標－決定系數(shù)R2的意義（領會）4. 回歸分析的基本原理（領會）（二） 自變量顯著性檢驗方法7. 多元線性回歸分析的數(shù)學模型3. 應用一元線性回歸方程估計因變量主值和主值區(qū)間5.一元線性回歸分析1. 掌握建立多元線性回歸方程的基本原理本章重點：回歸分析的基本原理和線性回歸模型的建立、擬合優(yōu)度（測定系數(shù)）的計算、回歸方程的檢驗和應用本章難點：回歸方程的建立以及回歸方程的檢驗和應用二、課程內容三、考核知識點（一）回歸分析的基本原理1. 兩因素析因實驗的方差分析（綜合應用）第七章 回歸分析一、學習目的與要求1. 運用NK法進行多個平均數(shù)的多重比較（綜合應用）（五）兩因素方差分析1. 已知原始試驗數(shù)據的條件下進行完全隨機化設計(單因素)的方差分析（簡單應用）3. 方差分析的基本條件（識記）10. 組間均方的概念（識記）6. 方差分析的概念（領會）2. 隨機區(qū)組實驗設計的方差分析 完全隨機化設計(單因素)的方差分析過程2. F值的計算公式9. 組間離差平方和的概念5.方差分析的基本原理1. 理解方差分析的基本原理和基本方法2. 總體比例的假設檢驗（領會）2.兩正態(tài)總體方差的顯著性檢驗1. 兩組樣本相關，配對數(shù)據平均數(shù)的檢驗方法（領會）5.兩總體均值差異的顯著性檢驗1. 總體服從正態(tài)分布，總體方差σ2已知情況下總體均值的顯著性檢驗方法（領會）2. 假設檢驗的原理（領會）3. 兩總體比例差異的假設檢驗3. 兩樣本方差差異的顯著性檢驗方法（一） 兩組樣本相關，
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