【正文】 總體服從正態(tài)分布，總體方差σ2已知情況下總體均值的顯著性檢驗方法（領(lǐng)會）2. 兩總體比例差異的假設(shè)檢驗3. 兩組樣本相互獨立，兩個總體方差σ1σ22都已知情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗方法2. 總體服從正態(tài)分布，總體方差σ2未知情況下總體均值的顯著性檢驗方法3. 掌握在不同情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗方法4. 點估計的涵義（領(lǐng)會）4. 樣本容量的計算公式（簡單應(yīng)用）（五） t分布與標準正態(tài)分布的關(guān)系（識記）4. 分層抽樣的方法（領(lǐng)會）（三） 常用參數(shù)與統(tǒng)計量的符號表示（識記）（二） 根據(jù)已知條件進行總體均值的區(qū)間估計四、考核要求（一）參數(shù)估計1.抽樣分布1.抽樣方法1.抽樣的基本概念1. 理解點估計和區(qū)間估計的涵義，以及判斷估計量優(yōu)劣的標準。 概率的乘法定理（領(lǐng)會）（二）二項分布1. 標準分數(shù)的定義2.本章重點：概率的涵義及其應(yīng)用；二項分布、正態(tài)分布的含義及其應(yīng)用本章難點：正///////////用二、課程內(nèi)容三、考核知識點（一）概率1. 理解二項分布的定義及均值、方差及標準差；3. 對相關(guān)系數(shù)的解釋（領(lǐng)會）8. 百分位數(shù)的涵義（領(lǐng)會）3. 正確計算一組數(shù)據(jù)的樣本方差與樣本標準差（簡單應(yīng)用）9. 利用皮爾遜經(jīng)驗法計算眾數(shù)（簡單應(yīng)用）（二）差異量數(shù)1. 正確計算總體平均數(shù)與樣本平均數(shù)（簡單應(yīng)用）9. 利用原始數(shù)據(jù)計算斯皮爾曼等級相關(guān)四、考核要求（一）集中量數(shù)1. 肯德爾W系數(shù)的計算公式6. 應(yīng)用差異系數(shù)評價兩組數(shù)據(jù)的相對差異程度（三）地位量數(shù)1. 正確計算一組數(shù)據(jù)的平均差7. 加權(quán)平均數(shù)的計算10. 總體平均數(shù)與樣本平均數(shù)的定義、公式與符號表達2. 了解本學(xué)科必備的預(yù)備知識，為以后的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。此課程是一種方法性課程，它為教育學(xué)和心理學(xué)的學(xué)習(xí)和研究過程提供了一種很好的工具，而教育學(xué)和心理學(xué)則為這種方法的學(xué)習(xí)提供了一種載體，在應(yīng)用中不斷得到理論和方法的完善。 課程目的與要求本課程的設(shè)置目的在于使自學(xué)應(yīng)考者理解掌握教育與心理統(tǒng)計的基本概念與基本原理，培養(yǎng)其描述統(tǒng)計分析能力和推斷統(tǒng)計能力，并能用來解決教育教學(xué)以及管理研究方面的實際問題。 Ⅰ課程性質(zhì)與設(shè)置目的一、當然，教育與心理統(tǒng)計學(xué)在內(nèi)容上會更注重統(tǒng)計學(xué)在教育學(xué)和心理學(xué)方面的應(yīng)用，具有更強的針對性和實用性。 隨機現(xiàn)象及隨機變量的概念（識記）2. 次數(shù)分布的概念2. 單次數(shù)分布表、次數(shù)直方圖與次數(shù)多邊圖的編制（二）幾種常用的統(tǒng)計分析圖1. 散點圖、線形圖、條形圖、圓形圖的編制四、考核要求（一）次數(shù)分布表與圖1. 次數(shù)分布圖通常的兩種表達方式（識記）3. 加權(quán)平均數(shù)的定義與公式表達3. 正確計算一組數(shù)據(jù)的總體方差與總體標準差8. 地位量數(shù)的涵義2. 相關(guān)散點圖7. 點雙列相關(guān)的應(yīng)用場合11. 總體平均數(shù)與樣本平均數(shù)的定義、公式與符號表達（識記）2. 加權(quán)平均數(shù)的計算（應(yīng)用）10. 平均差的計算公式與符號表達（識記）2. 應(yīng)用標準差的性質(zhì)確定一組新數(shù)據(jù)的標準差（綜合應(yīng)用）10. 百分等級分數(shù)的涵義（領(lǐng)會）（四）相關(guān)分析1. 積差相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用條件（領(lǐng)會）9. 利用原始數(shù)據(jù)計算積差相關(guān)（簡單應(yīng)用）13. 掌握正態(tài)分布定義、基本性質(zhì)以及應(yīng)用，理解標準正態(tài)分布的涵義以及與一般正態(tài)分布的轉(zhuǎn)換關(guān)系。 隨機現(xiàn)象、隨機試驗、隨機事件2. 正態(tài)分布的基本性質(zhì)3. 二項式定理（識記）2.2.本章重點：幾種常用的抽樣方法和主要的抽樣分布, 查χ2分布表、t分布表與F 分布表求臨界值本章難點：幾種主要的抽樣分布, 總體均值的區(qū)間估計二、課程內(nèi)容三、考核知識點（一） 常用參數(shù)與統(tǒng)計量的符號表示（二） 分層抽樣的方法（三） t分布與標準正態(tài)分布的關(guān)系4. 樣本容量的計算公式（五） 點估計的涵義4. 平均數(shù)的點估計（領(lǐng)會）7. 假設(shè)檢驗的原理3. 兩組樣本相關(guān)，配對數(shù)據(jù)平均數(shù)的檢驗方法5. 樣本方差與總體方差差異的顯著性檢驗方法3. 系統(tǒng)誤差的概念 (識記)2. 根據(jù)提供的條件和要求，準確判斷情況類型，選擇合適的統(tǒng)計量與計算公式，并按照標準的假設(shè)檢驗步驟進行總體均值的顯著性檢驗（簡單應(yīng)用）（三） 兩組樣本相互獨立，兩個總體方差σ1σ22都未知，n1和n2都是大樣本容量的情況下兩總體均值差異的顯著性檢驗方法（領(lǐng)會）4. 兩總體相關(guān)系數(shù)差異的假設(shè)檢驗（簡單應(yīng)用）第六章 方差分析一、學(xué)習(xí)目的與要求1. 總均方的概念8. 隨機區(qū)組實驗設(shè)計(單因素)的設(shè)計原則2. 組間離差平方和的概念（識記）5. 完全隨機化設(shè)計(單因素)的方差分析過程（領(lǐng)會）2. 兩因素析因?qū)嶒灥姆讲罘治龅脑恚I(lǐng)會）4. 回歸分析的基本原理（二） 回歸方程有效性高低的指標－決定系數(shù)R2的意義4. 多元線性回歸方程的有效性檢驗方法6. 應(yīng)用方差分析方法對一元線性回歸分析方程進行有效性檢驗的方法（簡單應(yīng)用）（三）多元線性回歸分析1. 22列聯(lián)表下的χ2檢驗的專用公式及其校正公式（識記）2.各能力層次的涵義是：　　識記：能了解有關(guān)的名詞、概念和知識的涵義，并能正確認識和表述?！　?. 本該課程的特點是公式較多，怎樣有效的記住并應(yīng)用是考生學(xué)習(xí)的一大難點。 單項選擇題（在多個選擇答案中只有一個是正確的，將其選出并把它的標號寫在題后括