基于spss的?？谑迤陂g住房消費(fèi)需求分析與預(yù)測(文件)
【正文】 與住宅發(fā)展密切相關(guān)的金融問題，從理論與實(shí)踐的結(jié)合上，作了系統(tǒng)的論述?？陀^上，這是因?yàn)槲覈康禺a(chǎn)業(yè)本身起步不久，本身不夠成熟和完善。1995年至今，學(xué)者們采用了多種多樣方法來預(yù)測住房需求，主要有房價收入比法、恩格爾系數(shù)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和回歸分析預(yù)測方法等，涉及的模型主要有變量滯后模型、動態(tài)灰色預(yù)測模型、誤差修正模型、擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)模型等。1988年，海南建省辦經(jīng)濟(jì)特區(qū)，海口市成為海南省省會，全省政治、經(jīng)濟(jì)、科技、文化中心，交通郵電樞紐。海域面積530平方公里，海岸線131公里，設(shè)瓊山、秀英、龍華、美蘭四個區(qū)。具體數(shù)據(jù)如下表：表31 19982008年海口市人口、經(jīng)濟(jì)、居住狀況地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）常住人口（萬人）城鎮(zhèn)居民可支配收入（元）城市居民人均居住面積（平方米）住宅銷售均價（元）住宅銷售面積（平方米）19986749152620014819997059168833225120007103198238142320017755194253652620028004204955435520038350198992123620048981210413990292005974024891256578200610712267313347602007122893403162394020081415044961627359數(shù)據(jù)來源：《2000年?？诮y(tǒng)計(jì)年鑒》—《2009年?？诮y(tǒng)計(jì)年鑒》，中國統(tǒng)計(jì)出版社。影響住房消費(fèi)需求的因素眾多，通過上文比較分析，影響?？谑凶》肯M(fèi)需求的主要影響因素有地區(qū)生產(chǎn)總值、常住人口數(shù)量、城鎮(zhèn)居民可支配性收入、城市居民人均居住面積、住房銷售價格，除此之外還有住房政策，住房觀念等。微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，對于經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的正常商品來說，收入消費(fèi)曲線是向上傾斜的，即隨著收入水平的提高，對它的需求也會隨之增加。人口的總量與住宅的需求量成正比關(guān)系。當(dāng)住房政策緊縮時，住宅需求會下降。因此，住房觀念也成為影響需求的因素之一。從上一節(jié)分析中我們得出，在影響住房需求的因素中，城市常住人口與城市居民可支配性收入占了絕對重要的地位，有比較可靠的歷史數(shù)據(jù)，因此，在本預(yù)測模型中選用的數(shù)據(jù)僅考慮了城市常住人口與城市居民可支配性收入。因此，我們選用多元線性回歸模型來分析常住人口、城市居民可支配性收入同銷售面積的關(guān)系。多元線性回歸模型將預(yù)測因子與因變量的關(guān)系表示為公式:Y=α+β1X1+β2X2…βnXn式中:α為截距。采用SPSS處理數(shù)據(jù)以后的得到以下結(jié)果:（1）模型摘要(R平方檢驗(yàn)):表53 模型匯總模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差更改統(tǒng)計(jì)量R 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.948a.898.873.89828.000從模型擬合的結(jié)果來看，復(fù)相關(guān)系數(shù)（R），判定系數(shù)（R方），結(jié)果說明模型擬合度較高，%的數(shù)據(jù)。表55 系數(shù)模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計(jì)量B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版容差VIF1(常量).004常住人口.529.028.328城鎮(zhèn)居民可支配收入.465.046.328根據(jù)結(jié)果系數(shù)表，其回歸方程為Y=（X1）+(X2) X1為常住人口，X2為城鎮(zhèn)居民可支配性收入。而真正需求住房的人大多還是中低收入群體。海口的定位是國際旅游城市，這決定了海口發(fā)展旅游地產(chǎn)的必要性，而本地居民的收入水平相對較低，無法承受旅游業(yè)發(fā)展帶來的高昂房價，因此，政府應(yīng)確保適量建設(shè)指標(biāo)來建設(shè)保障性住房。家庭規(guī)模的小型化和家庭類型的簡單化已成為未來的發(fā)展趨勢，對中小戶型住房的需求量也將相應(yīng)的增加。本文主要通過人口規(guī)模、城市居民可支配性收入預(yù)測了2009一2015年?？谑忻磕曜》肯M(fèi)需求的數(shù)量，通過住房需求預(yù)測結(jié)果，可以看出城市人口與收入水平對住房需求的影響是很大的。本課題預(yù)測期長達(dá)7年。我們所有的預(yù)測均建立在當(dāng)前所有政策不變的前提下,一旦投資政策、利率政策、稅收政策等出現(xiàn)大的變動時,房地產(chǎn)業(yè)就會受到直接的影響,這必將影響到預(yù)測的效果。 致謝這次畢業(yè)論文能夠得以順利完成，是所有曾經(jīng)執(zhí)導(dǎo)過我的老師，幫助過我的同學(xué)，幫助和鼓勵的結(jié)果。其次要感謝政管學(xué)院所有老師，老師們不僅教會了我們專業(yè)知識，更多的是對待學(xué)習(xí)的態(tài)度，最后對老師，同學(xué)們再次致以我最衷心的感謝！參考文獻(xiàn)[1] [M].北京：北京大學(xué)出版社,.[2] 林杰斌，[M].北京：清華大學(xué)出版社，.[3] 陳正昌，程炳林，—統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用[M].北京:中國稅務(wù)出版社，.[4] [M].北京：光明日報(bào)出版社，.[5] 2009年?？谑薪y(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，.[6] 吳良國，路金勤. 武漢市居民住房需求研究[J]. 武漢科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)，2007，9 (6):210.[7] [D].重慶:.[8] [D].西安：.[9] [D].哈爾濱：.[10] [D].石家莊：.[11] [D].西安：.[12] 鄭思齊，：模型、估計(jì)與預(yù)測[J].土木工程學(xué)報(bào)，2005 （7）:2230.[13] [D].杭州：浙江大學(xué)，2000.[14] [M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，.[15] 陸杰峰，[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(人文科學(xué)出版社)，2001（6）:1225.[16] [M].北京：北
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