企業(yè)風(fēng)險的分析與管理(文件)
【正文】 二是由此損失引起的特殊費用支出。4. 辭職和失業(yè)主要看辭職員工是否是企業(yè)重要人物。不過在表格設(shè)計上要注意以下幾點：1. 表格必須包括所有指示信息2. 表格要盡量避免模糊點3. 不要出現(xiàn)任何誘導(dǎo)性問題4. 表格要盡量簡單5. 明確信息分析的方式二、數(shù)據(jù)的表示1. 頻數(shù)分布賠付成本 索賠數(shù) 0600 156001200 1212001800 1218002400 1024003000 11 602. 頻數(shù)分布比較賠付成本（元） 全部 杭州 上海 0600 15 14 16001200 12 10 212001800 12 7 518002400 10 3 724003000 11 1 10 60 35 253. 相對頻數(shù)分布賠付成本（元） 全部% 杭州% 上海% 0600 25 40 46001200 20 28 812001800 20 20 2018002400 17 9 2824003000 18 3 40 100 100 1004. 累積頻數(shù)分布賠付成本（元） 索賠數(shù) 累積頻數(shù)0600 15 15 606001200 12 27 4512001800 12 39 3318002400 10 49 2124003000 11 60 11 5. 直方圖索賠數(shù)1614121086420600 1200 1800 2400 3000 金額所有索賠的頻數(shù)分布6. 餅狀圖、柱狀圖和曲線圖 男性26% 女性74%男性和女性索賠者占賠付總成本的比例 索賠值 賠付總成本分布圖賠付成本 60000500004000030000 30000 35000 40000 45000 50002000010000 10000 11000 14000 20000 32000 0 1987 1988 1989 1990 1991 索賠趨勢圖 三、數(shù)據(jù)的計量1. 位置的計量，依此是平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)。如此得到計算公式為： 利用公式計算：= 84000247。它類似于算術(shù)平均數(shù)，但與之有差別。于是可知其中位數(shù)為：1200+6003/12=1350（元）（3）眾數(shù)對于有些問題利用算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)都不是很合適。對此應(yīng)采用眾數(shù)。2. 衡量數(shù)據(jù)的離散性確定數(shù)據(jù)所處的位置后，還必須考慮其離散性問題，即偏差。所以我們不僅要考慮平均數(shù)，還要考慮其離散性。兩組數(shù)據(jù)，其標(biāo)準(zhǔn)差越大，則其風(fēng)險就越大。2）是20，平均數(shù)大于中位數(shù)，所以為右偏態(tài)。2）是40，平均數(shù)小于中位數(shù)，所以為左偏態(tài)。用先驗概率法的條件：一是所有事件發(fā)生的可能性都相同；二是所有可能的結(jié)果都是可知的。例如：在風(fēng)險管理決策中，常常采用此概率。我們現(xiàn)在要了解在早班或中班期間發(fā)生事故的概率。要計算A或B發(fā)生的概率，即P（A或B），運用計算法則就有：P（A）+P（B）=+= 上面講的事件是互為排斥的，它們不可能同時發(fā)生。繪圖： 工 熟練 有工傷 傷 工人 事故記 事錄者 故 圖由圖可知：工廠員工以方框為總數(shù)300人。 正確的作法是要將重復(fù)計算的中間部分減去。例如：設(shè)上海和杭州的工廠發(fā)生火災(zāi)的概率分別為P（S）=（H）=，那么上海和杭州的工廠同時發(fā)生火災(zāi)的概率就為：P（S和H）=P（S）P（H）==再如:在距離很近的兩棟建筑物，第一棟（A），另一棟（B）。3. 概率樹概率樹就是利用樹型圖形來表示事件的概率情況一種分析方法。 圖例：某企業(yè)有100輛汽車，其事故統(tǒng)計資料如下：事故次數(shù) 車輛數(shù) 相對頻數(shù) 0 60 60% 1 20 20% 2 10 10% 3 7 7%4 3 3%100 100% 用離散型概率分布表示如下：X事故次數(shù) P(X) 0 1 2 3 4 P(X) 0 0 1 2 3 4 X2. 連續(xù)型概率分布定義:當(dāng)變量能取非整數(shù)時，我們稱之為連續(xù)型變量，而其所表示出來的分布圖則稱為連續(xù)型概率分布。通過總結(jié)這些相似的特點，就得出了一些理論分布。 如莫斯科與倫敦一年的氣溫變化正態(tài)分布圖。由于正態(tài)分布是對稱的，所以要熟知三個面積：177。從圖中我們知道在14～%，因為它們正好是在177。z==（42－30）/8 =▲，－=。計算公式：其中：例如：設(shè)某企業(yè)過去30年發(fā)生火災(zāi)3次，問今后10年發(fā)生3次的概率分別是多少？解： 答：該企業(yè)今后10年發(fā)生%，%，%。二項分布需要滿足的條件有：（1）只有兩種結(jié)果，如成功與失敗，事故與無事故，火災(zāi)與無火災(zāi)等；（2）各個事件相互獨立，即一件事件發(fā)生并不影響其它事件發(fā)生的概率；（3）事件發(fā)生的概率不隨時間等情況的變化而變化。3. 利用公式計算查表得概率 例如：若要求在30～35天內(nèi)完成的概率是多少。%；177。對于不同參數(shù)的正態(tài)分布圖形有平有陡，但在計算時是以均值為中心畫數(shù)軸的。三、正態(tài)分布 正態(tài)分布屬于連續(xù)型概率分布，如人的身高，一年的氣溫變化，學(xué)生考試成績等等。上述我們所討論的都是實際分布。 例如：，用概率樹表示。據(jù)估計一棟發(fā)生火災(zāi)， 現(xiàn)在要求兩棟建筑物同時發(fā)生火災(zāi)的概率是多少？注意：這是兩個不完全獨立的事，所以不能簡單的運用上述乘法公式。所謂聯(lián)合事件就是指計算一個事件和另一個事件同時發(fā)生的概率。計算:設(shè)①和②的員工分別為A和B，若按照加法的原則計算，P（A或B）=P（A）+P（B）= 25/300+15/300=40/300則④類的概率為1－40/300=260/300但我們將實際情況填入圖中來看，其計算顯然不正確。例如：在上一個年度300個員工中，有5年相關(guān)工作經(jīng)驗的熟練工人，發(fā)生事故25次，而有過工傷事故記錄的工人，發(fā)生事故15次，在25個熟練工中，有5個過去發(fā)生過一次工傷事故。
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