調(diào)查資料的整理與分析(文件)
【正文】 婚姻狀態(tài) 已婚（ %） 未婚（ %） 高檔 低檔 38 62 52 48 列總計(jì) 100 100 被調(diào)查人數(shù) 700 300 表 739 婚姻狀態(tài)、性別與時(shí)裝購(gòu)買情況的關(guān)系 時(shí)裝購(gòu)買情況 男性 女性 已婚（ %） 未婚（ %） 已婚（ %） 未婚（ %） 高檔 低檔 35 65 40 60 25 75 60 40 列總計(jì) 100 100 100 100 被調(diào)查人數(shù) 400 120 300 180 ?更精確地反映原有兩變量之間的關(guān)系 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 三變量交叉列表 表 7310 受教育程度與擁有昂貴小轎車的關(guān)系 擁有昂貴小轎車 受教育程度 大學(xué)程度（ %） 低于大學(xué)程度（ %） 是 否 32 68 21 79 列總計(jì) 100 100 被調(diào)查人數(shù) 250 750 表 7311 受教育程度、收入水平與擁有昂貴小轎車之間的關(guān)系 擁有昂貴小轎車 收入水平 低收入 高收入 大學(xué)程度（ %） 低于大學(xué)程度（ %） 大學(xué)程度（ %） 低于大學(xué)程（ %） 是 否 35 65 40 60 25 75 60 40 列總計(jì) 100 100 100 100 調(diào)查人數(shù) 400 120 300 180 ?擁有昂貴小轎車與受教育程度有關(guān) ?顯示原有兩變量的聯(lián)系是虛假 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 三變量交叉列表 表 7312 年齡與出國(guó)旅游愿望的關(guān)系 出國(guó)旅游的愿望 年齡 小于 45歲 （ %） 45歲以上 （ %） 有 無 50 50 50 50 列總計(jì) 100 100 被調(diào)查人數(shù) 500 500 表 7413 年齡、性別與出國(guó)旅游愿望的關(guān)系 出國(guó)旅游的愿望 收入水平 男性年齡（ %） 女性年齡（ %） 小于 45歲 （ %） 45歲以上 （ %） 小于 45歲 （ %） 45歲以上 （ %） 有 無 60 40 40 60 35 65 65 35 列總計(jì) 100 100 100 100 被調(diào)查人數(shù) 300 300 200 200 年齡不是影響人們?cè)阜癯鰢?guó)旅游的因素 ?顯示原先被隱含的關(guān)系 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 三變量交叉列表 表 7314 家庭收入水平與外出吃飯之間的關(guān)系 經(jīng)常外出吃飯 家庭收入 水平 低收入（ %） 高收入（ %） 是 否 5 95 35 65 列總計(jì) 100 100 被調(diào)查人數(shù) 500 500 表 7315 家庭收入、家庭規(guī)模與外出吃飯之間的關(guān)系 經(jīng)常外出吃飯 收入水平 低收入（ %） 高收入（ %） 規(guī)模?。?%） 規(guī)模大 （ %） 規(guī)模小 （ %） 規(guī)模大 （ %） 是 否 5 95 5 95 35 65 35 65 列總計(jì) 100 100 100 100 調(diào)查人數(shù) 250 250 200 200 ?家庭收入與經(jīng)常外出吃飯無關(guān) ?原有的變量關(guān)系不變 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 三變量交叉列表 原有二變量 二變量間具有某些聯(lián)系 二變量間無聯(lián)系 引入第三變量 引入第三變量 更精確地顯示原二變量間的聯(lián)系 原二變量間不相關(guān) 無變化 原二變量間具有某些聯(lián)系 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 二、調(diào)查資料的推斷性統(tǒng)計(jì)分析 ?（一）區(qū)間估計(jì) ?（二） Z檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn)法 ?（三） χ 2檢驗(yàn)與 KS檢驗(yàn)法 ?第二節(jié) 調(diào)查資料的分析 ?第三節(jié) 雙變量數(shù)據(jù)分析 雙變量分析的統(tǒng)計(jì)工具 依賴分析中變量和互相依分析中變量的量表性質(zhì) 描述性分析 推斷分析 依賴分析中自變量的量表分析 互相分析 等差和等比量表數(shù)據(jù) 順序量表數(shù)據(jù) 類別量表數(shù)據(jù) 等差和等比量表數(shù)據(jù) 簡(jiǎn)單回歸分析 以啞變量為自變量的簡(jiǎn)單回歸分析 簡(jiǎn)單相關(guān)分析 回歸系數(shù)的 t檢驗(yàn) 雙樣本 t檢驗(yàn) 方差分析（ ANOVA） 順序量表數(shù)據(jù) Spearman排序相關(guān)分析 排序 kendall系數(shù) U檢驗(yàn) KS檢驗(yàn) MannWhitney U檢驗(yàn) Wilcoxon方差分析 類別量表數(shù)據(jù) 判別分析 簡(jiǎn)單logistic 回歸分析 權(quán)變系數(shù) 卡方檢驗(yàn) McNemar Cochran Q ?1）數(shù)據(jù)的方差分析 ?2）數(shù)據(jù)的相關(guān)分析 業(yè)務(wù)鏈接 62 什么是方差分析 ? ? 方差分析（ ANOVA）又稱 “ 變異數(shù)分析 ” 或 “ F檢驗(yàn) ” ，是 ，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。 ? 資料分析的基礎(chǔ)上，找出信息之間或與其他已知信息的聯(lián)系。 5）查錯(cuò)與核對(duì) ?（ 1）雙機(jī)分別錄入 ?（ 2）部分復(fù)查 ?（ 3）一致性查錯(cuò)與邏輯查錯(cuò) 1）統(tǒng)計(jì)表的制作 （ 1）數(shù)據(jù)分組 有以下幾個(gè)主要原則： (1)分組的組數(shù)應(yīng)適當(dāng)，以便能夠真實(shí)地反映數(shù)據(jù)的差異。所以這種工作作風(fēng)違反了職業(yè)道德與營(yíng)銷倫理的要求
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