調(diào)查資料分析時的質(zhì)量控制(文件)
【正文】 以隊列研究資料為例，論述錯分偏倚產(chǎn)生的條件和類型 謝 謝！ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 ? Logistic回歸和 Cox回歸等分析技術(shù)不僅可以探索疾病的危險因素、混雜因素及研究因素之間的交互作用，也可以估計在不同暴露水平下個體患病的可能性。 3. 標(biāo)化比的計算 SMR、 SPMR和 RR一樣都是用來評價暴露和疾病的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，是否具有統(tǒng)計學(xué)意義，需作顯著性檢驗 ： ? 當(dāng)期望死亡數(shù)不太?。?≧ 10）時，采用 u檢驗或 χ2檢驗 ? 當(dāng)期望死亡數(shù)小于 10時，可查 Possion分布總體可信區(qū)間表判定。 2. 推斷性分析 比較暴露組和對照組（或多組）之間發(fā)病率或死亡率的差異，推斷暴露和疾病之間是否存在統(tǒng)計學(xué)關(guān)聯(lián)。 ? 計量指標(biāo)的比較采用 t檢驗、 ANOVA； ? 計數(shù)指標(biāo)的比較采用 χ2檢驗或 u檢驗。 通?？梢杂枚嘣貧w分析的方法來評價交互作用，如果某個代表交互作用的回歸系數(shù)具有顯著性，就認(rèn)為該系數(shù)所代表的幾個因素之間存在交互作用。隨著多因素分析軟件的出現(xiàn)，可比較容易地分析多個因素與疾病的聯(lián)系、聯(lián)系程度以及各因素之間的相互關(guān)系。 病例對照研究分層資料整理表 第 i 層 暴露特征 病例 對照 合 計 有 無 a i c i b i di n 1i n 0i 合 計 m 1i m 0i N i 表 5－ 7 按年齡分層 計算 OR值 表 5 9 按 年齡 分層分析 OC 與 MI 的關(guān)系 40 歲 ≥ 40 歲 服 OC 未服 OC 合計 服 OC 未服 OC 合計 病例組 21 26 47 18 88 10 6 對照組 17 59 76 7 95 1 02 合計 38 85 123 25 1 83 208 OR 2. 80 2 . 78 兩層的 OR均較不分層的 OR()大 。 ? 對有統(tǒng)計學(xué)顯著差異的因素，在分析時應(yīng)考慮它對主要關(guān)聯(lián)因素的影響。 2．危險度分析 計算相對危險度、歸因危險度和人群歸因危險度百分比。 （三）生態(tài)學(xué)研究數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析思路和方法 ? 通常采用比較、分析等常用的統(tǒng)計學(xué)處理技術(shù)。 （ 2）結(jié)合頻率指標(biāo)，通過圖表或文字，按時間、地區(qū)和人群描述疾病或健康狀態(tài)的分布。標(biāo)準(zhǔn)差、百分位數(shù)等）。 2．描述調(diào)查對象的社會人口學(xué)特征，如性別、年齡、民族等基本構(gòu)成。王 輝 公共衛(wèi) 生學(xué)院 流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)系 流行病學(xué) 調(diào)查資料分析時的
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