數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢(shì)(文件)
【正文】 牌廠商也紛紛擁 抱開(kāi)源。在這個(gè)過(guò)程中，開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)恰好扮演了一個(gè)引入者和助力者的角色。 四、結(jié)束語(yǔ) 本文從目前數(shù)據(jù)庫(kù)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題出發(fā)，探討了數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)發(fā)展方向的問(wèn)題。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、人工智能技術(shù)、面 向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)技術(shù)、并行計(jì)算技術(shù)等相互滲透，相互結(jié)合，成為當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的主要特征 。面對(duì)新的挑戰(zhàn)，我們要繼承數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和其他技術(shù)相結(jié)合的優(yōu)良傳統(tǒng)，努力探索新的途徑，新的方法，新的技術(shù)，來(lái)提高和改善對(duì)新的數(shù)據(jù)和信息的使用。我國(guó)要振興軟件產(chǎn)業(yè)，就必須發(fā)展自己的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 Inter 中的數(shù)據(jù)管理問(wèn)題從深度和廣度兩方面對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)都提出了挑戰(zhàn)。 進(jìn)入 21 世紀(jì) ，數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展將會(huì)偏重于應(yīng)用，還會(huì)為新型應(yīng)用提 供多種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的支持。費(fèi)用低且性能佳的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)使得中小型企業(yè)使用數(shù)據(jù)庫(kù)成為可能，使中小型企業(yè)能以較低的成本來(lái)構(gòu)建強(qiáng)大的各種數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。在 版本升級(jí)之后， MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越象 SQL Server 等大型數(shù)據(jù)庫(kù)，并逐漸從開(kāi)源圈子向企業(yè)級(jí)市場(chǎng)拓展。 河 南 科 技 學(xué) 院 計(jì) 算 機(jī) 科 學(xué) 與 技 術(shù) 期 末 結(jié) 課 論 文 第 10 頁(yè) 共 12 頁(yè) 微軟公司在 2020 年 12 月發(fā)布的 Vista 操作系統(tǒng)中，已經(jīng)將搜索框加入到開(kāi)始菜單的最初始位置，讓用戶最先接觸到搜索，最快的找到用戶的數(shù)據(jù)； 2020年， Google 獲得了飛速發(fā)展， Google 帶給我們的最大便利就是快速的獲取數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)能夠容納幾乎所有數(shù)據(jù)之后，我們必然面臨的一個(gè)問(wèn)題是如何快速獲得我們需要的數(shù)據(jù)。在 DB2V9 中 IBM 同樣推出了一系列的自動(dòng)化特性，包括自動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集等功能，但是這些特性相較 Oracle 而言是來(lái)之甚晚的，所以在 2020 年 IBM 主推的是 XML 這一重大改進(jìn)。這一發(fā)展方向就是使數(shù)據(jù)庫(kù)向著需求更少的方向增強(qiáng)。這就使得一些現(xiàn)實(shí)中加密算法都基于rsa 加密算法。因此，要想破譯非對(duì)稱加密算法，找到那個(gè)唯一的密鑰，唯一的方法只能是反復(fù)的試驗(yàn)，而這需要大量的處理時(shí)間。從數(shù)學(xué)理論上講，幾乎沒(méi)有真正不可逆的算法存在。這又分為兩種方式：對(duì)稱密鑰算法和非對(duì)稱密鑰算法。每一個(gè)數(shù)據(jù)段（總是一個(gè)字節(jié)）對(duì)應(yīng)著 “置換表 ”中的一個(gè)偏移量，偏移量所對(duì)應(yīng)的值就輸出成為加密后的文件。例如，大家都知道的 pkzip，它既壓縮數(shù)據(jù)又加密數(shù)據(jù)。加密與解密的一些方法是非常直接的，很容易掌握，可以很方便的對(duì)機(jī)密數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和解密。在信息時(shí)代，信息可以幫助團(tuán)體或個(gè)人，使他們受益，同樣，信息也可以用來(lái)對(duì)他們構(gòu)成威脅，造成破壞。 微小型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)與操作系統(tǒng)和具體應(yīng)用集成在一起，運(yùn)行在各種智能型嵌入設(shè)備或移動(dòng)設(shè)備上。一般說(shuō)來(lái)，微小型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（ a smallfootprint DBMS）可以定義為：一個(gè)只需很小 的內(nèi)存來(lái)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)內(nèi)核。 目前，移動(dòng)數(shù)據(jù)管理的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：首先是數(shù)據(jù)同步與發(fā)布的管理。移動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)要求支持移動(dòng)用戶在多種網(wǎng)絡(luò)條件下都能夠有效地訪問(wèn)所需數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)查詢和事務(wù)處理。 4．移動(dòng)數(shù)據(jù)管理 越來(lái)越多的人擁有掌上型或筆記本電腦，或者個(gè)人數(shù)字助理（ PDA）甚至智能手機(jī)，這些移動(dòng)計(jì)算機(jī)都將裝配無(wú)線聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，用戶不再需要固定地聯(lián)接在某一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中不變，而是可以攜帶移動(dòng)計(jì)算機(jī)自由地移動(dòng)，這樣的計(jì)算環(huán)境，我們稱之為移動(dòng)計(jì)算（ mobile puting）。 高性能計(jì)算的應(yīng)用需求使計(jì)算能力不可能在單一計(jì)算機(jī)上獲得，因此，必須通過(guò)構(gòu)建“網(wǎng)絡(luò)虛擬超級(jí)計(jì)算機(jī)”或“元計(jì)算機(jī)”獲得超強(qiáng)的計(jì)算能力，這種計(jì)算方式稱為網(wǎng)格計(jì)算。主要包括：傳感器數(shù)據(jù)的表示和傳感器查詢的表示、在傳感器節(jié)點(diǎn)上處理查詢分片、分布查詢分片、適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)條件的改變、傳感器數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)等。 傳感器節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理方法有兩種：第 1 種類型的處理方法是將傳感器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)節(jié)點(diǎn)的傳感器堆棧中，這樣的節(jié)點(diǎn)必須具有很強(qiáng)的處理能力和較大的緩沖空間；第 2 種方法適用于一個(gè)芯片上的傳感器網(wǎng)絡(luò)，傳感器節(jié)點(diǎn)的處理能力和緩沖空間是受限制的：在產(chǎn)生數(shù)據(jù)項(xiàng)的同時(shí)就對(duì)其進(jìn)行處理以節(jié)省空間，在傳感器節(jié)點(diǎn)上沒(méi)有復(fù)雜的處理過(guò)程，傳感器節(jié)點(diǎn)上不存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)；對(duì)于處 理能力介于第 1 種和第 2 種傳感器網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)，則采用折衷的方案，將傳感器數(shù)據(jù)分層地放在各層的傳感器堆棧中進(jìn)行處理。 在傳感器網(wǎng)絡(luò)中，傳感器數(shù)據(jù)就是由傳感器中的信號(hào)處理函數(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。根據(jù)傳感器在一定的范圍內(nèi)發(fā)回的數(shù)據(jù)，在一定的范圍內(nèi)收集有用的信息，并且將其發(fā)回到指揮中心。第 1 個(gè)挑戰(zhàn)是如何支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間的互操作性（ interoperability）。信息集成系統(tǒng)通過(guò)中介模式將各數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集成起來(lái)，而數(shù)據(jù)仍存儲(chǔ)在局部數(shù)據(jù)源中，通過(guò)各數(shù)據(jù)源的包裝器（ wrapper）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換使之符合中介模式。對(duì)于數(shù)據(jù)源數(shù)目不是很多的單個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，該方法十分有效。 四 、 當(dāng)今 主流 數(shù)據(jù)庫(kù) 技術(shù)發(fā)展 狀況 [3] 1．信息集成 隨著 Inter 的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)迅速成為一種重要的信息傳播和交換的手段，尤其是在 Web 上，有著極其豐富的數(shù)據(jù)來(lái)源。這些新的領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)辟了新的天地，并在應(yīng)用中提出了一些新的 數(shù)據(jù)管理 的需求，推動(dòng)了數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的研究與發(fā)展。大量的理論成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)終于使關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)從實(shí)驗(yàn)室走向了社會(huì)，因此，人們把 20世紀(jì) 70年代稱為數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代。 第二代 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) 。 20 世紀(jì) 60 年代末 70 年代初，美國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)語(yǔ)言協(xié)會(huì)CODASYL(Conference on Data System Language）下屬的數(shù)據(jù)庫(kù)任務(wù)組DBTG(Data Base Task Group）提出了若干報(bào)告，被稱為 DBTG 報(bào)告。按照數(shù)據(jù)模型的發(fā)展演變過(guò)程，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)從開(kāi)始到現(xiàn)在短短的 30年中，主要經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段：第一代是
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