【正文】 計算機”或“元計算機”獲得超強的計算能力，這種計算方式稱為網(wǎng)格計算。目的是解決多機構(gòu)虛擬組織中的資源共享和協(xié)同工作問題。主要包括：傳感器數(shù)據(jù)的表示和傳感器查詢的表示、在傳感器節(jié)點上處理查詢分片、分布查詢分片、適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)條件的改變、傳感器數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等。新的傳感器數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)需要考慮大量的傳感器設(shè)備的存在，以及它們的移動和分散性。 傳感器節(jié)點上數(shù)據(jù)的存儲和處理方法有兩種：第 1 種類型的處理方法是將傳感器數(shù)據(jù)存儲在一個節(jié)點的傳感器堆棧中，這樣的節(jié)點必須具有很強的處理能力和較大的緩沖空間；第 2 種方法適用于一個芯片上的傳感器網(wǎng)絡(luò)，傳感器節(jié)點的處理能力和緩沖空間是受限制的：在產(chǎn)生數(shù)據(jù)項的同時就對其進行處理以節(jié)省空間，在傳感器節(jié)點上沒有復(fù)雜的處理過程，傳感器節(jié)點上不存儲歷史數(shù)據(jù)；對于處 理能力介于第 1 種和第 2 種傳感器網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)來說，則采用折衷的方案，將傳感器數(shù)據(jù)分層地放在各層的傳感器堆棧中進行處理。傳感器數(shù)據(jù)可以通過無線或者光纖網(wǎng) 存取。 在傳感器網(wǎng)絡(luò)中，傳感器數(shù)據(jù)就是由傳感器中的信號處理函數(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。傳感器網(wǎng)絡(luò)由攜帶者所捆綁的傳感器及接收和處理傳感器發(fā)回數(shù)據(jù)的服務(wù)器所組成。根據(jù)傳感器在一定的范圍內(nèi)發(fā)回的數(shù)據(jù)，在一定的范圍內(nèi)收集有用的信息，并且將其發(fā)回到指揮中心。第三個挑戰(zhàn)是當(dāng)數(shù)據(jù)源的查詢能力受限時，如何處理查詢和進行優(yōu)化。第 1 個挑戰(zhàn)是如何支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間的互操作性（ interoperability）。 Wrapper/Mediator 方法解決了數(shù)據(jù)的更新問題，從而彌補了數(shù)據(jù)倉庫方法的不足。信息集成系統(tǒng)通過中介模式將各數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集成起來，而數(shù)據(jù)仍存儲在局部數(shù)據(jù)源中，通過各數(shù)據(jù)源的包裝器（ wrapper）對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換使之符合中介模式。該方法并不將各數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)集中存放，而是通過 Wrapper/Mediator 結(jié)構(gòu)滿足上層集成應(yīng)用的需求。對于數(shù)據(jù)源數(shù)目不是很多的單個企業(yè)來說，該方法十分有效。在數(shù)據(jù)倉庫方法中，各數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)按照需要的全局模式從各數(shù)據(jù)源抽取并轉(zhuǎn)換，存儲在數(shù)據(jù)倉庫中。 四 、 當(dāng)今 主流 數(shù)據(jù)庫 技術(shù)發(fā)展 狀況 [3] 1．信息集成 隨著 Inter 的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)迅速成為一種重要的信息傳播和交換的手段，尤其是在 Web 上，有著極其豐富的數(shù)據(jù)來源。必須保持或繼承第二代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的技術(shù)。這些新的領(lǐng)域為數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開辟了新的天地，并在應(yīng)用中提出了一些新的 數(shù)據(jù)管理 的需求，推動了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的研究與發(fā)展。這些商用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應(yīng)用使數(shù)據(jù)庫技術(shù)日益廣泛地應(yīng)用到 企業(yè)管理 、 情報檢索 、輔助 決策 等方面，成為實現(xiàn)和優(yōu)化 信息 系統(tǒng)的基本技術(shù)。大量的理論成果和實踐經(jīng)驗終于使關(guān)系數(shù)據(jù)庫從實驗室走向了社會，因此，人們把 20世紀(jì) 70年代稱為數(shù)據(jù)庫時代。 Edgar F. Codd 于 1981 年被授予ACM 圖靈獎 ，以表彰他在關(guān)系數(shù)據(jù)庫研究方面的杰出貢獻。 第二代 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 。在 DBTG 思想和方法的指引下數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的實現(xiàn)技術(shù)不斷成熟，開發(fā)了許多商品化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它們都是基于層次模型和 網(wǎng)狀模型 的。 20 世紀(jì) 60 年代末 70 年代初，美國數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)語言協(xié)會CODASYL(Conference on Data System Language）下屬的數(shù)據(jù)庫任務(wù)組DBTG(Data Base Task Group）提出了若干報告，被稱為 DBTG 報告。 第一代 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 是 20 世紀(jì) 70 年代研制的層次和 網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫 系統(tǒng)。按照數(shù)據(jù)模型的發(fā)展演變過程，數(shù)據(jù)庫技術(shù)從開始到現(xiàn)在短短的 30年中，主要經(jīng)歷了三個發(fā)展階段：第一代是網(wǎng)狀和層次數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，第二代是 關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) ，第三代是以面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型為主要特征的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫技術(shù)的根本目標(biāo)是要解決數(shù)據(jù)的共享問題 。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)是現(xiàn)代信息科學(xué)與技術(shù)的重要組成部分，是計算機數(shù)據(jù)處理與 信息管理系統(tǒng) 的核心。 河 南 科 技 學(xué) 院 計 算 機 科 學(xué) 與 技 術(shù) 期 末 結(jié) 課 論 文 第 3 頁 共 12 頁 數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究和管理的對象是數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)庫技術(shù)所涉及的具體內(nèi)容主要包括：通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一組織和管理，按照指定的結(jié)構(gòu)建立 相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫；利 用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 和數(shù)據(jù)挖掘 系統(tǒng)設(shè)計 出能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行添加、修改、刪除、處理、分析、理解、報表和打印等多種功能的 數(shù)據(jù)管理 和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng)；并利用應(yīng)用管理系統(tǒng)最終實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理、分析和理解。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)是現(xiàn)代信息科學(xué)與技術(shù)的重要組成部分，是計算機數(shù)據(jù)處理與 信息管理系統(tǒng) 的核心。是通過研究數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)、 存儲 、設(shè)計、管理以及應(yīng)用的基本理論和實現(xiàn)方法，并利用這些理論來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行處理、分析和理解的技術(shù)。 二、 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本概述 數(shù)據(jù)庫技術(shù)是 信息 系統(tǒng)的一個核心技術(shù)。在 Web 大背景下的各種數(shù)據(jù)管理問題成為人們關(guān)注的熱點。隨著信息管理內(nèi)容的不斷擴展和新技術(shù)的層出不窮，數(shù)據(jù)庫技術(shù)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。 關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)庫 信息集成 網(wǎng)格數(shù)據(jù)管理 移動數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)加密技術(shù) 發(fā)展趨勢 一、引言 [1] 數(shù)據(jù)庫技術(shù)是計算機科學(xué)的重要分支，主要研究如何安全高效地管理大量、持久、共享的數(shù)據(jù)。河 南 科 技 學(xué) 院 計 算 機 科 學(xué) 與 技 術(shù) 期 末 結(jié) 課 論 文 數(shù)據(jù)庫技術(shù)現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢 河 南 科 技 學(xué) 院 計 算 機 科 學(xué) 與 技 術(shù) 期 末 結(jié) 課 論 文 第