《圖像小波變換》ppt課件(文件)
【正文】 8長度； 1 2 32 2 2 2( , ) , ( , ) , ( , ) , ( , ) ,A f x y D f x y D f x y D f x y1211( , ), ( , )D f x D f x y31 ( ,D f x y圖像 小波變換 第四行表明 lennaR是一個 256 256的二維信號。假設(shè)原始信號抽取 256個點參與計算，那么將得到 512個頻率數(shù)據(jù)，如此下去冗余太大。 。通行的方法是隔一數(shù)丟棄一個數(shù)，從而保證濾波后的兩路信號與原始信號數(shù)據(jù)長度一致。 圖像 小波變換 比較做 1層分解和 2層分解 頻率系數(shù) 圖，可以發(fā)現(xiàn) MATLAB中的二維 DWT有如下規(guī)律： 返回的頻率系數(shù)（ C向量中）以如下形式存放C=[A(level)|H(level)|V(level)|D(level)H(level1)V(level1)D(level1)…|H(1)|V(1)|D(1)] 返回頻率系數(shù)的同時，返回一個長度記錄矩陣 S。lowf和 highfH， highfD和 highfV分別對應(yīng)分離出來的四個部分的系數(shù)矩陣。不可見性與魯棒性是信息隱藏算法性能好壞的重要判定
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