圖像小波變換ppt課件-wenkub.com
2025-05-03 23:04 本頁面
【正文】 這三個(gè)結(jié)論，對(duì)小波信息隱藏實(shí)驗(yàn)有很大幫助。 S的格式為 ： S(1,:)=尺度 level下的低頻系數(shù)長度 圖像 小波變換 S(i,:)=尺度 leveli+2下的低頻系數(shù)長度 S(level+2,:)=原始信號(hào)的大小 原始信號(hào)通過兩個(gè)共軛濾波器后，得到高、低頻兩路信號(hào)。 1 2 31 1 1 1( , ) , ( , ) , ( , ) , ( , )A f x y D f x y D f x y D f x y圖像 小波變換 圖像 小波變換 圖像 小波變換 對(duì) lennaR做 2層小波分解，得到 C也是一個(gè)1 65536的行向量，記錄的是 2尺度低頻、 2尺度水平高頻、 2尺度垂直高頻、 2尺度對(duì)角高頻、1尺度水平高頻、 1尺度垂直高頻和 1尺度對(duì)角高頻（ ）七個(gè)部分的頻率系數(shù)。解決這一矛盾的方法是 “ 折衷 ” 。可以發(fā)現(xiàn)，低頻圖像與原始圖像是非常近似的，而高頻部分也可以認(rèn)為是冗余的噪聲部分。由于 lenna是一個(gè) RGB圖像，我們僅對(duì)其 R層進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。即其函數(shù)表達(dá)式具有緊支集。也就是說，一
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