《spss方差分析》ppt課件(文件)
【正文】 c k n Yn1 Yn2 .. Ynp .nY m e a n of A 1.Y 2.Y .. pY. GY 區(qū)組效果 獨(dú)變項(xiàng)效果 細(xì)格效果 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 14/39 F考驗(yàn)與摘要表 222. ?1)(b l o ckb l o ckGib l o ckb l o ckb l o ck snYYpdfSSMS ??????? ?222.. ?)1)(1()(??????????? ? ?rGijijrrr spnYYYYdfSSMSrrAArAAAdfSSdfSSMSMSF ???22????? 222. ?1)(AAGjAAA spYYndfSSMS ??????? ?變異來源 SS df MS F 組間 ( A ) SS A p 1 SS A / df A MS A / M S r 組內(nèi) SS w p ( n 1) 區(qū)組間 ( bl oc k ) SS b lo c k (n 1) SS b lo c k /d f b lo c k 殘差 ( 誤差 ) SS r (n 1 ) ( p 1) SS r /d f r 全體 S S t o t a l N 1 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 15/39 ANOVA的基本假設(shè) ? （一）常態(tài)性假設(shè) – 變異數(shù)分析需處理超過三個(gè)以上的平均數(shù)，須假設(shè)樣本是抽取自常態(tài)化母群體，當(dāng)樣本數(shù)越大，常態(tài)化的假設(shè)越不易違反。在進(jìn)行加總時(shí)，系使用離均差平方和，而非變異數(shù)本身。 ? D量數(shù) –最簡單的效果量 –指平均數(shù)之間的差異程度 –平均數(shù)間差異越大，表示獨(dú)變項(xiàng)的強(qiáng)度越強(qiáng) ? f量數(shù) –適用于當(dāng)平均數(shù)數(shù)目大于 2時(shí) ???? 21 ??D212212)(?? ????? ???? ???pjjpjjppfwwbpjjpjGjMSnpMSMSpppYYf))(1(???)(?212212 ???????????? ???第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 20/39 關(guān)聯(lián)強(qiáng)度分析 ? 統(tǒng)計(jì)顯著性（ statistical significance） –基于機(jī)率理論的觀點(diǎn)，說明獨(dú)變項(xiàng)效果相對于隨機(jī)變化的一種統(tǒng)計(jì)意義的檢驗(yàn) –例如利用 F考驗(yàn)來決定獨(dú)變項(xiàng)效果的統(tǒng)計(jì)意義 ? 實(shí)務(wù)顯著性（ practical significance） –反應(yīng)獨(dú)變項(xiàng)效果在真實(shí)世界的強(qiáng)度意義 –常用 ω2 、 η f量數(shù)表示 –也稱為臨床顯著性（ clinical significance） 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 21/39 整體考驗(yàn)與多重比較 ? 整體考驗(yàn) (overall test) – 當(dāng)變異數(shù)分析 F考驗(yàn)值達(dá)顯著水平，即推翻了平均數(shù)相等的虛無假設(shè)，亦即表示至少有兩組平均數(shù)之間有顯著差異存在。以 HSD法所得到的顯著性，會(huì)比沒有考慮型一錯(cuò)誤膨脹問題的檢定方法來的高（例如如果比較次數(shù)為三次， HSD的 p值為會(huì)是 LSD法的三倍） – Kramer則將 Tukey的方法加以延伸至各組樣本數(shù)不相等的情況下，由于原理相同，故合稱為 TukeyKramer法 ???????????kjw i t h i nkjnnMSYYQ112第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 26/39 NewmanKeuls Methed ? 原理及計(jì)算公式與 Tukey’s HSD法相同，唯一不同的是臨界值的使用 ? NK法考慮相比較的兩個(gè)平均數(shù)在排列次序中相差的層級數(shù) r（ the number of steps between ordered mean），作為自由度的依據(jù)，而非 HSD的平均數(shù)個(gè)數(shù) k。 –杜納法基于 t分配的機(jī)率原理，檢定 k1個(gè)實(shí)驗(yàn)組的平均數(shù)與單一控制組的平均數(shù)之間的差異顯著性，屬于非正交比較（ nonorthogonal parison）。當(dāng)依變項(xiàng)的變異量被控制變項(xiàng)可以解釋的部份被計(jì)算出來后，剩余的依變項(xiàng)的變異即排除了控制變項(xiàng)的影響，而完全歸因于自變項(xiàng)效果（實(shí)驗(yàn)處理）。 ? 共變項(xiàng)也必需為連續(xù)變項(xiàng) – 研究中對于自變項(xiàng)或依變項(xiàng)具有干擾效應(yīng)的變項(xiàng) – 實(shí)驗(yàn)研究中的前測（ pretest）多可作為控制變項(xiàng) 第四節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 33/39 混淆因子的控制 ? 變項(xiàng)關(guān)系的檢驗(yàn)，除了具體明確的界定與陳述其關(guān)連或因果特質(zhì)之外，常取決于研究者是否能夠控制其他無關(guān)的干擾變項(xiàng)，減少分析過程的混淆因素?？梢哉f是各種方法中最嚴(yán)格、檢定力最低的一種多重比較。 ? 多重比較在進(jìn)行 F考驗(yàn)之前進(jìn)行，稱為事前比較（ priori parisons），在獲得顯著的 F值之后所進(jìn)行的多重比較，稱為事后比較（ posteriori parisons）。也就是說，不同的受試者在不同水平間配對或重復(fù)測量，其變動(dòng)情形應(yīng)具有一致性。也就是樣本變異數(shù)同質(zhì)性假設(shè)（ homogeneity of variance）。全體樣本在依變項(xiàng)得分的變異情形，即總離均差平方
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