《spss方差分析》ppt課件(文件)
【正文】 c k n Yn1 Yn2 .. Ynp .nY m e a n of A 1.Y 2.Y .. pY. GY 區(qū)組效果 獨變項效果 細格效果 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 14/39 F考驗與摘要表 222. ?1)(b l o ckb l o ckGib l o ckb l o ckb l o ck snYYpdfSSMS ??????? ?222.. ?)1)(1()(??????????? ? ?rGijijrrr spnYYYYdfSSMSrrAArAAAdfSSdfSSMSMSF ???22????? 222. ?1)(AAGjAAA spYYndfSSMS ??????? ?變異來源 SS df MS F 組間 ( A ) SS A p 1 SS A / df A MS A / M S r 組內(nèi) SS w p ( n 1) 區(qū)組間 ( bl oc k ) SS b lo c k (n 1) SS b lo c k /d f b lo c k 殘差 ( 誤差 ) SS r (n 1 ) ( p 1) SS r /d f r 全體 S S t o t a l N 1 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 15/39 ANOVA的基本假設 ? （一）常態(tài)性假設 – 變異數(shù)分析需處理超過三個以上的平均數(shù)，須假設樣本是抽取自常態(tài)化母群體，當樣本數(shù)越大，常態(tài)化的假設越不易違反。在進行加總時，系使用離均差平方和，而非變異數(shù)本身。 ? D量數(shù) –最簡單的效果量 –指平均數(shù)之間的差異程度 –平均數(shù)間差異越大，表示獨變項的強度越強 ? f量數(shù) –適用于當平均數(shù)數(shù)目大于 2時 ???? 21 ??D212212)(?? ????? ???? ???pjjpjjppfwwbpjjpjGjMSnpMSMSpppYYf))(1(???)(?212212 ???????????? ???第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 20/39 關聯(lián)強度分析 ? 統(tǒng)計顯著性（ statistical significance） –基于機率理論的觀點，說明獨變項效果相對于隨機變化的一種統(tǒng)計意義的檢驗 –例如利用 F考驗來決定獨變項效果的統(tǒng)計意義 ? 實務顯著性（ practical significance） –反應獨變項效果在真實世界的強度意義 –常用 ω2 、 η f量數(shù)表示 –也稱為臨床顯著性（ clinical significance） 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 21/39 整體考驗與多重比較 ? 整體考驗 (overall test) – 當變異數(shù)分析 F考驗值達顯著水平，即推翻了平均數(shù)相等的虛無假設，亦即表示至少有兩組平均數(shù)之間有顯著差異存在。以 HSD法所得到的顯著性，會比沒有考慮型一錯誤膨脹問題的檢定方法來的高（例如如果比較次數(shù)為三次， HSD的 p值為會是 LSD法的三倍） – Kramer則將 Tukey的方法加以延伸至各組樣本數(shù)不相等的情況下，由于原理相同，故合稱為 TukeyKramer法 ???????????kjw i t h i nkjnnMSYYQ112第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 26/39 NewmanKeuls Methed ? 原理及計算公式與 Tukey’s HSD法相同，唯一不同的是臨界值的使用 ? NK法考慮相比較的兩個平均數(shù)在排列次序中相差的層級數(shù) r（ the number of steps between ordered mean），作為自由度的依據(jù)，而非 HSD的平均數(shù)個數(shù) k。 –杜納法基于 t分配的機率原理，檢定 k1個實驗組的平均數(shù)與單一控制組的平均數(shù)之間的差異顯著性，屬于非正交比較（ nonorthogonal parison）。當依變項的變異量被控制變項可以解釋的部份被計算出來后，剩余的依變項的變異即排除了控制變項的影響，而完全歸因于自變項效果（實驗處理）。 ? 共變項也必需為連續(xù)變項 – 研究中對于自變項或依變項具有干擾效應的變項 – 實驗研究中的前測（ pretest）多可作為控制變項 第四節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 33/39 混淆因子的控制 ? 變項關系的檢驗，除了具體明確的界定與陳述其關連或因果特質(zhì)之外，常取決于研究者是否能夠控制其他無關的干擾變項，減少分析過程的混淆因素?？梢哉f是各種方法中最嚴格、檢定力最低的一種多重比較。 ? 多重比較在進行 F考驗之前進行，稱為事前比較（ priori parisons），在獲得顯著的 F值之后所進行的多重比較，稱為事后比較（ posteriori parisons）。也就是說，不同的受試者在不同水平間配對或重復測量，其變動情形應具有一致性。也就是樣本變異數(shù)同質(zhì)性假設（ homogeneity of variance）。全體樣本在依變項得分的變異情形，即總離均差平方
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