【摘要】實(shí)驗(yàn)六方差分析目的與要求:(一)掌握內(nèi)容1.anova和glm過程的格式2.利用anova過程或glm過程進(jìn)行完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析3.利用anova過程或glm過程進(jìn)行隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析4.能對(duì)SAS程序的輸出結(jié)果作出合理解釋(二)熟悉內(nèi)容snk、Dunt
2025-05-14 21:58
【摘要】方差分析(二)瀘州醫(yī)學(xué)院流病與統(tǒng)計(jì)教研室楊超復(fù)習(xí)?方差分析的基本思想?完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析?隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析方差?!變異離均差(X-u)離均差平方和∑(X-u)2均方(方差)方差分析的基本思想總結(jié)—方差分析的基本思想把全部觀察值間的變異按設(shè)計(jì)類型
2024-10-19 02:33
【摘要】概率統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)模型新鄉(xiāng)學(xué)院?1、保險(xiǎn)儲(chǔ)備策略問題?某企業(yè)每年耗用某種材料3650件,每日平均耗用10件,材料單價(jià)10元,一次訂購(gòu)費(fèi)每件25元,每件年儲(chǔ)存費(fèi)2元,每件缺貨一次費(fèi)用4元,平均交貨期10天,交貨期內(nèi)不同耗用量X的概率分布如下表所示,試求使用平均費(fèi)用達(dá)到最小的訂貨量、訂購(gòu)次數(shù)及含有保險(xiǎn)儲(chǔ)量的最佳訂貨點(diǎn)。
2025-05-13 19:10
【摘要】AnalysisofCovariance方差分析中,所接觸到的各種處理多數(shù)都是人為控制的。有時(shí)一些變量很難或者不可能人為控制,對(duì)于這種情況則不能用第三章所述的方差分析方法,推斷處理之間的差異而應(yīng)用協(xié)方差分析的方法做推斷。例如,在研究不同飼養(yǎng)條件下,動(dòng)物的增重情況時(shí),由于動(dòng)物的原體重不
2025-05-06 13:00
【摘要】浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅方差分析(一)單向方差分析(one-wayANOVA)方差分析(analysisofvariance,ANOVA)又稱變異數(shù)分析或F檢驗(yàn),適用于對(duì)多個(gè)平均值進(jìn)行總體的假設(shè)檢驗(yàn),以檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)所得的多個(gè)平均值是否來自相同總體。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅實(shí)驗(yàn)三要素:統(tǒng)計(jì)模
2025-04-30 18:25
【摘要】第六章方差分析方差分析的基本原理單向分組資料的方差分析兩向分組資料的方差分析第一節(jié)方差分析的基本原理l前面所介紹的t檢驗(yàn)法和u檢驗(yàn)法,適用于樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)及兩樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn),但在生產(chǎn)和科學(xué)研究中經(jīng)常會(huì)遇到比較多個(gè)處理(k≥3)優(yōu)劣的問題,即需進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)。這時(shí),若仍采用t或u檢驗(yàn)法就不適宜了。
2025-04-30 18:16
【摘要】第六章SPSS方差分析本章內(nèi)容?方差分析概述?單因素方差分析?多因素方差分析?協(xié)方差分析在諸多領(lǐng)域的數(shù)量分析研究中,找到眾多影響因素中重要的影響因素是非常重要的。比如:在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,我們總是希望在盡量少的投入成本下得到較高的農(nóng)作物產(chǎn)量。這就需要首先分析農(nóng)作物的產(chǎn)量究竟受
2025-01-14 04:40
【摘要】第10章方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析引論單因素方差分析方差分析中的多重比較雙因素方差分析試驗(yàn)設(shè)計(jì)初步方差分析引論一.方差分析及其有關(guān)術(shù)語(yǔ)二.
2025-01-08 15:07
【摘要】第六章方差分析第一節(jié)單因素方差分析第二節(jié)雙因素方差分析方差分析(analysisofvariance)就是采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以鑒別各種因素及因素間的交互作用對(duì)研究對(duì)象某些試驗(yàn)指標(biāo)的影響大小的一種有效方法.第一節(jié)方差分析一、問題的提出注:方差分析簡(jiǎn)記為A
2025-04-29 04:11
【摘要】第四章雙因素方差分析第一節(jié)雙因素?zé)o重復(fù)方差分析一、數(shù)據(jù)描述表B水平A水平B1B2…Bj…Bbyi.A1y11y12…y1j…y1by1.A2y21y22…
2025-04-29 05:32
【摘要】1方差分析2如某種農(nóng)作物的收獲量受作物品種、肥料種類及數(shù)量等的影響;選擇不同的品種、肥料種類及數(shù)量進(jìn)行試驗(yàn),日常生活中經(jīng)常發(fā)現(xiàn),影響一個(gè)事物的因素很多,希望找到影響最顯著的因素3看哪一個(gè)影響大?并需要知道起顯著作用的因素在什么時(shí)候起最好的影響作用。方差分析就是解決這些問題的一種
2025-05-10 14:35
【摘要】第二章多因素方差分析?1、單因素方差分析?2、兩因素方差分析?3、重復(fù)測(cè)量方差分析?4、多元方差分析?5、協(xié)方差分析第一節(jié)單因素方差分析?舉例:文章生字密度對(duì)于閱讀理解的影響?生字密度a1=1/10、a2=1/20、a3=1/30、a4=1/40?隨機(jī)抽取32個(gè)被試,隨機(jī)分配到4種生
2025-05-11 07:05
【摘要】第7章方差分析單因素方差分析單因素方差分析工具雙因素方差分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)方差分析的基本思想Excel單因素方差分析工具的運(yùn)用Excel無(wú)重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用Excel有重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用單因素方差分析單因素方差分析的構(gòu)想檢驗(yàn)?zāi)P头讲罘治霰矸?/span>
2025-05-07 18:06
【摘要】SPSS統(tǒng)計(jì)分析-07選修第五講單因素方差分析第五講第五講單因素方差分析單因素方差分析主要內(nèi)容單因素方差分析SPSS統(tǒng)計(jì)分析-07選修單因素方差分析例4-6為了研究燙傷后不同時(shí)間切痂對(duì)大鼠肝臟三磷酸腺苷(ATP)的影響,現(xiàn)將30只雄性大鼠隨機(jī)分成3組,每組10只:A組為燙傷對(duì)照組,B組為燙傷后2
2025-04-29 05:02
2025-04-29 04:50