《logistic回歸模型》ppt課件(文件)
【正文】 y xP y x???????????? 的含義： 某危險(xiǎn)因素，暴露水平變化時(shí)，即Xi=1與 Xi=0相比，發(fā)生某結(jié)果（如發(fā)?。﹥?yōu)勢(shì)比的對(duì)數(shù)值。 回歸系數(shù) β與 OR X與 Y的關(guān)聯(lián) ? β=0， OR=1， 無關(guān) β＞ 1， OR＞ 1 ， 有關(guān)，危險(xiǎn)因素 β＜ 1， OR＜ 1， 有關(guān)，保護(hù)因子 事件發(fā)生率很小， OR≈RR。 樣本量較大時(shí)， S近似服從自由度為待檢驗(yàn)因素個(gè)數(shù)的?２ 分布。 從所用的方法看，有強(qiáng)迫法、前進(jìn)法、后退法和逐步法。 六、模型的評(píng)價(jià) 對(duì)所建立的回歸方程做擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。 ?jjj Sbb ??本節(jié)重點(diǎn)掌握內(nèi)容 ？ 2. Logistic回歸可解決哪些問題？ ，應(yīng)用時(shí)應(yīng)如何賦值？ 4. Logistic回歸中 β的含義和方程的表達(dá)。 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 ： （ deviance，記為 D） （ 1625） χ 2 （ 1626） 統(tǒng)計(jì)量的概率值 P＞ ，認(rèn)為模型擬合較好 例：表 1610 （講義表 1610） 剩余差（ D）與 Pearson χ 2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) Deviance and Pearson GoodnessofFit Statistics Criterion DF
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