《補(bǔ)充回歸分析》ppt課件(文件)
【正文】 12 3) 曲線估計(jì)中的解釋變量可以是相關(guān)因素變量也可是時(shí)間變量 。 至此 ， 完成了曲線估計(jì)的操作 ， SPSS將根據(jù)選擇的模型自動(dòng)進(jìn)行曲線估計(jì) ， 并將結(jié)果顯示到輸出窗口中 。 其中 ， 教育支出為被解釋變量 ， 消費(fèi)性支出為解釋變量 。 由于要進(jìn)行預(yù)測(cè) ， 因此在曲線估計(jì)主窗口中要單擊 Save按鈕 ， 出現(xiàn)如下窗口： 18 根據(jù)上一例題中的數(shù)據(jù)的輸出結(jié)果 ,分別給出了四種模型的預(yù)測(cè)值 19 ? Save Variables框中： Predicted values表示保存預(yù)測(cè)值； Residual表示保存殘差； Prediction interval表示保存預(yù)測(cè)值默認(rèn) 95％ 置信區(qū)間的上下限值 。 20 非線性回歸 ? 問(wèn)題描述 ? 基本操作 ? 應(yīng)用舉例 21 ? 變量之間的非線性關(guān)系可以劃分為本質(zhì)線性關(guān)系和本質(zhì)非線性關(guān)系。 問(wèn)題描述 22 基本操作與應(yīng)用舉例 1)通過(guò)繪制并觀察樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖粗略確定被解釋變量和解釋變量之間的非線性模型形式 ， 2) 參數(shù)初始值的選擇 3)選擇菜單 分析 ?回歸 ?非線性 ， 4)把被解釋變量選到 因變量 框 ,在 模型表達(dá)式中 寫(xiě)出非線性模型形式 . 5) 再進(jìn)行損失 、 約束 、 保存等設(shè)置 23 相關(guān)回歸分析（年人均消費(fèi)支出和教育） .sav 24 01xy b b?參數(shù)設(shè)置 非線性函數(shù)關(guān)系形式 參數(shù)約束 條件設(shè)置 25 輸出結(jié)果 迭代記錄 參數(shù)估計(jì)結(jié)果 回歸方程 顯著性檢驗(yàn) 26 二元 Logit回歸 ? 問(wèn)題描述 ? 二項(xiàng) Logit回歸模型 ? 基本操作 ? 應(yīng)用舉例 27 ? 多元回歸分析中要求被解釋變量是數(shù)值型變量， 然而實(shí)際應(yīng)用中被解釋變量可能是二值性的分類變量。 40 Thank you 。 此時(shí)就需要用二項(xiàng) Logit回歸方法來(lái)分析。 本質(zhì)非線性關(guān)系是指變量關(guān)系不僅形式上呈非線性關(guān)系，而且也無(wú)法變換為線性關(guān)
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