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海爾集團六西格瑪管理培訓教材(文件)

2025-05-05 22:57 上一頁面

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【正文】 789101112131415161718192021222324252627282930 2) 劃出圖表的坐標 y0 x3)坐標上劃出星點。 (O2,O3)來表示 x戌、根據(jù)散點圖的相關(guān)檢驗1) 相關(guān)檢驗相關(guān)檢驗是指看散點圖,驗證是否確有相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法。 即,是數(shù)據(jù)從小到大的順序來羅列時的中間數(shù)據(jù)。 Y (2) (1)順序3根據(jù)線劃分區(qū)域,把斜著相外的區(qū)域中的點加在一起。如果判定數(shù)大于左上和右下之和,那么,可判定為具有“+”的關(guān)系。 回歸線 y y 2次MEDIAN線 x x2) 在散點圖中存在著離群的異常點時,把它除外后了解相互關(guān)系。 X符號驗證表NNNN80031795417197726299013289551719782729100133810561720792730111134910571820802830121135911581821812831131236911591921822831142237101260192183293215223810126120228429321623391112622022853032173340111363202386303318344111136421238731331934421214652124883134203443121466222489313421454413156722259032352245451315682225234646131569232524564714167023262557481416712426266719151772242727675015177325272868511518742528297852161875252830795316187626286.層次甲、定義 把構(gòu)成組織的問題(數(shù)據(jù)),根據(jù)其特征分成幾個集團來掌握對質(zhì)量的影響程度。 根據(jù)特性的原因分類,對策變得容易。2) 要有質(zhì)量和原因相對應(yīng)的數(shù)據(jù)要用不同的條件來分類的話,那么要準備好記錄與能表示質(zhì)量的數(shù)據(jù)相對應(yīng)的原因(條件)3) 層次可以用在任何地方層次是以質(zhì)量(結(jié)果)為條件(原因)來分的,準備以此為原因和根據(jù)明確。4) 依據(jù)表示質(zhì)量的數(shù)據(jù)是散布的的認識區(qū)分為小的團體。 乙、目的 圖表能引起人們的視覺效應(yīng),它把繁雜的東西概括起來,更加快速地傳遞給人 們。丙、特征之所以圖表廣泛使用,是因為它具有制作方法容易、效果大特點。4) 一眼能看到全部的數(shù)據(jù)。2) 必須記入星點、數(shù)字、單位、項目說明文字、3) 體現(xiàn)在圖表中的有效數(shù)字,一般為3位數(shù)止。2) 縱桿的底項基準線為0。6) 縱桿之間的距離最好是縱桿粗細的一半。② 星點線:在縱軸線上畫出間隔相同的星點③ 區(qū)劃線:在橫軸線上以相同的間隔劃出與星點線粗細相同的星點。5) 記入兩種以上數(shù)據(jù)時利用點線或者波線等,使人們便于區(qū)分。(基軸線)3) 在橫軸上記入時(年、月、日、時間)。(時間) 數(shù)字單位 星點 縱桿寬度 縱桿之間距離 800 600 400 基軸線 200 0 早退 出勤 缺勤 外出 出差辛、折線圖表制作方法表示時間性變化時所使用,把時刻變化的數(shù)據(jù)動向用折線來表示。3) 記錄在橫軸上做比較的項目(工作類、項目類、現(xiàn)象類、原因類)4) 在縱軸上標示數(shù)字的單位。庚、縱桿圖表制作方法表示大小時使用的,是通過一定寬度的縱桿做一些比較。3) 使得只看圖表就能明白。2) 容易讀懂。2) 容易傳達所要傳達的內(nèi)容。 把被分為若干小組的質(zhì)量分布比較一下。戌、制作順序1) 明確分類對象數(shù)量上的范圍是多少?一個月內(nèi)的全部產(chǎn)品? 從什么機器做成的制品?必須要明確以上幾點?2) 掌握全部的質(zhì)量分布利用檢查表等收集數(shù)據(jù)或者整理原有的材料。隨著時間變化質(zhì)量發(fā)生變化的話…要用時間的不同來分類。丙、分層次的效果 把模糊的全部數(shù)據(jù)變?yōu)楦用骼省 Y X X3) 雖然在技術(shù)上沒有相互關(guān)系,但在散 點圖上表現(xiàn)為有相關(guān)關(guān)系的。 巳、對散點圖的追加說明1) 通過觀察散點圖已認識到有關(guān)相互關(guān)系。 x (2)+(4),(1)+(3)順序4根據(jù)符號驗證表與判定數(shù)比較之后做出判定。 但是如果有112225等6個數(shù)據(jù)的話,那么第三個和第 四個數(shù)據(jù)的平均(20+22)/2=21就是中間值② 符號驗證順序 y順序1先畫出散點圖。在這里,我們了解一下容易使用的符號驗證法。 在座標平面內(nèi)以適當?shù)拈g隔來 標上星值。X增加時 YY減少,散開的程度較寬。 Y2) 有較弱的“+”關(guān)系X增加時Y也增加散開的程度較寬。3) 制作作業(yè)標準用:作業(yè)方法、管理方法、改正標準。-僅看已做成的,也是一種很好的學習。 (追究原因時為止要帶著疑問推進)6) 畫出原因的重要圖。品質(zhì)特性2) 以箭頭為基準,分類的條件數(shù)把箭頭畫成對角線。3) 不要用腦去想,而是收集現(xiàn)場的問題點。② 提出許多意見。(給問題影響的對象)丙、目的以構(gòu)成問題的結(jié)果來具體地找出原因,是規(guī)定認為是真正的原因的方法。也是讓人們對某些事情的結(jié)果(特性)與引發(fā)這些的原因(條件),以及怎樣相互聯(lián)系并怎樣相互作用,一看就清楚的,用魚骨形或者樹枝形來表現(xiàn)的方法。-畫折線時從“0”開始畫起。-橫上的項目最好是5~7個。-帕累托里側(cè)與左側(cè)上端上記入全部不良數(shù)。199 年 月 日項目/日期2/102/112/122/132/142/152/16合計被印///////////////////19面劃痕///////////////15取得性//////////// ///////////////////36CONE Cleke//////////10絲棉污染////////////////////20油印不足//// //////// ////// ///// ////// ////// ///// //50合計251924232018211503) 在坐標用紙上用縱、橫軸來記入。4) 因為不需要較復雜的計算,所以誰都可以容易地制作。丙、要點 帕累托被認為是80/20定律 即通過對相當于20%范疇的攻克,減少80%問題根源。3. 帕累托(Pareto Diagram)圖?甲、何謂帕累托(Pareto Diagram)圖? 是指把不良、缺點、KRAME、故障等的發(fā)生件數(shù)(或者損失金額)以現(xiàn)象或原因為分類排列成順序,用縱向坐標來表示的圖表。⑤ 記入制作年、月、日與制作者。 (對重要項目要每天確認)制作方法① 選定要檢查的項目。2) 為解決工程上的問題點,對實物進行調(diào)查、分析3) 掌握工序全體的事項,定期地記錄變化事項,為事前防止事幫故的發(fā)生而進行。追其原因,會掌握改善方法。制作一下各段的直角圖雙峰型平均值不同的2個分布混淆時出現(xiàn)的模樣舉例,兩臺機器之間,兩個原材料之間等某些兩個集團的差異。非對稱圖(SKEWNESS)=0檢討 (KURTOSIS)=利用正態(tài)幾率指的檢討。① 分布的中心位置② 數(shù)據(jù)的散布是否向左右傾斜?分布是否均勻?有無偏離的?是否形成兩座大山?分布的左右無有坡形?如分層會怎樣,其必要性?③ 對規(guī)格怎樣?有脫離標準的數(shù)據(jù)?分布中心是否在規(guī)格的某個中心?對規(guī)格方面,分布是否有余地地被整理?直方圖的解釋方法名 稱分 布 形 態(tài)說 明備 注一般型以一般形態(tài)表現(xiàn)的模樣的度數(shù)多位于中心近處。(R):最大值=176,最小值=125 R=最大值最小值=513) 決定區(qū)間的數(shù)※ 決定方法① 利用圖表測量DATA的數(shù)(n)30~5051~100101~250250以上區(qū)域間的數(shù)(k)5~76~107~1210~20② k= n利用圖表決定k=54) 把范圍(R)分成區(qū)間的數(shù)決定區(qū)域間的幅度。2) 區(qū)域間的幅度:柱子的粗細。3) 掌握數(shù)據(jù)具有的散布的大小。如下圖,離目標值(Target)越遠,質(zhì)量水準下降的幅度就越大,因而可以說這時的質(zhì)量是“以目標值為中心的散布” 規(guī)格下限 目標值 規(guī)格上限品質(zhì)水準第四章:數(shù)據(jù)的整理方法1. 直方圖(Histogram)甲、定義把數(shù)據(jù)存在的范圍分為幾個部門,確認進入各區(qū)間中的數(shù)據(jù)頻度數(shù),用柱形圖來做成的圖畫,可以掌握分布狀態(tài)。資材因異常要因而產(chǎn)生的散布只存在重大的變化偏離不安定的管理的不可預測的異常條件 預測??
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