[建筑]城市規(guī)劃系統(tǒng)工程(文件)
【正文】 區(qū)（實(shí)驗(yàn)區(qū)）三個(gè)功能區(qū)。 評(píng)價(jià)結(jié)論的客觀性本文采用典型樣本對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，使BP 網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)并“記憶”不同生態(tài)適宜狀況對(duì)應(yīng)的影響因素的值，從而對(duì)生態(tài)適宜度作出判斷，排除人為干擾，使評(píng)價(jià)結(jié)論客觀可靠。為了減少人為主觀的影響，在今后的研究中應(yīng)進(jìn)一步與其它技術(shù)結(jié)合，來(lái)彌補(bǔ)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足。 模型的普便適用性BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一旦模型建立并訓(xùn)練成功，則只需將評(píng)價(jià)區(qū)域的生態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入到網(wǎng)絡(luò)模型當(dāng)中，即可得出評(píng)價(jià)結(jié)論，具有普遍適用性。6結(jié)論通過(guò)上述研究表明，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于生態(tài)適宜度評(píng)價(jià)相對(duì)于傳統(tǒng)方法有其突出的優(yōu)越性，這主要表現(xiàn)在以下幾方面： 提高了生態(tài)適宜度評(píng)價(jià)的精度BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以很好的反應(yīng)非線性問(wèn)題，更加接近實(shí)際。該區(qū)是城鎮(zhèn)次要環(huán)境保護(hù)區(qū)，包括成片工業(yè)區(qū)、倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)，該地區(qū)按國(guó)家大氣環(huán)境質(zhì)量三級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。，結(jié)合城鎮(zhèn)總體布局，城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及城鎮(zhèn)環(huán)境容量，制定實(shí)現(xiàn)環(huán)境目標(biāo)的具體措施。某些指標(biāo)可根據(jù)理論和現(xiàn)實(shí)的最低或最高值域，或以國(guó)內(nèi)外公認(rèn)的城鎮(zhèn)生態(tài)狀況良好城鎮(zhèn)的現(xiàn)狀值、先進(jìn)城鎮(zhèn)的生態(tài)環(huán)境目標(biāo)作為很健康級(jí)別的參考標(biāo)準(zhǔn)。本研究在充分理解城鎮(zhèn)生態(tài)系統(tǒng)健康內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，結(jié)合城鎮(zhèn)這一復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)的特點(diǎn)，選擇活力、組織結(jié)構(gòu)、恢復(fù)力、生態(tài)系統(tǒng)功能的維持、人群健康狀況及教育水平等作為城鎮(zhèn)生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)的五個(gè)要素[2] 表1）。一般認(rèn)為可通過(guò)生態(tài)系統(tǒng)的活力、組織結(jié)構(gòu)、恢復(fù)力、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的維持、管理選擇、外部輸入減少、對(duì)鄰近系統(tǒng)的影響及人類(lèi)健康影響等8 個(gè)方面來(lái)衡量其健康狀況。在模型參數(shù)的選取過(guò)程中，會(huì)加入人為的主觀因素，進(jìn)一步的影響了生態(tài)規(guī)劃的準(zhǔn)確性。①隨著研究逐步深入，建立了各種生態(tài)適宜性評(píng)價(jià)模型來(lái)用與生態(tài)規(guī)劃。該方法是針對(duì)分析因子之間存在的復(fù)雜關(guān)系，運(yùn)用邏輯規(guī)則建立適宜性分析準(zhǔn)則，再以此為基礎(chǔ)進(jìn)行判別適宜性的方法。此法按一定的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則進(jìn)行各因子對(duì)規(guī)劃目標(biāo)的適宜性分級(jí)，在地圖上形成單因子評(píng)價(jià)圖，應(yīng)用適宜性模型將各單要素適宜性疊加得到具有不同色調(diào)的適宜性綜合圖。以生態(tài)系統(tǒng)多樣性理論為依據(jù)，構(gòu)建多層次性的生態(tài)資產(chǎn)體系、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品體系、文化建設(shè)體系，確保生態(tài)系統(tǒng)的健康穩(wěn)定。積極促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與生態(tài)環(huán)境之間的良性循環(huán)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、社會(huì)進(jìn)步、生態(tài)環(huán)境之間的良性互動(dòng)。因此，本研究中小城鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層數(shù)取3層，即輸入層、隱含層和輸出層。此外，數(shù)據(jù)分組時(shí)還應(yīng)盡可能考慮樣本模式間的平衡。bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是ANN 技術(shù)中應(yīng)用最廣泛的一種網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型，是一種多層前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其權(quán)值的調(diào)整采用反向傳播學(xué)習(xí)算法，體現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論中最為精華的部分，它是一種包含輸入層、隱含層和輸出層的中向傳播的
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