[建筑]城市規(guī)劃系統(tǒng)工程-免費閱讀
【正文】 評價方法簡單，大大簡化了評價過程采用BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行生態(tài)適宜度評價，一旦模型建立并訓(xùn)練成功，則生態(tài)適宜度評價過程只需要進(jìn)行將數(shù)據(jù)輸入這一簡單操作就可快速地得出評價結(jié)果。（一類混合區(qū)）該區(qū)是城鎮(zhèn)重點環(huán)境保護(hù)區(qū)，包括成片居住區(qū)，商業(yè)與居住混合區(qū)，該地區(qū)按國家大氣環(huán)境質(zhì)量二級標(biāo)準(zhǔn)，噪聲防護(hù)按國家城鎮(zhèn)區(qū)域噪聲標(biāo)準(zhǔn)“二類混合區(qū)”標(biāo)準(zhǔn)，噪聲等效聲級晝間60db（A），夜間50db（A）。 評價分級代表值的確定依據(jù)國家環(huán)?？偩汁h(huán)發(fā)[2003]91 號，關(guān)于印發(fā)《生態(tài)縣、生態(tài)市、生態(tài)省建設(shè)指標(biāo)（試行）》的通知、國家環(huán)?？偩汁h(huán)發(fā)[2002]101 號“關(guān)于深入開展創(chuàng)建全國環(huán)境優(yōu)美鄉(xiāng)鎮(zhèn)活動的通知”等文件。4 案例區(qū)生態(tài)系統(tǒng)健康評價由于生態(tài)系統(tǒng)具有多變量的特性，衡量生態(tài)系統(tǒng)健康的標(biāo)準(zhǔn)也具有多尺度、動態(tài)的特性。 傳統(tǒng)生態(tài)規(guī)劃方法存在的缺陷 準(zhǔn)確性差。 McHarg 因素疊加法。 經(jīng)濟(jì)效益、社會效益與生態(tài)效益相協(xié)調(diào)的原則。而且，為監(jiān)控訓(xùn)練（學(xué)習(xí)）過程使之不發(fā)生“過擬合”，以提高網(wǎng)絡(luò)模型的性能和泛化能力，必須將收集到的數(shù)據(jù)隨機(jī)分成訓(xùn)練樣本、檢驗樣本（10%以上）和測試樣本3部分。土壤質(zhì)地較好，以粘壤土居多，%，其次為砂壤土和壤土，占38%。 它不需要任何先驗公式，就能從已有數(shù)據(jù)中自動地歸納規(guī)則，獲得這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，具有自學(xué)習(xí)性、自組織性、自適應(yīng)性和很強(qiáng)的非線性映射能力，特別適于對因果關(guān)系復(fù)雜的非確定性推理、判斷、識別和分類等問題的處理。關(guān)鍵詞：生態(tài)規(guī)劃；BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；生態(tài)適宜度；小城鎮(zhèn)小城鎮(zhèn)作為分布于我國廣大農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)、政治、文化和商業(yè)中心，代表著我國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民生活、文化教育的最高水平。%，二級土壤136000畝，%。此外，數(shù)據(jù)分組時還應(yīng)盡可能考慮樣本模式間的平衡。積極促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會與生態(tài)環(huán)境之間的良性循環(huán)，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化、社會進(jìn)步、生態(tài)環(huán)境之間的良性互動。此法按一定的評價準(zhǔn)則進(jìn)行各因子對規(guī)劃目標(biāo)的適宜性分級，在地圖上形成單因子評價圖，應(yīng)用適宜性模型將各單要素適宜性疊加得到具有不同色調(diào)的適宜性綜合圖。①隨著研究逐步深入，建立了各種生態(tài)適宜性評價模型來用與生態(tài)規(guī)劃。一般認(rèn)為可通過生態(tài)系統(tǒng)的活力、組織結(jié)構(gòu)、恢復(fù)力、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的維持、管理選擇、外部輸入減少、對鄰近系統(tǒng)的影響及人類健康影響等8 個方面來衡量其健康狀況。某些指標(biāo)可根據(jù)理論和現(xiàn)實的最低或最高值域，或以國內(nèi)外公認(rèn)的城鎮(zhèn)生態(tài)狀況良好城鎮(zhèn)的現(xiàn)狀值、先進(jìn)城鎮(zhèn)的生態(tài)環(huán)境目標(biāo)作為很健康級別的參考標(biāo)準(zhǔn)。該區(qū)是城鎮(zhèn)次要環(huán)境保護(hù)區(qū)，包括成片工業(yè)區(qū)、倉儲區(qū)，該地區(qū)按國家大氣環(huán)境質(zhì)量三級標(biāo)準(zhǔn)。 模型的普便適用性BP 人工神經(jīng)
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