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[建筑]城市規(guī)劃系統(tǒng)工程(存儲版)

2025-02-18 02:49上一頁面

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【正文】 網(wǎng)絡(luò)一旦模型建立并訓(xùn)練成功,則只需將評價區(qū)域的生態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入到網(wǎng)絡(luò)模型當(dāng)中,即可得出評價結(jié)論,具有普遍適用性。 評價結(jié)論的客觀性本文采用典型樣本對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,使BP 網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)并“記憶”不同生態(tài)適宜狀況對應(yīng)的影響因素的值,從而對生態(tài)適宜度作出判斷,排除人為干擾,使評價結(jié)論客觀可靠。環(huán)境分區(qū)及目標(biāo)主要為非城鎮(zhèn)建設(shè)地區(qū),包括林木保護(hù)區(qū)、基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)、風(fēng)景旅游區(qū)、城鎮(zhèn)周圍的農(nóng)田、果園、苗圃等,該區(qū)對維持城市良好的生態(tài)環(huán)境起著重要的作用,其環(huán)境目標(biāo)為國家大氣質(zhì)量一級標(biāo)準(zhǔn)。該方法是基于模糊數(shù)學(xué)的理論,給每一個評價因素賦予評語,將該因素與系統(tǒng)的關(guān)系用0—1之間連續(xù)值中的某一數(shù)值來表示[3]。傳統(tǒng)的生態(tài)規(guī)劃方法,計算過程復(fù)雜,工作量大,可操作性差,不利推廣。其基本原理是根據(jù)區(qū)域發(fā)展對資源的需求,確定發(fā)展的資源需求生態(tài)位,再與現(xiàn)實條件進(jìn)行匹配,分析其適宜性,其度量采用多維資源生態(tài)位適宜度指數(shù)來估計。以人力資源的區(qū)域整合為動力,加快創(chuàng)新步伐,擴(kuò)大國際國內(nèi)交流與合作。以可持續(xù)發(fā)展理論為指導(dǎo),構(gòu)建市域范圍內(nèi)的生態(tài)安全格局,實現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)“雙贏”,促進(jìn)區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建模的首要和前提條件是有足夠的典型性好、精度高的樣本。境內(nèi)成土母質(zhì)均系河湖沉積物,主要由長江上游和沅、澧兩水沖積而成。腦生物過程的人工智能技術(shù),是由大量簡單的神經(jīng)元廣泛互連形成的復(fù)雜非線性系統(tǒng)amp?!靶〕擎?zhèn)大戰(zhàn)略”是黨中央、國務(wù)院對發(fā)展和建設(shè)小城鎮(zhèn)的戰(zhàn)略定位,它對帶動農(nóng)村社會和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有十分重要的作用。人均擁有耕地3畝。 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價本質(zhì)上是模式識別問題,即將生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價指標(biāo)系統(tǒng)的實際監(jiān)測結(jié)果與對應(yīng)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)值構(gòu)成的數(shù)組進(jìn)行比較,與監(jiān)測值構(gòu)成的數(shù)組最為接近的標(biāo)準(zhǔn)值數(shù)組所對應(yīng)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級即為bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的識別結(jié)果,也就是對應(yīng)區(qū)域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價結(jié)果。 集約與和諧原則。從建立的生態(tài)適宜性評價模型可以看出,人們試圖有一種數(shù)學(xué)模型或數(shù)學(xué)表達(dá)式來評價一個地區(qū)的生態(tài)環(huán)境。它們分屬于生物物理范疇、社會經(jīng)濟(jì)范疇、人類健康范疇以及一定的時間、空間。很健康級別的標(biāo)準(zhǔn)確定之后,以全國最低值為病態(tài)的限定值,再于很健康與病態(tài)標(biāo)準(zhǔn)值之間平均劃分三個等級,分別為較健康、亞健康、不健康級別的標(biāo)準(zhǔn)。水體環(huán)境目標(biāo)重點保護(hù)沱江及鎮(zhèn)區(qū)水體,其水質(zhì)應(yīng)控制達(dá)到國家地面水質(zhì)二級標(biāo)準(zhǔn)。使用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行生態(tài)適宜性評價,將人為因素引入評價過程中,不利于評價精度的提高。另外,BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計算得出的結(jié)論(輸出),可以大大提高評價精度,并為更深入的研究提供數(shù)據(jù)資料。,結(jié)合城鎮(zhèn)
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