【摘要】2022/8/261概率論與數(shù)理統(tǒng)計2?第四章正態(tài)分布?正態(tài)分布的概率密度和分布函數(shù)?正態(tài)分布的數(shù)字特征?正態(tài)隨機變量的線性函數(shù)的分布?二維正態(tài)分布?中心極限定理正態(tài)分布22()21()2xfxe????
2025-08-08 17:38
【摘要】正態(tài)分布NormaldistributionOXY1、回顧樣本的頻率分布與總體分布的關(guān)系:由于總體分布通常不易知道,我們往往是用樣本的頻率分布(即頻率分布直方圖)去估計總體分布。一般樣本容量越大,這種估計就越精確。2、從上一節(jié)得出的100個產(chǎn)品尺寸的頻
2025-01-16 23:30
【摘要】【課堂新坐標(biāo)】(教師用書)2021-2021學(xué)年高中數(shù)學(xué)離散型隨機變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差課后知能檢測蘇教版選修2-3一、填空題1.下面說法中正確的有________(填題號).(1)離散型隨機變量X的期望E(X)反映了X取值的概率;(2)離散型隨機變量X的期望E(X)反映了X取值的平均水平;(3)離散型隨機變量
2024-12-05 09:27
【摘要】1.會用簡單隨機抽樣方法從總體中抽取樣本,了解分層抽樣和系統(tǒng)抽樣方法.2.了解分布的意義和作用,會列頻率分布表,會畫頻率分布直方圖、頻率折線圖、莖葉圖,理解它們各自的特點.3.理解樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的意義和作用,會計算數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差,并能做出合理的解釋.4.會用樣本的頻率分布估計總體分布,會用樣本的基本數(shù)字特
2025-03-05 12:55
2025-03-05 12:57
【摘要】第二節(jié)正態(tài)分布的數(shù)字特征數(shù)學(xué)與信息技術(shù)系回顧連續(xù)型隨機變量的數(shù)學(xué)期望、方差設(shè)X是連續(xù)型隨機變量,其密度函數(shù)為f(x),X的數(shù)學(xué)期望可按下面的公式計算?????dxxfxXE)()(X的方差可按????????dxxfEXxXD)()(2????22)(EXXEXD??或利用簡便公
2025-05-10 06:49
【摘要】一、教學(xué)目標(biāo):1、知識與技能:了解離散型隨機變量的均值或期望的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出均值或期望。2、過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機變量的均值或期望。3、情感、態(tài)度與價值觀:承前啟后,感悟數(shù)學(xué)
2024-12-03 11:29
【摘要】《離散型隨機變量的均值與方差-期望值》教學(xué)目標(biāo)?1了解離散型隨機變量的期望的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出期望.?⒉理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機變量的期望?教學(xué)重點:離散型隨機變量的期望的概念?教學(xué)難點:根據(jù)離
2024-11-18 12:12
【摘要】§隨機變量的數(shù)字特征(三)學(xué)習(xí)目標(biāo)1.理解取有限個值的離散型隨機變量的方差及標(biāo)準(zhǔn)差的概念.2.能計算簡單離散型隨機變量的方差,并能解決一些實際問題.3.掌握方差的性質(zhì),以及兩點分布、二項分布的方差的求法,會利用公式求它們的方差.學(xué)習(xí)過程【任務(wù)一】知識要點1.離散型隨機變量的方差、標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)離散型隨機變量X
【摘要】§1單因素方差分析問題的提出統(tǒng)計的模型及檢驗方法多重比較檢驗問題的提出某工廠實行早、中、晚三班工作制。工廠管理部門想了解不同班次工人勞動效率是否存在明顯的差異。每個班次隨機抽出了7個工人,得工人的勞動效率(件/班)資料如表。分析不同班次工人的勞動效率是否有顯著性差異。a=
2025-05-09 00:07
【摘要】正態(tài)分布普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)實驗教科書(蘇教版)選修2-3深圳外國語學(xué)校袁智斌手機18922891669電子郵箱習(xí)題課正態(tài)分布教學(xué)目標(biāo)1、復(fù)習(xí)和加深對正態(tài)分布曲線的特點及其所表示的意義的認(rèn)識;2、復(fù)習(xí)與鞏固通過查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表來求滿足標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分
2025-05-10 04:39
【摘要】正態(tài)分布引入正態(tài)分布在統(tǒng)計學(xué)中是很重要的分布。我們知道,離散型隨機變量最多取可列個不同值,它等于某一特定實數(shù)的概率可能大于0,人們感興趣的是它取某些特定值的概率,即感興趣的是其分布列;連續(xù)型隨機變量可能取某個區(qū)間上的任何值,它等于任何一個實數(shù)的概率都為0,所以通常感興趣的是它落在某個區(qū)間的概率。離散型隨機變量的概率分布規(guī)律用分
2025-07-24 04:27
【摘要】多元正態(tài)分布及其參數(shù)估計多元正態(tài)分布的重要性:(1)多元統(tǒng)計分析中很多重要的理論和方法都是直接或間接地建立在正態(tài)分布基礎(chǔ)上的,許多統(tǒng)計量的極限分布往往和正態(tài)分布有關(guān)。(2)許多實際問題涉及的隨機向量服從多元正態(tài)分布或近似服從正態(tài)分布。因此多元正態(tài)分布是多元統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)。一、多元正態(tài)分布的定義定義1:若p維
2025-01-20 03:41
【摘要】09-05-07一、新課(1)木柴燃燒,產(chǎn)生熱量(2)明天,地球不想轉(zhuǎn)動一般的,我們把在條件S下,一定會發(fā)生的事件叫做相對于條件S的必然事件,簡稱必然事件;在條件S下,一定不會發(fā)生的事件,叫做相對于條件S的不可能事件,簡稱不可能事件;必然事件與不可能事件統(tǒng)稱為相對于條件S的確定事件,
2025-04-30 13:59
【摘要】正態(tài)分布(1)1、回顧樣本的頻率分布與總體分布的關(guān)系:由于總體分布通常不易知道,我們往往是用樣本的頻率分布(即頻率分布直方圖)去估計總體分布。一般樣本容量越大,這種估計就越精確。2、從上一節(jié)得出的100個產(chǎn)品尺寸的頻率分布直方圖可以看出,當(dāng)樣本容量無限大,分組的組距無限縮小時,這個頻率直方圖就會無限接近于一條光滑曲線總體密度
2025-05-01 03:05