多因素試驗(yàn)資料的方差分析(文件)
【正文】 5 中只有 B 因素主效應(yīng)達(dá)到 0 . 0 1 0 . 0 5P?? ，拒絕 0H ，接受 1H 。 A 藥取 3 個(gè)劑量： 1 .0 mg ， 2. 5m g ， g ； B 藥也取 3 個(gè)劑量： 5g ? ， 1 5 g? ， 3 0 g? 。 表 117 A,B兩藥聯(lián)合運(yùn)用的鎮(zhèn)痛時(shí)間 （ min） B 藥物劑量 A 藥物 劑量 5 g? 1 5 g? 3 0g? 105 1 1 5 7 5 1 .0 m g 8 0 105 9 5 6 5 8 0 8 5 7 5 125 1 3 5 2 .5 m g 1 1 5 130 1 2 0 8 0 9 0 1 5 0 8 5 6 5 180 5 .0 m g 120 120 1 9 0 125 100 1 6 0 A 藥 B 藥 ( J =3) 合計(jì) ( I =3) 5g ? 1 5 g? 3 0 g? （ Ai） 1 . 0 m g 250 300 255 805 2 . 5 m g 270 345 405 1020 5 . 0 m g 330 285 530 1145 合計(jì)（ Bi） 850 930 1190 2970 表 11 8 鎮(zhèn)痛時(shí)間 的合計(jì)值（ mT ） （ n =3 ） （ 1 ）計(jì)算 9 個(gè)處理組鎮(zhèn)痛時(shí)間的合計(jì) mT 和 iA , jB , 見(jiàn)表 11 8 。試進(jìn)行方差分析。 。 （ 3） 結(jié)論 ： 不同軍裝 、 不同環(huán)境和不同活動(dòng)狀態(tài)的主觀熱感覺(jué)的主效應(yīng)都有差別 ， 但尚不能認(rèn)為軍裝類(lèi)型的主觀熱感覺(jué)與其他兩個(gè)試驗(yàn)因素 （ 環(huán)境 、 活動(dòng)狀態(tài) ）存在交互作用 。 ① A 藥不同劑量的鎮(zhèn)痛效果不同； ② B 藥不同劑量的鎮(zhèn)痛效果不同； ③ A ,B 兩藥有交互作用， A 藥 g 和 B 藥 30 g?時(shí) , 鎮(zhèn)痛時(shí)間持續(xù)最長(zhǎng) ( 結(jié)合樣本信息 ) 。將 27 名產(chǎn)婦隨機(jī)等分為 9 組，每組 3 名產(chǎn)婦，記錄每名產(chǎn)婦分娩時(shí)的鎮(zhèn)痛時(shí)間，結(jié)果見(jiàn)表11 7 。 結(jié)論 ： 尚不能認(rèn)為兩種縫合方法對(duì)神經(jīng)軸突通過(guò)率有影響；可以認(rèn)為縫合后 2月與 1月相比，神經(jīng)軸突通過(guò)率提高了。 12ASSn?2 2 2 2121( ) ( 340 400 ) 273 80 18025A A C? ? ? ? ? ??， 2 2 2 21211( ) ( 260 480 ) 273 80 242 02 2 5BSS B B Cn? ? ? ? ? ? ??， =2620 180 2420=20AB A BSS SS SS SS? ? ? ? ?處理 代入表 114，得 變異來(lái)源 自由度 SS MS F P 總變異 19 7420 （處理組間） （ 3 ） （ 2620 ） A 1 1 8 0 180 0 . 6 0 0 . 0 5? B 1 2420 2 4 2 0 8 . 0 7 0 . 0 5? AB 1 2 0 20 0 . 0 7 0 . 0 5? 誤 差 16 4800 300 表 115 表 111析因試驗(yàn)結(jié)果方差分析表 A 因素主效應(yīng)所對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)假設(shè)為0H ： A 因素主效應(yīng) =0 ， B 因素主效應(yīng)所對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)假設(shè)為0H ： B 因素主效應(yīng) =0 ， AB 交互作用所對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)假設(shè)為0H ： AB 交互作用 =0 。 圖112 兩因素交互作用示意圖0102030405060外膜縫合（a1） 束膜縫合（a2）均數(shù)縫合 2月 （ b2） 縫合 1月 （ b1） 4個(gè)均數(shù)可作線(xiàn)圖 ,若兩條直線(xiàn)幾乎相互平行 , 則表示兩因素交互作用很?。蝗魞蓷l直線(xiàn)相互不平行 , 則說(shuō)明兩因素可能存在交互作用 。 欲用析因分析比較不同縫合方法及縫合后時(shí)間對(duì)軸突通過(guò)率的影響 。 ?注意 多因素試驗(yàn)與多向分類(lèi)方差分析的區(qū)別 ， 如隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)和兩因素析因試驗(yàn) ，前者 是單因素試驗(yàn) ， 后者 是兩因素試驗(yàn) ，但 數(shù)據(jù)分析都是采用雙向分類(lèi)方差分析 。 a 1 a 2 a 3 b 1 b 2 b 3 b 4 b 5 b 6 b 7 b 8 b 9 ?析因設(shè)計(jì) ： g 個(gè)處理全部都作用于 同一級(jí)別 的實(shí)驗(yàn)單位。n。 原因 結(jié)果 多個(gè) 1個(gè) 資料： 處理因素分幾個(gè)水平，試驗(yàn)指標(biāo)多為 定量數(shù)據(jù)。 單變量分析： 研究單個(gè)變量的數(shù)量特征，推斷兩個(gè)或多個(gè)總體參數(shù)的差別。 多因素試驗(yàn) ： 處理因素不止一個(gè) 。 110章，單雙因素（變量）研究，基本不涉及時(shí)間變量，即 時(shí)間是固定的 。 單因素試驗(yàn)： 只涉及 一個(gè)處理因素 (至少兩個(gè)水平 )， 只是根據(jù)實(shí)驗(yàn)對(duì)象的屬性和控制實(shí)驗(yàn)誤差的需要 ， 采用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法有所不同 。 本篇內(nèi)容 ?多因素或多變量分析 1116章、 1821章
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