【摘要】在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科研活動中,我們經(jīng)常遇到這樣的問題:影響產(chǎn)品產(chǎn)量、質(zhì)量的因素很多,例如影響農(nóng)作物的單位面積產(chǎn)量有品種、施肥種類、施肥量等許多因素。我們要了解這些因素中哪些因素對產(chǎn)量有顯著影響,就要先做試驗,然后對測試結(jié)果進行分析,作出判斷。方差分析就是分析測試結(jié)果的一種方法。引言基本概念試驗指標——試驗
2025-08-07 10:43
【摘要】一、可重復單因素隨機區(qū)組試驗設計8個小麥品種的產(chǎn)比試驗,采用隨機區(qū)組設計,3次重復,計產(chǎn)面積25平米,產(chǎn)量結(jié)果如下,進行方差分析和多重比較。表1小麥品比試驗產(chǎn)量結(jié)果(公斤)品種區(qū)組產(chǎn)量11213141516171108112223242
2025-01-13 14:05
【摘要】第五節(jié)方差分析的SPSS操作一、完全隨機設計的單因素方差分析1.數(shù)據(jù)采用本章第二節(jié)所用的例1中的數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)中定義一個group變量來表示五個不同的組,變量math表示學生的數(shù)學成績。數(shù)據(jù)輸入格式如圖6-3(為了節(jié)省空間,只顯示部分數(shù)據(jù)的輸入):圖6-3單因素方差分析數(shù)據(jù)輸入將上述數(shù)據(jù)文件保存為“”。2.理論分析要比較不同組學生成績平均值之間是否存在顯
2025-06-29 08:51
【摘要】設在某試驗中,有二個因素A、B在變動。因素A取r個不同水平A1,A2,…,Ar,因素B取s個不同水平B1,B2,…,Bs,在(Ai,Bj)水平組合下的試驗結(jié)果獨立地服從N(?ij,?2)分布。雙因素無重復試驗的方差分析例3將土質(zhì)基本相
2025-05-12 16:31
【摘要】方差分析方差分析實際工作中這樣的問題:幾種不同的原料對產(chǎn)品質(zhì)量有無顯著影響這里考察的對象:原料稱為因素把因素所對應的狀態(tài)稱為水平當考察的因素只有一個時,稱為單因素問題。Minitab方差分析(analysisofvariance簡稱ANOVA).Minitab方差分析?例?考察溫度對某一化工產(chǎn)品的得率的影響,選了五
2025-02-10 22:39
【摘要】SPSS統(tǒng)計分析-07選修第五講單因素方差分析第五講第五講單因素方差分析單因素方差分析主要內(nèi)容單因素方差分析SPSS統(tǒng)計分析-07選修單因素方差分析例4-6為了研究燙傷后不同時間切痂對大鼠肝臟三磷酸腺苷(ATP)的影響,現(xiàn)將30只雄性大鼠隨機分成3組,每組10只:A組為燙傷對照組,B組為燙傷后2
2025-04-29 05:02
2025-04-29 04:50
【摘要】第九章兩因素方差分析同時考察品種(A)與飼料(B)對鰱魚日增重的影響。如表所示.品種設置3個水平,飼料設置4個水平,且品種的每一水平與飼料的每一個水平進行均勻搭配。這種不同因素的水平間均勻搭配而安排的試驗,稱為兩因素交叉分組或兩向分組的試驗。按兩因素交叉分組或兩向分組進行試驗,所獲得的資料稱為兩因素交叉分組或兩向分組資料。復因
2025-05-03 06:58
【摘要】1單因素方差分析的SPSS實現(xiàn)2完全隨機設計方差分析:AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVA隨機單位組設計方差分析:AnalyzeGeneralLinearModelsUnivariateSPSS單因素方差分析過程名31.完全隨
2025-01-12 10:30
【摘要】使用雙因子方差分析(ANOVA)過程可在存在兩個固定因子時檢驗總體平均值的相等性。此過程要求因子水平每一組合的觀測值數(shù)必須相同(平衡)。僅當需要擬合可加性模型(Fitadditivemodel)(無交互作用項的模型)時,其中一個或這兩個因子才可以為隨機值。雙因子方差分析過程不支持多重比較。注:如果數(shù)據(jù)平衡,且您需要檢查涉及隨機因子
2025-02-10 22:35
【摘要】第六章方差分析第一節(jié)單因素方差分析第二節(jié)雙因素方差分析方差分析(analysisofvariance)就是采用數(shù)理統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進行分析,以鑒別各種因素及因素間的交互作用對研究對象某些試驗指標的影響大小的一種有效方法.第一節(jié)方差分析一、問題的提出注:方差分析簡記為A
2025-04-29 04:11
【摘要】第四章雙因素方差分析第一節(jié)雙因素無重復方差分析一、數(shù)據(jù)描述表B水平A水平B1B2…Bj…Bbyi.A1y11y12…y1j…y1by1.A2y21y22…
2025-04-29 05:32
【摘要】第八章單因素方差分析引言、單因素方差分析的概念第八章單因素方差分析前面我們學習了單樣本和雙樣本的顯著性檢驗方法。在科研活動中,有很多情況是要檢驗的不止兩個樣本,比如:例某學者培育了一個小麥新品種,為了掌握該新品種與現(xiàn)有其他4個品種的株高之間是否有顯著差異,做了5個品種的比較試驗,結(jié)果見表8
2025-05-06 22:04
【摘要】1方差分析2如某種農(nóng)作物的收獲量受作物品種、肥料種類及數(shù)量等的影響;選擇不同的品種、肥料種類及數(shù)量進行試驗,日常生活中經(jīng)常發(fā)現(xiàn),影響一個事物的因素很多,希望找到影響最顯著的因素3看哪一個影響大?并需要知道起顯著作用的因素在什么時候起最好的影響作用。方差分析就是解決這些問題的一種
2025-05-10 14:35
2025-05-12 11:31