假設(shè)檢驗的基本概念(文件)
【正文】 ，發(fā)表論文時要特別注明。當(dāng)專業(yè)上和統(tǒng)計學(xué)上都有“顯著性意義”時，才有實用價值 P 值 ?指在 H0成立的假設(shè)前提下，出現(xiàn)當(dāng)前檢驗統(tǒng)計量以及更極端情況的概率 ?檢驗后才能確定 ?只針對某個樣本而言，不同的樣本可能有不同的 P 值 ?P值越小，當(dāng)前實驗結(jié)果越“不利于”接受 H0，不能說明總體參數(shù)間的差別越大，只能據(jù) P 值做出拒絕或接受 H0的定性判斷 顯著性水平 α ?檢驗水準(zhǔn) (size of a test)或顯著性水平(significance level) ?需要在檢驗前確定（常取 ， ） ?表示拒絕了實際上成立的 H0的概率大小，也可表示在拒絕 H0做出“有差別”結(jié)論時可能犯錯誤的最大概率。拒絕 H0，接受 H1時，要結(jié)合樣本均數(shù)說明其大小。 ?β一般未知，即不知道犯第二類錯誤的概率。已知常規(guī)藥治療的平均血脂下降量為 μ0，問該藥是否優(yōu)于常規(guī)藥？ ? H0： μ =μ0， H1： μ ≠ μ0 (μ μ0) ?Ⅰ 類錯誤 把與常規(guī)藥本無差別的藥說成優(yōu)于常規(guī)藥。 12121212103 49%117 55( 1 ) ( 1 1 )cccXXpnnppup p n n??? ? ????? ? ???兩樣本率比較及多個樣本率比較，當(dāng)不滿足正態(tài)分布應(yīng)用條件時，可采用?2檢驗或 Fisher精確概率法，詳見后面的 ?2檢驗章節(jié)。 1. 建立假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn) H0： π =% ， H1： π % 單側(cè)檢驗， α = 2. 計算統(tǒng)計量 u 3. 確定 P值，做出結(jié)論 單側(cè)界值 =，現(xiàn) |u| ，故P，按 α = H0 ，接受H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義，可以認(rèn)為經(jīng)健康教育后，該地成年男性高血壓患病率有多降低 單樣本率比較，當(dāng)不滿足正態(tài)分布應(yīng)用條件時，可根據(jù)二項分布的原理直接計算概率， 無效假設(shè)成立時，陽性數(shù)為 X的概率： 0( ) ( )( ) ( ) ( 1 )!()! ( ) !kn n x xxP X k p XpXn nX X n X???????????兩個率比較的 u檢驗 例 85： 某醫(yī)院用黃芪注射液和胎盤球蛋白進(jìn)行穴位注射治療小兒支氣管哮喘病人，黃芪注射液治療 117例，有效 103例；胎盤球蛋白治療 55例，有效 49例。試驗組比對照組平
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