基于小波變換的地形分類方法(文件)
【正文】 ? 分類 ? 在特征向量空間作 k均值聚類，劃分不同地形 ? K值為分類類別數(shù)，先驗(yàn)給出 ? 后處理 ? 連通區(qū)域標(biāo)記，除去孤立小區(qū)域 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 原始 DEM(鄱陽湖地區(qū) ) (分辨率： ，高程范圍： 11111m) 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 J=1， db4變換下的尺度系數(shù)圖像和小波系數(shù)圖像 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 尺度 1下的特征分量 fA, fD1, fD2, fD3， 特征計(jì)算窗口為 7*7 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 K均值聚類及后處理結(jié)果（地形類別數(shù) k=3, 綠：平地 /水域，紅：高山，藍(lán)：低山；后處理小區(qū)刪除閾值 T=300） 4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 通過三維可視化對地形分類結(jié)果的目視評價(jià) 5 結(jié)論與展望 ? 貢獻(xiàn)與結(jié)論 ? 將小波變換應(yīng)用于地形分類，給出了一種地形特征描述 ? 在地形類別數(shù)作為先驗(yàn)知識的情況下，可實(shí)現(xiàn)地形的無監(jiān)督分類 ? 展望 ? 利用 fBm生成不同的模擬地形，將在監(jiān)
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