機械振動信號分析及故障報警_課程設計(文件)
【正文】 eventdata, handles) if ispc amp。), get(0,39。,39。139。 =39。 =39。 =39。 fwrite(ss,J)。 end set(,39。 isequal(get(hObject,39。)) set(hObject,39。)。)。)。CurrentAxes39。樣本序號 n/個 39。)。 d4=wrcoef(39。,4)。db1039。,c,l,39。d39。 %第一層細節(jié)信號的包絡譜 y=hilbert(d1)。 p=abs(fft(ydata,nfft))。 plot((0:nfft/21)/nfft*fs,p(1:nfft/2))。 ylabel(39。 load fid=fopen(39。 xdata=fread(fid,N,39。 xdata=(xdatamean(xdata))/std(xdata,1)。 plot(xdata)。 ylabel(39。db1039。,c,l,39。d39。 d2=wrcoef(39。,2)。db1039。 y=ymean(y)。CurrentAxes39。頻率 f/Hz39。)。 ylabel(39。 plot((0:nfft/21)/nfft*fs,p(1:nfft/2))。 p=abs(fft(ydata,nfft))。 y=hilbert(d1)。d39。,c,l,39。db1039。,4)。 d4=wrcoef(39。)。樣本序號 n/個 39。CurrentAxes39。)。)。)。頻率 f/Hz39。CurrentAxes39。 y=ymean(y)。db1039。,2)。 d2=wrcoef(39。d39。,c,l,39。db1039。 ylabel(39。 plot(xdata)。 xdata=(xdatamean(xdata))/std(xdata,1)。 xdata=fread(fid,N,39。 load fid=fopen(39。,39。), get(0,39。,num2str(J)) function edit6_Callback(hObject, eventdata, handles) function edit6_CreateF(hObject, eventdata, handles) if ispc amp。 clear ss function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles) global F global J global FF if (FF=) J=0。 =1000。 =39。 =1。 =2400。)。)) set(hObject,39。 isequal(get(hObject,39。white39。defaultUicontrolBackgroundColor39。amp。,39。), get(0,39。 end function edit3_Callback(hObject, eventdata, handles) function edit3_CreateF(hObject, eventdata, handles) if ispc amp。BackgroundColor39。BackgroundColor39。)。)) set(hObject,39。 isequal(get(hObject,39。string39。,num2str(E))。,num2str(D))。 % 最大值 C=min(xdata)。 % 平均值 set(,39。 else gui_mainf(gui_State, varargin{:})。 if nargin amp。gui_LayoutF39。gui_OpeningF39。gui_Name39。 總之，經過這次數字信號處理的課程設計，使我收獲頗多。string39。 判斷程序 這里我們根據兩種不同信號偏度的不同來判斷是否有故障，定義偏度 = 時為正常信號。%偏度 。%峭度 set(,39。 % 峰峰值 set(,39。,num2str(A))。 xdata=(xdatamean(xdata))/std(xdata,1)。 xdata=fread(fid,N,39。 N=1000。)。 fid=fopen(39。)。,)。 p=abs(fft(ydata,nfft))。 %第一層細節(jié)信號的包絡譜 y=hilbert(d1)。)。樣本序號 n/個 39。CurrentAxes39。 第四章 MATLAB界面 設計 兩個畫圖按鈕簡化成了一個下拉菜單，坐標圖一和二分別顯示時域和頻域波形，計算按鈕進行計算并把數值放到下面四個文本框中。同樣， X(k)也可看作是序列傅氏變換 ? ??jeX 的采樣，采樣間隔為ω N=2π /N 。這樣變換以 后， 總的運算次數就變成 N+2（ N/2） 2=N+N2/2。 快速傅氏變換（ FFT），是離散傅氏變換的快速算法，它是根據離散傅氏變換的奇、偶、虛、實等特性，對離散傅立葉變換的算法進行改進獲得的。 傅里葉變換
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