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機械振動信號分析及故障報警_課程設計-文庫吧在線文庫

2024-10-12 16:14上一頁面

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【正文】 點是通過變換能夠充分突出問 題某些方面的特征,因此,小波變換在許多領域都得到了成功的應用,特別是小波變 換的離散數(shù)字算法已被廣泛用于許多問題的變換研究中。小波變換聯(lián)系了 應用數(shù)學 、 物理學 、計算機科 學 、信號與 信息處理 、 圖像處理 、地震勘探等多個學科。從本質(zhì)上說,小波分析是用小波函數(shù)與被被分析的信號函數(shù)做一系列的互相關運算,因此選用小波函數(shù)不當會引起分析的誤差或誤判。 基于振動信號分析結(jié)果,通過串口發(fā)送命令給單片機系統(tǒng),根據(jù)振提取的特征指標判斷軸承是否故障,若有故障驅(qū)動蜂鳴器報警。 掌握單 片機串口通信協(xié)議。 學生那份任務書要求裝訂到課程設計報告前面。以一種指標為標準,分析振動信號產(chǎn)生的變化。小波分析屬于信號時頻分析的一種,在小波分析出現(xiàn)之前, 傅立葉 變換是信號處理領域應用最廣泛、效果最好的一種分析手段。從此,對快速傅里葉變換( FFT)算法的研究便不斷深入,數(shù)字信號處理這門新興學科也隨 FFT 的出現(xiàn)和發(fā)展而迅速發(fā)展。繼續(xù)上面的例子,N=1024 時,總的運算次數(shù)就變成了 525312 次,節(jié)省了大約 50%的運算量。判斷按鈕判斷是否故障并通過發(fā)送按鈕把特征值傳輸?shù)絾纹瑱C中。)。 ydata=abs(y)。 plot((0:nfft/21)/nfft*fs,p(1:nfft/2))。39。 xdata=fread(fid,N,39。 A=mean(xdata)。string39。 set(,39。,num2str(J)) Matlab 中本實驗所得數(shù)據(jù)計算界面如下:故障數(shù)據(jù) 正常數(shù)據(jù) : 第六章 設計心得及總結(jié) 剛開始設計時,因為對 matlab 的使用不是十分地了解,所以有很多的困難, 覺得無從下手, 經(jīng)過這么多天的學習以及查閱資料,已經(jīng)能初步完成一些簡單的語言編程,這使我感到非常有成就感,使我體會到了自主學習的樂趣。, mfilename, ... 39。, [] , ... 39。 end function keshe0628_OpeningF(hObject, eventdata, handles, varargin) = hObject。 % 最小值 D=BC。 F=skewness(xdata)。BackgroundColor39。 end function edit2_Callback(hObject, eventdata, handles) function edit2_CreateF(hObject, eventdata, handles) if ispc amp。,39。defaultUicontrolBackgroundColor39。 isequal(get(hObject,39。)。BackgroundColor39。 =8。off39。 else J=1。defaultUicontrolBackgroundColor39。39。 set(gcf,39。電壓 V/v39。db1039。d39。,1)。,)。 function huatu2_Callback(hObject, eventdata, handles) global xdata global F global FF global J fs=10000。 fclose(fid)。)。d39。,3)。,c,l,39。 set(gcf,39。功率譜 p/w39。 xlabel(39。 ydata=abs(y)。db1039。 d3=wrcoef(39。 [c,l]=wavedec(xdata,4,39。,)。 N=1000。)。 nfft=200。 d1=wrcoef(39。,c,l,39。)。 xlabel(39。int1639。white39。amp。 fopen(ss)。 =60。 end function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles) global F global J global FF global ss ss=serial(39。BackgroundColor39。)) set(hObject,39。white39。amp。), get(0,39。BackgroundColor39。,num2str(F))。 E=kurtosis(xdata)。string39。amp。, keshe0628_OpeningF, ... 39。不僅鞏固了理論知識,增強了自主學習能力,還學會了團隊合作和互相幫助,使我受益良多。 global F global J global FF if (FF=) J=0。string39。 B=max(xdata)。int1639。 load fid=fopen(39。 ylabel(39。 % figure(3)。 %db10 小波進行 4 層分解 %一維小波分 解 [c,l]=wavedec
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